1樓：匿名使用者
期望其實就是一組數的平均值協方差是建立在方差分析和迴歸分析基礎之上的一又稱皮（爾生）氏積矩相關係數，說明兩個現象之間相關關係密切程度的統計分析
2樓：匿名使用者
兩個變數的協方差除以他們的方差乘積的算術平方根等於這兩個變數的線性相關係數
3樓：匿名使用者
隨機變數：ξ
0，數學期望：eξ
1，方差：若e(ξ-eξ)^2存在，則稱 dξ=e(ξ-eξ)^2為隨機變數ξ的方差；稱√dξ為ξ的標準差。
2，協方差：給定二維隨機變數 ξ (ξ1, ξ2)，若：e[(ξ1-eξ1)(ξ2-eξ2)]存在，則稱其為隨機變數
(ξ1，ξ2)的協方差，記為：cov(ξ1，ξ2)=e[(ξ1-eξ1)(ξ2-eξ2)]
3，記：r(ξ1，ξ2)=cov(ξ1，ξ2)/[dξ1dξ2]^0.5
=e[(ξ1-eξ1)(ξ2-eξ2)] / [dξ1dξ2]^0.5 （dξ1，dξ2均大於零）
稱：上式為ξ1，ξ2的‘相關係數’或‘標準協方差’。
4，以上可知方差、協方差、相關係數之間的相互關係。
方差、協方差與相關係數的關係方程式
4樓：類素花皇珍
隨機變數：ξ
0，數學期望：eξ
1，方差：若e(ξ-eξ)^2存在，則稱dξ=e(ξ-eξ)^2為隨機變數ξ的方差；稱√dξ為ξ的標準差。
2，協方差：給定二維隨機變數ξ(ξ1,ξ2)，若：e[(ξ1-eξ1)(ξ2-eξ2)]存在，則稱其為隨機變數
(ξ1，ξ2)的協方差，記為：cov(ξ1，ξ2)=e[(ξ1-eξ1)(ξ2-eξ2)]
3，記：r(ξ1，ξ2)=cov(ξ1，ξ2)/[dξ1dξ2]^0.5
=e[(ξ1-eξ1)(ξ2-eξ2)]/[dξ1dξ2]^0.5（dξ1，dξ2均大於零）
稱：上式為ξ1，ξ2的‘相關係數’或‘標準協方差’。
4，以上可知方差、協方差、相關係數之間的相互關係。
相關係數與協方差有什麼關係相關係數和協方差所表示的意義有什麼區別
1 相關係數與協方差一定是在投資組合中出現的，只有組合才有相關係數和協方差。單個資產是沒有相關係數和協方差之說的。2 相關係數和協方差的變動方向是一致的，相關係數的負的，協方差一定是負的。3 相關係數是變數之間相關程度的指標根據協方差的公式可知，協方差與相關係數的正負號相同，但是協方差是相關係數和兩...
Pearson相關係數的相關係數簡介
如衡來量國民收入和居民儲蓄存款 身源高和體重 高中成績和高考成績等變數間的線性相關關係。當兩個變數都是正態連續變數,而且兩者之間呈線性關係時,表現這兩個變數之間相關程度用積差相關係數,主要有pearson簡單相關係數。其計算公式為 皮爾森相關係數的介紹 皮爾森相關係數 pearson correla...
如何得到回歸係數的方差協方差矩陣
用stata做普通ols回歸,有三個independent variables 如何得到回歸係數的方差 協方差矩陣 例如,把性別作為調節變數,在amos裡就可以用多組比較的方法,從結果報告的p值可以看出模型對男女是否等同 如在spss裡對男女分別做回歸,該如何分別回歸,如何比較兩個方程所得標準回歸係...