1樓：我是乙個麻瓜啊
r^2=ess/tss=1-rss/tss
判定係數也叫擬合優度、可決係數。表示式是:r^2=ess/tss=1-rss/tss，該統計量越接近於1，模型的擬合優度越高。
2樓：匿名使用者
判定係數也叫擬合優度、可決係數。表示式是:
r^2=ess/tss=1-rss/tss該統計量越接近於1，模型的擬合優度越高。
問題：在應用過程中發現，如果在模型中增加乙個解釋變數， r2往往增大這就給人乙個錯覺：要使得模型擬合得好，只要增加解釋變數即可。
——但是，現實情況往往是，由增加解釋變數個數引起的r2的增大與擬合好壞無關，r2需調整。
這就有了調整的擬合優度:
r1^2=1-(rss/(n-k-1))/(tss/(n-1))在樣本容量一定的情況下，增加解釋變數必定使得自由度減少，所以調整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變數個數對擬合優度的影響:
其中：n-k-1為殘差平方和的自由度，n-1為總體平方和的自由度。
總是來說，調整的判定係數比起判定係數，除去了因為變數個數增加對判定結果的影響。
希望你能滿意~~
3樓：匿名使用者
r = r接近於1表明y與x1， x2 ，…， xk之間的線性關係程度密切；
r接近於0表明y與x1， x2 ，…， xk之間的線性關係程度不密切。
4樓：看月亮爬上來
什麼判定係數？二元一次方程嗎
判定係數r^2的定義?它說明了什麼意義?
5樓：是嘛
決定係數，也稱為擬合優度。是相關係數的平方。表示可根據自變數的變異來解釋因變數的變異部分。
決定係數的大小決定了相關的密切程度。意義：擬合優度越大，自變數對因變數的解釋程度越高，自變數引起的變動佔總變動的百分比高。
觀察點在回歸直線附近越密集。
如某學生在某智力量表上所得的 iq 分與其學業成績的相關係數 r=0.66，則決定係數 r^2=0.4356，即該生學業成績約有 44%可由該智力量表所測的智力部分來說明或決定。
擴充套件資料
決定係數的大小決定了相關的密切程度。當r2越接近1時，表示相關的方程式參考價值越高；相反，越接近0時，表示參考價值越低。這是在一元回歸分析中的情況。
但從本質上說決定係數和回歸係數沒有關係，就像標準差和標準誤差在本質上沒有關係一樣。
判定係數只是說明列入模型的所有解釋變數對因變數的聯合的影響程度，不說明模型中單個解釋變數的影響程度。對時間序列資料，判定係數達到0.9以上是很平常的；但是，對截面資料而言，能夠有0.
5就不錯了。
6樓：沒好時候
判定係數檢驗。多元線性回歸模型判定係數的定義與一元線性回歸分析類似。判定係數r的計算公式為：
r = r接近於1表明y與x1， x2 ，…， xk之間的線性關係程度密切；r接近於0表明y與x1， x2 ，…， xk之間的線性關係程度不密切。 +1 已讚過
判定係數R2的定義它說明了什麼意義
決定係數，也稱為擬合優度。是相關係數的平方。表示可根據自變數的變異來解釋因變數的變異部分。決定係數的大小決定了相關的密切程度。意義 擬合優度越大，自變數對因變數的解釋程度越高，自變數引起的變動佔總變動的百分比高。觀察點在回歸直線附近越密集。如某學生在某智力量表上所得的 iq 分與其學業成績的相關係數...
2rh是什麼意思,r2是什麼意思
此乃圓柱體表面積的公式。追問 我是說什麼意思?什麼 什麼 回答 圓柱的版2個底面積 加上側面 權積追問 側面積怎麼算?回答 側面是乙個矩形,乙個邊等於圓柱的高,另乙個邊等於底面的周長因此用2 r h,r是底面的半徑,h是圓柱的高。追問 側面積怎麼算?怎麼個演算法?回答 用底面的周長,乘以圓柱的高就行...
法士特上r1和r2是什麼意思
r2是首插曲是露露在學校的情況。r1清楚,朱雀可以拍攝對方.其實r2是有魯班魯被淘汰了父親的回憶,所以他又回到了學校。在人的監視。引線的cc 所以兩個連線到.語言學到底包括哪些內容?語言學包括以下內容 語音學與音位學 構詞學 詞彙學與語義學 語法學 系統功能語言學 口語學 修辭學 文體學 辭格學 對...