1樓：匿名使用者
國內的，優礦有提供風險模型的介面，其他的好像沒有吧。
優礦風險模型共提供了以下9個資料介面：
因子暴露資料
因子收益資料
特質收益資料
風險因子協方差矩陣表(日級別)
風險因子協方差矩陣表(short型別)
風險因子協方差矩陣表(long型別)
特質風險表(day型別)
特質風險表(short型別)
特質風險表(long型別)
2樓：咩咩咩
盈時量化平台，其「策略機械人」平台可以一鍵生成可用於實盤交易的原始碼策略。對於不懂程式設計或是剛入量化圈子的人來說，此平台挺合適的。
下面是這個平台的介紹：
盈時「策略機械人」集策略智慧型生成、策略評估、篩選優化、批量生成等功能於一體的互動式策略生成平台。
平台以計算機智慧型生成演算法為核心，使用了機器學習、模式識別、統計學、視覺化技術等人工智慧技術，包含策略構建模組、混編計算模組、策略績效優化模組等元件，在策略優化方面使用了高效的遺傳程式設計與nsga-ii等演算法，進而充分利用cpu多核心效能，實現多程序同步高效生成策略。
語言：python
適用人群：**投資者（有無程式設計基礎都可）
資料庫：**
回測用時：需要排隊分鐘記
支援的功能：支援將策略使用在交易開拓者的平台，屬於實盤交易。策略給出建議，但需要自己手動確定進行買賣。
自動生成策略原理與簡介：通過設定引數，運用機器學習的方法，一鍵生成原始碼策略。
備註：國內首個利用深度學習的人工智慧量化平台，不懂程式設計也能做量化。
盈時，專注於為客戶提供高品質的量化交易技術諮詢服務和領先的量化交易產品，是一家從事金融資料分析、金融軟體開發、程式化交易演算法與交易策略研究等業務的科技公司。
主流量化平台在量化策略中提供的風險模型一般有哪些？
3樓：匿名使用者
國內的，優礦有提供風險模型的介面，其他的好像沒有吧。
優礦風險模型共提供了以下9個資料介面：
因子暴露資料
因子收益資料
特質收益資料
風險因子協方差矩陣表(日級別)
風險因子協方差矩陣表(short型別)
風險因子協方差矩陣表(long型別)
特質風險表(day型別)
特質風險表(short型別)
特質風險表(long型別)
量化交易都有哪些主要的策略模型
4樓：匿名使用者
1. 收集者整理一些常見的技術指標，比方ma，mad，kdj，rsi，等，以及一些不常見或自定義的技術指標幾十種，大概50-80種。
2. 收集常用的交易模式大概幾十種，包括網格，突破，斐波那契，波浪，等等。
3. 在一定的初始化條件下，利用上面這些素材進行自由組合，生產處海量的交易系統
4. 利用計算機的大規模計算能力，用歷史資料對上述的交易系統進行回測，根據回測結果優選出若干個盈利能力和資金回撤較小的交易系統。
5. 對優選出的交易系統進一步優化。注意，是對交易模型進行優化，並不是對引數進行過度優化。
6. 擴大測試資料的範圍，比方，由原先的2-3年資料回測擴大到15年資料回測。
7. 最終產生出若干個表現出色的交易系統。這幾個交易系統之間最好有一定的對立關係，而不是連鎖關係，就是說，當用於同乙個**品種交易時，最好同時開啟幾個交易系統，形成互鎖關係，降低風險，減少資金回撤比例。
5樓：鑽誠投資擔保****
隨著量化交易的發展，單一技術指標的策略會面臨失效的問題。所以現在的策略都是複合型的。
經典量化交易策略(包括價值投資、技術指標、配對輪動、機器學習等)、研究型文章等
什麼是量化選股 量化選股的風險特徵
6樓：會噴龍珠的小象
什麼是量化選股？
簡單來說，量化選股就是利用數量化的方法構建模型，進而選擇**組合，期望該**組合能夠獲得超越基準收益率的投資方法。
量化選股的風險特徵如何？
我們以市場上較為典型的兩種運用量化選股方法的策略舉例：
一、市場中性策略
對於市場中性策略來說，其目標主要是通過量化選股的方法選出高阿爾法的**構建組合，並做股指**對沖。以此來剝離**組合的市場風險，並收穫純阿爾法收益。所以乙個標準的純市場中性策略，應該較少的受到市場波動的影響，進而穩定的獲得乙個不錯的超額收益。
所以一般情況下中性策略相對純**多頭產品回撤風險要小，波動平滑，最大回撤一般較小，屬於相對比較穩健的投資策略。
二、指數增強策略
市場上現在比較主流的指數增強策略主要由原來的市場中性策略演變而來，為了能夠提高資金使用效率和搏取更高的收益，將市場中性策略中的股指**對沖部分去除，直接構建**純多頭組合，運用量化選股的方法選擇一攬子**，追蹤指數，控制跟蹤誤差。目的是在承擔市場風險的前提下，獲取能比市場指數更高的收益，不僅獲取中性策略中所提供的純阿爾法收益，也獲取市場本身所帶來的收益。
現在的指數增強產品主要有滬深300指數增強和中證500指數增強產品兩種，以跟蹤中證500指數的產品相對更多。由於去掉了股指對沖，指數增強的產品是完全暴露市場風險的，以此來搏取更高的收益。所以指數增強的產品就具備了高風險，高收益的特徵。
一般情況下，會跟隨產品所追蹤的指數進行波動，同漲同跌，但一般會在**中比指數漲的更高，而在**中比指數虧損的較少，儘管策略整體波動相對較大，在投資期間也可能發生較大的回撤，但由於指數增強產品相比純中性產品資金使用效率更高而且有更強的複利效應，在市場沒有極大風險的情況下，更可能獲得比中性產品更高的收益。
最常見的量化選股模型
市場較為主流的量化選股策略總的來說可以分為兩類：第一類是基本面選股，第二類是市場行為選股。其中基本面選股模型主要有：
多因子模型、風格輪動模型和行業輪動模型。市場行為選股模型主要有：資金流模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢追蹤模型和籌碼選股模型。
市場中從事量化投資的機構運用了各種量化選股模型構建**組合，通過借助現代統計學、數學的方法，從海量歷史大資料中尋找能夠帶來投資組合穩定收益的多種「大概率」策略和規律，在此基礎上，綜合歸納成因子和模型程式，最終紀律嚴明地按照這些數量化模型組合來進行獨立投資。在眾多的選股模型中，多因子選股模型是各個量化選股機構用的比較多的一種，多因子模型基本原理是採用一系列的因子作為選股標準，滿足這些因子的**則被**，不滿足的則賣出。
多因子模型的核心原理就是找到那些與企業的收益率最相關的因子。各種多因子模型核心的區別主要有兩點，第一是選擇的因子可能不同，第二是對因子的組合和權重分配會有所不同。綜合這兩點，就會導致不同機構最終選擇出的**組合是不同的。
一般而言，多因子選股模型具體的選股方法分為打分法和回歸法兩種。
打分法就是根據各個因子的大小對**進行打分，然後按照一定的權重加權得到乙個總分，根據總分再對**進行篩選。
回歸法就是用過去的**的收益率對多因子進行回歸，得到乙個回歸方程，然後再把最新的因子值代入回歸方程得到乙個對未來**收益的預判，然後再以此為依據進行選股。
7樓：禽獸誤進
有時候說太多真的不是一件啥好事額46
8樓：要你管
簡單的意思不要去複雜化。9591
9樓：龍中富
**為**的流通轉讓提供了場所，使**的發行得以延續。如果沒有**，很難想象**將如何流通，這是由**的基本性質決定的。滿滿當當，瀟瀟灑灑，熱熱鬧鬧地簇擁著安
量化模型是什麼意思？
10樓：allen豪
你說這兩個誰更強呢？看外表88
量化交易有哪些重要的模型？
量化投資有哪些優勢？
11樓：
量化投資就是借助現代統計學、數學的方法，從海量歷史資料中尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略，並紀律嚴明地按照這些策略所構建的數量化模型來指導投資，力求取得穩定的、可持續的、高於平均的超額回報。量化投資屬主動投資範疇，本質是定性投資的數量化實踐，理論基礎均為市場的非有效性或弱有效性。
量化投資特點：
第一，投資視角更廣。借助計算機高效、準確地處理海量資訊，在全市場尋找更廣泛的投資機會。
第二，投資紀律性更強。嚴格執行數量化投資模型所給出的投資建議，克服人性的弱點。
第三，對歷史資料依賴性強。
量化投資策略有如下五大方面的優勢，最大的優勢就是風險管理更加精準，能夠提供超額的收益，主要包括紀律性、系統性、及時性、準確性、分散化等。
(1)紀律性：嚴格執行量化投資模型所給出的投資建議，而不是隨著投資者情緒的變化而隨意更改。紀律性的好處很多，可以克服人性的弱點，如貪婪、恐懼、僥倖心理，也可以克服認知偏差，行為金融理論在這方面有許多論述。
(2)系統性：量化投資的系統性特徵主要包括多層次的量化模型、多角度的觀察及海量資料的觀察等等。多層次模型主要包括大類資產配置模型、行業選擇模型、精選**模型等等。
多角度觀察主要包括對巨集觀週期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利**、市場情緒等多個角度的分析。
(3)及時性：及時快速地跟蹤市場變化，不斷發現能夠提供超額收益的新的統計模型，尋找新的交易機會。
(4)準確性：準確客觀評價交易機會，克服主觀情緒偏差，妥善運用套利的思想。量化投資正是在找估值窪地，通過全面、系統性的掃瞄捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會。
與定性投資經理不同，量化投資經理大部分精力花在分析**是估值窪地，哪乙個品種被低估了，**低估的，賣出高估的。
(5)分散化：在控制風險的條件下，充當準確實現分散化投資目標的工具。分散化也可以說量化投資是靠概率取勝。
這表現為兩個方面，一是量化投資不斷的從歷史中挖掘有望在未來重複的歷史規律並且加以利用，這些歷史規律都是有較大概率獲勝的策略。二是依靠篩選出**組合來取勝，而不是乙個或幾**票取勝，從投資組合理念來看也是捕獲大概率獲勝的**，而不是押寶到單**票上。
12樓：只是習慣z4熝
量化投資的核心優勢在於風險管理更精準，能夠提供超額收益。包括以下5個方面：
（1）紀律性：嚴格執行數量化投資模型所給出的投資建議，克服人性的弱點。
的投資機會。
（3）及時性：及時快速地跟蹤市場變化，不斷發現能夠提供超額收益的新的統計模型，尋找新的交易機會。
（4）準確性：準確客觀評價交易機會，克服主觀情緒偏差，通過全面、系統性的掃瞄捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會。
（5）分散化：即靠概率取勝。這表現為兩個方面，一是定量投資不斷的從歷史中挖掘有望在未來重複的歷史規律並且加以利用，這些歷史規律都是有較大概率獲勝的策略。
二是依靠篩選出**組合來取勝，而不是乙個或幾**票取勝，從投資組合理念來看也是捕獲大概率獲勝的**，而不是押寶到單**票上。
跨境電商有哪些平台，主流的跨境電商平台有哪些
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十大跨境電商平台有哪些，主流的跨境電商平台有哪些
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目前主流的線上教學平台有哪些，比較好的線上教育平台有哪些
主流的線上教學平台是能夠連線課程創作者和課程購買者的平台，能夠實現版教學呈現 教學付權費 教學傳播 學生管理 評價系統等。目前主流的線上教學平台可以分為兩種，一種是入駐型，一種是專屬型。入駐型的線上教學平台本身流量較大，會給入駐的老師帶來一定的優勢。但它的流量也是有限的，會更多地把流量分給頭部使用者...