rollup函式的使用，rollup函式的使用

1樓：go陌小潔

rollup()：分組函式可以理解為group by的精簡模式，具體分組模式如下：

rollup(a,b,c): (a,b,c),(a,b),(a),(全表)

oracle rollup和cube 用法

oracle的group by語句除了最基本的語法外，還支援rollup和cube語句。如果是group by rollup(a, b, c)的話，首先會對(a、b、c)進行group by，然後對(a、b)進行group by，然後是(a)進行group by，最後對全表進行group by操作。

如果是group by cube(a, b, c)，則首先會對(a、b、c)進行group by，然後依次是(a、b)，(a、c)，(a)，(b、c)，(b)，(c)，最後對全表進行group by操作。 grouping_id()可以美化效果。除了使用grouping函式，還可以使用grouping_id來標識group by的結果。

也可以 group by rollup(a,(b,c)) ，group by a rollup(b,c)，…… 這樣任意按自己想要的形式結合統計資料，非常方便。

2樓：

oracle的group by語句除了最基本的語法外，還支援rollup和cube語句。如果是rollup(a, b, c)的話，首先會對(a、b、c)進行group by，然後對(a、b)進行group by，然後是(a)進行group by，最後對全表進行group by操作。如果是group by cube(a, b, c)，則首先會對(a、b、c)進行group by，然後依次是(a、b)，(a、c)，(a)，(b、c)，(b)，(c)，最後對全表進行group by操作

rollup與cube函式

3樓：雪琳戀庚

rollup和cube 用法

也可以 group by rollup(a,(b,c)) ，group by a rollup(b,c)，…… 這樣任意按自己想要的形式結合統計資料，非常方便。

rollup()：分組函式可以理解為group by的精簡模式，具體分組模式如下：

rollup(a,b,c): (a,b,c),(a,b),(a),(全表)

cube():分組函式也是以group by為基礎，具體分組模式如下：

cube(a,b,c):(a,b,c),(a,b),(a,c),(b,c),(a),(b),(c),(全表)

下面準備資料比較一下兩個函式的不同：

1、準備資料：

2、使用rollup函式查詢

select group_id,job,name,sum(salary) from group_test group by rollup(group_id,job,name)；

3、使用cube函式：

select group_id,job,name,sum(salary) from group_test group by cube(group_id,job,name)

4、對比：從最後查詢出來的資料條數就差了好多，下面看一下將兩個函式從轉化成對應的group函式語句：

rollup函式：

select group_id,job,name,sum(salary) from group_test group by rollup(group_id,job,name);

等價於：

select group_id,job,name,sum(salary) from group_test group by group_id,job,name

union all

select group_id,job,null,sum(salary) from group_test group by group_id,job

union all

select group_id,null,null,sum(salary) from group_test group by group_id

union all

select null,null,null,sum(salary) from group_test

cube函式：

select group_id,job,name,sum(salary) from group_test group by cube(group_id,job,name) ;

等價於：

select group_id,job,name,sum(salary) from group_test group by group_id,job,name

union all

select group_id,job,null,sum(salary) from group_test group by group_id,job

union all

select group_id,null,name,sum(salary) from group_test group by group_id,name

union all

select group_id,null,null,sum(salary) from group_test group by group_id

union all

select null,job,name,sum(salary) from group_test group by job,name

union all

select null,job,null,sum(salary) from group_test group by job

union all

select null,null,name,sum(salary) from group_test group by name

union all

select null,null,null,sum(salary) from group_test

5、由此可見兩個函式對於匯**計來說要比普通函式好用的多，另外還有乙個配套使用的函式

grouping(**):當**欄位為null的時候值為1，當欄位**非null的時候值為0；

select grouping(group_id),job,name,sum(salary) from group_test group by rollup(group_id,job,name);

6、新增一列用來直觀的顯示所有的彙總字段：

select group_id,job,name,

case when name is null and nvl(group_id,0)=0 and job is null then '全表聚合'

when name is null and nvl(group_id,0)=0 and job is not null then 'job聚合'

when name is null and grouping(group_id)=0 and job is null then 'groupid聚合'

when name is not null and nvl(group_id,0)=0 and job is null then 'name聚合'

when name is not null and grouping(group_id)=0 and job is null then 'gropname聚合'

when name is not null and grouping(group_id)=1 and job is not null then 'jobname聚合'

when name is null and grouping(group_id)=0 and job is not null then 'groupjob聚合'

else

'三列彙總' end ,

sum(salary) from group_test group by cube(group_id,job,name) ;

4樓：超塵離夢

1 oracle的group by語句除了最基本的語法外，還支援rollup和cube語句。如果是rollup(a, b, c)的話，首先會對(a、b、c)進行group by，然後對(a、b)進行group by，然後是(a)進行group by，最後對全表進行group by操作。如果是group by cube(a, b, c)，則首先會對(a、b、c)進行group by，然後依次是(a、b)，(a、c)，(a)，(b、c)，(b)，(c)，最後對全表進行group by操作。

2 用group by grouping sets來代替group by cube。你可以應用來指定你感興趣的總數組合。因為它不必計算它不需要集合（也不會產生太多結果），所以對sql引擎來說更為高效。

其格式為：

group by grouping sets ((list), (list) ... )

這裡（list）是圓括號中的乙個列序列，這個組合生成乙個總數。要增加乙個總和，必須增加乙個(null)分組集。

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