1樓：神聲情純
這個問題好廣泛。。。
1，大腦，人的大腦已經不是世界的最高統治者。
2，生產模式，人工智慧的生產已經遠遠超越人類。
3，能源，隨著科技的進步，人工智慧不再依賴人類，人類也不用擔心能源危機。
4，運輸，人工智慧比人類的適應能力更強，可以到達很多人類達不到的地方，例如外太空，深海，溫度極高或極低的地方還有速度。
希望可以幫到你
2樓：程媽
由於人工智慧能夠代替人類進行各種腦力勞動，將會使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業。人工智慧在科技和工程中的應用，會使一些人失去介入資訊處理活動(如規劃、診斷、理解和決策等)的機會，甚至不得不改變自己的工作方式。
3樓：匿名使用者
德國漢堡大學資訊學科學系教授張建偉認為，在當前大資料、萬物互聯、計算效能大幅提高的背景下，可以說「迎來了人工智慧應用的春天」。一是計算智慧型，表現為能存會算，機器開始像人類一樣會計算、傳遞資訊。例如神經網路、遺傳演算法等，可以幫助人類儲存和快速處理海量資料。
中科院自動化所的模式識別研發團隊，在機器翻譯系統框架、海量翻譯知識獲取、翻譯模型與演算法、多語種翻譯技術等方面取得了重大突破，還自主研製出基於網際網路大資料的機器翻譯雲平台，打破了國外網際網路公司的壟斷地位。
二是感知智慧型，表現為感知外界，機器開始看懂和聽懂，作出判斷，採取一些行動。例如可以認出罪犯的攝像頭、可以聽懂語音的音箱等，可以幫助人類高效完成「看」和「聽」相關的工作。2023年「雙11」期間，螞蟻金服95%的遠端客戶服務由大資料智慧型機械人完成，同時實現了自動語音識別，整體服務量超過500萬人次。
三是認知智慧型，表現為自主行動，機器能夠像人一樣思考，主動採取行動。例如完全獨立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動的機械人等，可以全面輔助或替代人類工作。谷歌無人駕駛汽車已不需要人類駕駛者就能自己啟動、行駛以及停止。
從2023年開始至2023年，行駛路程已超過120萬英里，可以使用照相機、雷達感應器、雷射測距機等智慧型技術來了解交通狀況並自動行駛。去年11月底，谷歌還獲得了一項專利，未來谷歌無人駕駛汽車可以向周圍環境報告自身的駕駛意圖。
未來人類都不用上班，人工智慧將怎樣改變我們的生活？
4樓：科普中國
人工智慧的發展越來越受到世界各國的重視。人工智慧是一門邊緣學科，用來模擬人的思維，並且有越來越多的實用意義，而且許多不同專業背景的科學家正在人工智慧領域內獲得一些新的思維和新的方法。
據國外**報道，埃隆·馬斯克（elon musk）指出，人工智慧機器可能會取代人類，成為新的勞動力。隨著自動化在未來成為常態，可供人類選擇的工作崗位可能會越來越少，未來人類都不用上班，人們也將更好地享受生活。
人工智慧到底是什麼？
人工智慧的主要領域包括問題求解、語言處理、自動定理證明、智慧型資料檢索等領域。這些綜合概念在自然語言處理、情報檢索、自動程式設計、數學證明都有重要應用。人工智慧的第乙個大成就是發展了能夠求解難題的下棋程式。
在下棋程式中應用的其他技術也包括把困難的問題分成一些比較容易的子問題，發展成為搜尋和問題規約這樣的人工智慧基本技術。今天的電腦程式更是能夠達到擊敗人類的世界冠軍的程度，已經展現了人工智慧的威力。
求解及搜尋？人工智慧的大課題
問題求解及搜尋是人工智慧的乙個大課題，它是指許多涉及規約、推斷、規劃和相關過程的核心概念。問題求解是乙個非常模糊的課題，廣義的說包含了全部電腦科學，這裡我們僅僅討論狹義的問題求解。在人們分析了人工智慧研究中運用的問題求解方法後，發現許多方法都是通過試探搜尋的方法來實現問題求解的。
其中，難題和博弈問題提供了豐富的**，下面以下西洋棋的問題為例子來分析以問題求解為代表的人工智慧原理。
為了實現乙個能夠下棋的程式，我們採用狀態空間的方法來解決問題。首先要為象棋建立乙個數學模型，用一種或多種合適的資料結構來表示象棋。這樣就有乙個建立模型的邏輯問題，合適的邏輯將對後面的求解象棋問題起到重要的作用。
乙個比較簡單的方法是：給不同的棋子賦予不同的權值，其中給「王」賦予超過其他棋子很多的權值，這樣再確定乙個目標函式，以減少對方的權值總和為目的，就可以獲得乙個比較簡單的走法。當然如果這樣的模型過於簡單，效果也不會很好。
在我們獲得了乙個數學上的模型之後，將問題分解成為用
這模型能夠理解的子問題。而求解象棋問題的過程就是乙個試探搜尋的過程，把象棋的規則和目標函式的可能執行方向結合起來，就可以指導下乙個子的落子位置，也就是說獲得了乙個狀態的集合。然後從這個狀態集合的每個狀態推導再下一步的狀態集合，這樣反覆執行，就可以得到乙個樹型結構，在這個結構中運用一系列的規則和搜尋技術，就可能確定乙個合理的走法。
很明顯，如果狀態空間的精度越高，屬性結構的複雜度就越高。
從上面可以看出，類似上面這樣的狀態空間求解問題的主要技術包括狀態的描述、描述目標狀態和搜尋策略。其中搜尋策略模擬人的思維過程，是體現演算法優劣的關鍵部分。主要的搜尋策略包括有寬度優先的搜尋、深度優先的搜尋、啟發式的搜尋等。
狀態空間方法借助於現代計算機的強大的計算能力，盡可能地窮盡所有的可能的狀態，是乙個最多被應用的人工智慧理論分支。
另一種不同於狀態空間法的方法是問題規約的方法。在問題規約的方法中，問題描述或目標是其主要的資料結構。已知問題的描述，然後通過一系列的變換，把此問題最終變為乙個子問題的集合；這些子問題的解可以直接得到，從而解決了初始的問題。
比如著名的「梵塔問題」就是可以這樣解決的乙個問題。可見乙個採用問題規約的問題表示可以有三個部分組成：乙個初始問題的描述、一套把問題變成子問題的算符、一套本原問題的描述。
人工智慧包含的領域非常廣泛，問題的求解只是其中的乙個重要方面。其他的方面包括比如謂詞演算、規則演繹系統、機械人問題以及專家系統等一系列問題。
馬斯克所說，為了適應這個不斷發展的世界，人類最終會與「數碼超級智慧型」機械人達成共生的關係。和人工智慧機械人一起上班，你準備好了嗎？
人工智慧會給人類的生活帶來怎樣的改變？
5樓：明白婆婆
一、人工智慧對經濟的影響
1.專家系統的效益
成功的專家系統能為它的建造者、擁有者和使用者帶來明顯的經濟效益。 用比較經濟的方法執行任務而不需要有經驗的專家，可以極大地減少勞務開支和培養費用。由於軟體易於複製，所以專家系統能夠廣泛傳播專家知識和經驗，推廣應用數量有限的和昂貴的專業人員及其知識。
如果保護得當，軟體能被長期地和完整地儲存。 領域專業人員(如醫生)難以同時保持最新的實際建議(如**方案和方法) 而專家系統卻能迅速地更新和儲存這類建議，使終端使用者(如病人)從中受益。
2.人工智慧推動計算機技術發展
人工智慧研究已經對計算機技術的各個方面產生並將繼續產生較大影響。人工智慧應用要求繁重的計算，促進了並行處理和專用整合片的開發。
演算法發生器和靈巧的資料結構獲得應用，自動程式設計技術將開始對軟體開發產生積極影響。所有這些在研究人工智慧時開發出來的新技術，推動了計算機技術的發展，進而使計算機為人類創造更大的經濟實惠。
二、人工智慧對文化的影響
1.改善人類語言
根據語言學的觀點，語言是思維的表現和工具，思維規律可用語言學方法加以研究，但人的下意識和潛意識往往"只能意會，不可言傳"。由於採用人工智慧技術，綜合應用語法、語義和形式知識表示方法，我們有可能在改善知識的自然語言表示的同時，把知識闡述為適用的人工智慧形式。
隨著人工智慧原理日益廣泛傳播，人們可能應用人工智慧概念來描述他們生活中的日常狀態和求解各種問題的過程。人工智慧能夠擴大人們交流知識的概念集合，為我們提供一定狀況下可供選擇的概念，描述我們所見所聞的方法以及描述我們的信念的新方法。 2.
改善文化生活
人工智慧技術為人類文化生活開啟了許多新的視窗。比如影象處理技術必將對圖形藝術、廣告和社會教育部門產生深遠的影響。比如現有的智力遊戲機將發展為具有更高智慧型的文化娛樂手段。
綜上分析我們知道，人工智慧技術對人類的社會進步、經濟發展和文化提高都有巨大的影響。隨著時間的推進和技術的進步，這種影響將越來越明顯地表現出來。還有一些影響，可能是我們現在難以**的。
可以肯定，人工智慧將對人類的物質文明和精神文明產生越來越大的影響。
三、人工智慧對人類社會的的影響
1.勞務就業問題
由於人工智慧能夠代替人類進行各種腦力勞動，將會使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業。人工智慧在科技和工程中的應用，會使一些人失去介入資訊處理活動(如規劃、診斷、理解和決策等)的機會，甚至不得不改變自己的工作方式。
2.社會結構變化
人們一方面希望人工智慧和智慧型機器能夠代替人類從事各種勞動，另一方面又擔心它們的發展會引起新的社會問題。實際上，近十多年來，社會結構正在發生一種靜悄悄的變化。"人-機器"的社會結構，終將為"人-智慧型機器-機器"的社會結構所取代。
智慧型機械人就是智慧型機器之一。現在和將來的很多本來是由人承擔的工作將由機械人來擔任，因此，人們將不得不學會與有智慧型的機器相處，並適應這種變化了的社會結構。
3.思維方式與觀念的變化
人工智慧的發展與推廣應用，將影響到人類的思維方式和傳統觀念，並使它們發生改變。例如，傳統知識一般印在書本報刊或雜誌上，因而是固定不變的，而人工智慧系統的知識庫的知識卻是可以不斷修改、擴充和更新的。又如，一旦專家系統的使用者開始相信系統(智慧型機器)的判斷和決定，那麼他們就可能不願多動腦筋，變得懶惰，並失去對許多問題及其求解任務的責任感和敏感性。
那些過分依賴計算器的學生，他們的主動思維能力和計算能力也會明顯下降。過分地依賴計算機的建議而不加分析地 接受，將會使智慧型機器使用者的認知能力下降，並增加誤解。在設計和研製智慧型系統時，應考慮到上述問題，盡量鼓勵使用者在問題求解中的主動性，讓他們的智力積極參與問題求解過程。
4.心理上的威脅
人工智慧還使一部分社會成員感到心理上的威脅，或叫做精神威脅。人們一般認為，只有人類才具有感知精神，而且以此與機器相別。如果有一天，這些人開始相信機器也能夠思維和創作，那麼他們可能會感到失望，甚至感到威脅。
他們擔心：有朝一日，智慧型機器的人工智慧會超過人類的自然智慧型，使人類淪為智慧型機器和智慧型系統的奴隸。
對於人的觀念(更具體地指人的精神)和機器的觀念(更具體地指人工智慧)之間的關係，哲學家、神學家和其它人們之間一直存在著爭論。按照人工智慧的觀點，人類有可能用機器來規劃自己的未來，甚至可以把這個規劃問題想象為一類狀態空間搜尋。當社會上一部分人歡迎這種新觀念時，另一部分人則發現這些新觀念是惹人煩惱的和無法接受的，尤其是當這些觀念與他們鍾愛的信仰和觀念背道而馳時。
5.技術失控的危險
任何新技術最大危險莫過於人類對它失去了控制，或者是它落入那些企圖利用新技術反對人類的人手中。有人擔心機械人和人工智慧的其它製品威脅人類的安全。為此，著名的美國科幻作家阿西莫夫(i.
asimov)提出了「機械人三守則」：
機械人必須不危害人類，也不允許它眼看人類受害而袖手旁觀。
機械人必須絕對服從人類，除非這種服從有害於人類。
機械人必須保護自身不受傷害，除非為了保護人類或者是人類命令它作出犧牲。
但是，這樣就完美了麼？恐怕還有更多事情等這人類繼續思考。
ps：人工智慧對人類的影響必將滲透到每個角落，可以說未來的生活就是人工智慧，人工智慧必將成為我們的生活本身，甚至影響人類的思想，引導人類的未來。
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不用上班 人工智慧如何改變未來，未來人類都不用上班，人工智慧將怎樣改變我們的生活？
當然會的。智慧型機械人會改變未來世界，這是未來科技發展的趨勢。人工智慧依現在的發展來看更多地還是按照人類設定好的思路和準則判斷事物，依現在的發展看人工智還只能替代目前人類已知的重複性工作，這樣會提公升很大的生產效率，但對高新尖端產業影響不大。人腦專家和人工智慧專家都會用一句話來反駁對方 你太小看人類...