1樓：死命拉扯
破譯的過程其實挺簡單 現在我們知道,dna的資訊儲存是由3連密碼子儲存的,總共四種核苷酸,在dna裡是a t c g 在rna裡是a u c g 在轉錄的時候t和u是對等的,所以我們可以把它也看成是一種核苷酸.它們每三個一組,通過不同的排列組合方式,表達一種氨基酸,所以基因鏈可以通過讀取三連密碼子,來進行破譯.在最初破譯三連密碼子的時候,有乙個確定的方向,就是肯定一定數量的核苷酸的排列組合,對應的乙個氨基酸資訊,方向確定之後,接下來的工作就是確定密碼子的數量,也就是說,幾個鹼基對應乙個氨基酸,現已知道構成蛋白質的氨基酸共20種,那麼四種鹼基不可能一一對應,如果是2種鹼基排列,則有16種組合,也不夠,那麼接下來就是3種鹼基的排列,總共有64種組合,可以完全覆蓋20種氨基酸,如果是4種鹼基,則有256種組合,雖然也完全覆蓋了20種氨基酸,但是數量太過懸殊,從一切節約的生命原則來看,未免資訊量過大,會造成資訊儲存的傳遞的負擔.
所以當初的科學家暫定是3種鹼基的組合為乙個密碼子.說實話,這有些運氣的成分.當然,這種運氣是被後來的事實驗證了的.
接下來就是確定各種鹼基組合分別對應的是哪種氨基酸,這是個繁瑣的工作,其實原理很簡單,就是人工合成一段dna,然後用來表達,看這段dna序列最後合成的是哪種氨基酸.比如 首先要確定的是密碼子「aaa」的資訊 那麼我們就合成一段序列「aaa aaa aaa aaa aaa aaa aaa」將其翻譯成蛋白之後,發現這一段序列由7個賴氨酸組成,那麼就可以相信,賴氨酸是由三個a編碼的.當然,用64個密碼子表示20種氨基酸,肯定會有重複,這就是密碼子的簡併性,就是會有多個密碼子表示乙個氨基酸,具體就不細說了.
python原始檔改寫.編寫乙個程式，讀取乙個python源程式，將檔案中所有除保留字外的小寫字母換成大寫字母 5
python:怎樣將txt檔案讀取到乙個字串裡？
2樓：
1、首先在vscode裡面新增了python檔案和用於讀取的文字檔案。
2、然後在txt檔案寫上一些內容用於待會的內容讀取，隨便寫上即可。
3、此外還必須要匯入os檔案，這樣才可呼叫os中的一些檔案操作方法。
4、然後開啟要進行讀取內容的檔案，並且把讀取到的內容資料複製給了字串。
5、然後把字串列印即可把內容給展現出來，方便查閱了。
6、接著執行jy.py檔案，這樣就會開始讀取，列印內容。
7、如圖，可以看到txt檔案的內容真的被讀取到了。
3樓：很多很多
1、首先開啟pycharm，新建乙個空白的python檔案，將其命名為test.py備用：
2、接著新建乙個沒test的txt檔案，寫入一些內容備用：
3、這裡開始編寫處理txt的檔案的函式，首先使用codes模組下的open函式開啟檔案，該模組對編碼的支援較好，然後把讀取到內容寫入到陣列中，然後用乙個for迴圈逐行讀取檔案的內容，最後把讀取到的檔案內容寫入到乙個二維陣列中，並將文字轉換為字串：
4、接下來呼叫函式，並讀取前面準備的txt檔案，點選綠色的箭頭執行程式，在下方可以看到輸出的結果為乙個二維陣列，陣列中每行的資料均為字串。以上就是用python將txt檔案讀取到乙個字串裡程式的演示：
4樓：日time寸
分為兩個步驟
使用open函式開啟檔案，返回檔案控制代碼
使用檔案控制代碼的read方法讀取檔案內容
f = open('/path/to/the/file.txt')txt = f.read()
txt檔案的內容將會讀取待txt變數中
5樓：同溫層一號
假設d盤有乙個a.txt檔案。那麼py程式可以如下：
# _*_ coding: utf-8 _*_#上面一行確保utf-8編碼，漢字支援。
#下面就是核心語句，用了try-finally確保檔案最後被關閉fileobj = open('d:\\a.txt', 'r') #需要兩個\\,或者用原始字串，在引號前面加r
try:
strings = fileobj.read()finally:
fileobj.close()
#可以用print檢視結果。
print strings
python py檔案中執行另乙個py檔案
6樓：大野瘦子
方法一、
import os
os.system("python filename.py")方法二：
execfile('xx.py')，括號內為py檔案路徑；
注：如果需要傳引數，就用os.system()那種方法；如果還想回獲得這個檔案的輸出，答那就得用os.popen（）；
7樓：匿名使用者
with open('需要執行的檔案.py','r') as f:
exec(f.read())
還需copy要注意一下py檔案裡面的注釋造成的編碼問題，如果中文注釋太多，會顯示gbk的編碼問題，最好把注釋給去掉。在轉utf-8就行
其他人提供的方法都是上個世紀的老古董了。
python3 刪去了 execfile()，我也不知道為何他們不更新一下自己寫的。
8樓：匿名使用者
最簡單的方法bai：
import os
os.system("python filename")filename最好是全du路徑+檔名；
其他方法：zhi
execfile('xx.py')，括號內為py檔案路徑；dao如果需要傳回引數，就用答os.system()那種方法；
如果還想獲得這個檔案的輸出，那就得用os.popen（）；
9樓：匿名使用者
引入 ，或者寫
bai成函式du 引入呼叫。
自己出品的幫zhi助檔案，手dao邊天天
看內 很多你這類的 就可容以解決啦
之路 一天天來 入門最重要
10樓：匿名使用者
execfile('xx.py')就行了
如果需要傳引數，就用os.system()那種方法。
如果還想獲得這個檔案的輸出，那就得用os.popen（）了。
11樓：匿名使用者
樓上算一
bai個方法，
不過還有更簡du單的。。
---import os
os.system("python filename")--注：filename最好zhi是全路徑+檔名dao，python在環境內變數中（linux就沒這個問題容了）
12樓：匿名使用者
直接寫import 另乙個檔案的檔名.py
就行了import可以在**的任何位置寫。
作用，就相當於把那個檔案的**複製過來。
13樓：匿名使用者
execfile( filename) 即可,具體看python doc
如何用python統計乙個txt檔案中某個單詞出現的次數
14樓：用著追她
1、首先，定義乙個變數，儲存要統計的英文文章。
2、接著，定義兩個陣列，儲存文章中的單詞，以及各單詞的詞頻。
3、從文章中分割出所有的單詞，儲存在陣列中。
4、然後，計算文章中單詞的總數，儲存在變數中。
5、用for迴圈，統計文章中各單詞的詞頻。
6、最後，輸出文章中各單詞的詞頻。
7、執行程式，電腦會自動統計輸入文章中各單詞的詞頻。
15樓：匿名使用者
content = {}
wth open("檔案") as fr:
for line in fr:
lines = line.strip().split(" ") #假設單詞與單詞之間，空格做為分隔符
for word in lines:
if word not in content:
content[word] = 0
content[word] += 1
for word,val in content.items():
print '%s:%d\n"%(word,val)
16樓：
"fatway" 的方法簡單-美。
還有另一中方法：引入collections的counter實現更強大的功能
import collections
import re
patt = re.compile("\w+")
counter = collections.counter(patt.findall(
open('reparser.py','rt').read()
))# top 10
for word, times in counter.most_common(10):
print word, times
# find word
counter_dict = dict(counter.most_common(0))
tobefind = 'hello'
print tobefind, counter_dict.get(tobefind, 0)
17樓：匿名使用者
import re
txt = open("123.txt", "r").read()
print len(re.findall("hello", txt))
18樓：軒轅
還有個問題123.txt檔案放在哪個資料夾裡？
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