大資料需要什麼人才,大資料處理需要什麼樣的人才?需要具備哪些技能?

2021-12-24 17:33:06 字數 1494 閱讀 1532

1樓:匿名使用者

大資料需要以下六類人才:

一、大資料系統研發工程師。

這一專業人才負責大資料系統研發,包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等,同時,還要負責資料叢集的日常運作和系統的監測等,這一類人才是任何構設大資料系統的機構都必須的。

二、大資料應用開發工程師。

此類人才負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式,他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce,他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。其中,etl開發者是很搶手的人才,他們所做的是從不同的源頭抽取資料,轉換並匯入資料倉儲以滿足企業的需要,將分散的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合,最後載入到資料倉儲,成為聯機分析處理、資料探勘的基礎,為提取各型別的需要資料創造條件。

三、大資料分析師。

此類人才主要從事資料探勘工作,運用演算法來解決和分析問題,讓資料顯露出真相,同時,他們還推動資料解決方案的不斷更新。隨著資料集規模不斷增大,企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續增長,具備hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大資料人才,他們所從事的是熱門的分析師工作。

四、資料視覺化工程師。

此類人才負責在收集到的高質量資料中,利用圖形化的工具及手段的應用,清楚地揭示資料中的複雜資訊,幫助使用者更好地進行大資料應用開發,如果能使用新型資料視覺化工具如spotifre,qlikview和tableau,那麼,就成為很受歡迎的人才。

五、資料安全研發人才。

此類人才主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作,並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施,而對於資料安全方面的具體技術的人才就更需要了,如果資料安全技術,同時又具有較強的管理經驗,能有效地保證大資料構設和應用單位的資料安全,那就是搶手的人才。

六、資料科學研究人才。

資料科學研究是一個全新的工作,夠將單位、企業的資料和技術轉化為有用的商業價值,隨著大資料時代的到來,越來越多的工作、事務直接涉及或針對資料,這就需要有資料科學方面的研究專家來進行研究,通過研究,他們能將資料分析結果解釋給it部門和業務部門管理者聽,資料科學專家是聯通海量資料和管理者之間的橋樑,需要有資料專業、分析師能力和管理者的知識,這也是搶手的人才。

2樓:短笛和比克

統計學,資料庫,資料探勘知識,懂得業務需要,理解業務的複合型人才

大資料處理需要什麼樣的人才?需要具備哪些技能?

3樓:

既然你是零基礎,就得從頭學起了

先學習基礎知識,從基本的學起,

首先要深刻理解什麼是大資料,大資料的特點和價值等先讀一下《大資料時代》

然後,從基本的工具開始,比如excel,spss可以看書《誰說菜鳥不會資料分析》全套書籍

等有了一定的基礎和能力後,再學習r語言或python如果要做真正的大資料分析,hadoop估計你也少不了要用的!-

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