1樓：章魚公考
沒區別mean+_standard deviation也就是平均數正負標準差，p是概率，在spss的統計圖表裡中，sig對應的值就是p值。後面的百分比？這個應該是spss資料採集或輸出得到的。
2樓：匿名使用者
沒有區別，都代表均值±標準差，可以使用網頁版spssau直接輸出標準格式的分析結果。
3樓：呂秀才
沒有什麼區別，就是不同的人 作，喜歡用不一樣的表達方式而已
mean ± s.e.m.和 mean ± sd有什麼區別
4樓：最愛優優
一、含義不同
mean表示都是平均數。
sem是standard error of mean是平均數的抽樣誤差，反應平均數的抽樣準確性。
sd全稱standard deviation標準差，又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。
二、用法不同
sem計估計值的準確性無法度量，但可以用統計方法來測量。
測試的誤差**包括系統誤差和取樣誤差，這些誤差很容易克服，取樣誤差是由許多無法控制的內部和外部因素引起的，這些因素都是偶然的，即使在測試中非常小心也很難消除，但可以通過增加重複次數來減少。
小樣本（n≤30）取平均值±標準差，大樣本（n>30）取平均值±標準差。
三、型別不同
標準差是方差的算術平方根。標準差可以反映資料集的離散程度。如果平均值相同，則標準差可能不相同。
標準誤差是用樣品的標準偏差除以樣品容量的平方根來計算的，標準誤差受樣本量影響較大，樣本量越大，標準誤差越小，抽樣誤差越小，說明樣本能夠更好地代表種群。
5樓：大野瘦子
一、意思不同
mean都是平均數。
sd全稱standard deviation標準差，又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。
sem是standard error of mean是平均數的抽樣誤差，反應平均數的抽樣準確性。
二、用法不同
sem計估計值的準確性無法度量，但利用統計學方法可以度量精確性。試驗的誤差**有系統誤差和抽樣誤差，系統誤差易於克服，抽樣誤差由許多無法控制的內因和外因，帶有偶然性，在試驗中即使十分小心也難以消除，但可以通過增加重複數來來降低。
對於重複數少的小樣本（n≤30）用mean ± s.e.m.，重複數多的大樣本（n＞30）用 mean ± sd。
三、型別不同
標準差是方差的算術平方根。標準差能反映乙個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
標準誤是由樣本的標準差除以樣本容量的開平方來計算的。標準誤更大的是受到樣本容量的影響。樣本容量越大，標準誤越小，那麼抽樣誤差就越小，就表明所抽取的樣本能夠較好地代表總體。
spss分析的結果中m+sd是什麼意思
6樓：匿名使用者
代表均值±標準差，可以使用網頁版spssau直接輸出標準格式的分析結果。
7樓：北大心自考
這個spss直接出不來的，要做出均數和標準差自己輸入的
專業資料分析找我要
m±sd是什麼意思 5
8樓：四捨**入
m：mean就是平均數。
平均數，統計學術語，是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。
解答平均數應用題的關鍵在於確定「總數量」以及和總數量對應的總份數。在統計工作中，平均數（均值）和標準差是描述資料資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。
sd：standarddeviation標準差。
標準差（standarddeviation），中文環境中又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映乙個資料集的離散程度。
平均數相同的兩組資料，標準差未必相同。
9樓：匿名使用者
這個表不能直接得出，m±sd代表均值±標準差，可以由描述性分析得到；百分比可以由頻數分析得到，再整理到一起。
可以使用網頁版spssau直接輸出標準格式的分析結果。
10樓：匿名使用者
mean+_standard deviation也就是平均數正負標準差
後面的百分比？那個應該是資料採集而得的。
11樓：匿名使用者
介紹了二進位制儲存裝置的進化歷程 從雷射碟片到sd卡 以及各個階段的傑出企業做出的貢獻
12樓：飛化柔鴻博
m：mean就是平均數
s：standard
deviation標準差
p：概率，在spss的統計圖表裡中，sig對應的值就是p值。
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