1樓：酷酷
都說p值大小和總體引數間引數大小沒關
系，但實際上總體間差異越大，發現總體間參專數之間有統計學差異的屬
可能性就越大，相對應的p值就越小。既然書上都說了p值越小，差異越大是錯的，那有沒有有p值越小，差異越小的情況
假設檢驗中的p值越小，說明原假設成立的可能性越小嗎
方差分析中p值越小能說明影響越大嗎
2樓：一種特殊感情
回歸分析中： f值是檢驗線性關係，一般越到越好 p值是概率值，顯示引數估計的精準度，一般小於0.1均可，越小越好 a值你講的可能是截距吧，也是看他對應的p值或t值。
統計學中有乙個指標是q-value（q值），是越大越有差異還是越小越有差異啊？
3樓：匿名使用者
我不太清楚q值是咋算的，但是這個指標我經常用。一般的，當q值小於0.05時，可以認為兩組資料之間有顯著性差異。
所以一般科研資料中如果要說明兩組資料之間有區別都會標明q<0.05。
另外，q值越小，比如q<0.01或者q<0.001，則表示兩組資料顯示出的差異性更加可信。
4樓：stop華崽
這個是不是兩兩比較的q統計量，如果是這樣的話當然是越大越有統計學差異了，注意不是越大就差別越大。
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