正態分佈區間概率68 26哪來的?標準方差

2021-04-21 12:32:29 字數 2094 閱讀 5442

1樓:乄喬

同學你好。標準正態分佈是通過高等數學裡積分來計算的。過程較複雜,具體值需借助計算器版或電腦權。

要將被積函式通過級數,近視計算值,因為其表達試的原函式無法用初等函式表達,所以可以級數近似計算。具體方法大學相關專業會涉及。謝謝。

正態分佈的概率計算,x~n(50,100),求p(x<=40)

2樓:匿名使用者

你好!可以如圖轉化為標準正態分佈計算,需要查表。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

3樓:nice千年殺

p(x≤40)=0.1587

方法一:(50,100)分別是(μ,σ²)的意思,μ=50是均值,σ²=100是方差。

根據公式:p(x≤40)=p(x-μ/σ≤40-μ/σ)=p(x-μ/σ≤-1)可以查正態分佈表可以求得結果是0.1587

擴充套件資料 正態分佈:智商、成績、產品質量、身高等等,都符合正態分佈的規律。正態分佈就是中間高,兩邊低,大資料都分布在中間

4樓:匿名使用者

利用正態分佈特殊區間的概率值:p(u-σ,σ=10,則:

p(x≤40)=½[1-p(50-10

5樓:秦桑

可以如下圖轉化為標準正態分佈計算,需要查表。

正態分佈表(部分)如下:

拓展資料:正態分佈(normal distribution),也稱「常態分布」,又名高斯分布(gaussian distribution),最早由a.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。

c.f.高斯在研究測量誤差時從另乙個角度匯出了它。

p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。

是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布,在統計學的許多方面有著重大的影響力。

6樓:寵魅

去正態分佈概率表上找一下就可以

7樓:愛笑的小美鄧波

0.8413怎麼求得的?

正態分佈曲線y軸表示的是什麼?

8樓:月似當時

正態分佈曲線y軸表示的是隨機變數x等於某數發生的概率。

正態曲線下橫軸上一定區間的面積反映該區間的例數佔總例數的百分比,或變數值落在該區間的概率(概率分布)。不同 範圍內正態曲線下的面積可用公式計算。

正態曲線下,橫軸區間(μ-σ,μ+σ)內的面積為68.268949%。

p=2φ(1)-1=0.6826。

橫軸區間(μ-1.96σ,μ+1.96σ)內的面積為95.449974%。

p=2φ(2)-1=0.9544。

橫軸區間(μ-2.58σ,μ+2.58σ)內的面積為99.730020%。

p=2φ(3)-1=0.9974。

擴充套件資料

正態分佈具有兩個引數μ和σ^2,第一引數μ是遵從正態分佈的隨機變數的均值,第二個引數σ2是此隨機變數的方差,所以正態分佈記作n(μ,σ^2)。

遵從正態分佈的隨機變數的概率規律為取μ鄰近的值的概率大,而取離μ越遠的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散。

正態分佈的密度函式的特點是:關於μ對稱,在μ處達到最大值,在正(負)無窮遠處取值為0,在μ±σ處有拐點。它的形狀是中間高兩邊低,影象是一條位於x軸上方的鐘形曲線。

當μ=0,σ^2=1時,稱為標準正態分佈,記為n(0,1)。μ維隨機向量具有類似的概率規律時,稱此隨機向量遵從多維正態分佈。

多元正態分佈有很好的性質,例如,多元正態分佈的邊緣分布仍為正態分佈,它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分佈,特別它的線性組合為一元正態分佈。

9樓:匿名使用者

正態分佈曲線的y軸沒有實際上的含義。

由於正態分佈是一種連續分布,我們不能說當隨機變數x等於某數發生的概率(例如x=1的概率事實上為0)。因此正態分佈的縱軸只表示正態分佈函式在隨機變數取某值時的函式結果。但是,在某一區間內正態分佈函式與x軸、區間上下界所圍的區域面積是有數學含義的,表示x落在這一區間內的概率

正態分佈和標準正態分佈的聯絡及區別

正態分佈是常態分布或常態分配,是連續隨機變數概率分布的一種,自然界 人類社會 心理和教育中大量現象均按正態形式分布,例如能力的高低,學生成績的好壞等都屬於正態分佈。正態分佈的特點是 1 正態分佈的形式是對稱的,對稱軸是經過平均數點的垂線。2 點最高,然後逐漸向兩側下降,曲線的形式是先向內彎,再向外彎...

正態分佈的作用,服從正態分佈有什麼好處?

1 估計頻數分布 乙個服 從正態分佈的變數只要知道其均數與標準差就可根據公式即可估計任意取值範圍內頻數比例。2 制定參考值範圍 1 正態分佈法 適用於服從正態 或近似正態 分布指標以及可以通過轉換後服從正態分佈的指標。2 百分位數法 常用於偏態分布的指標。表3 1中兩種方法的單雙側界值都應熟練掌握。...

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