1樓：石家莊新華電腦學院
工智慧型（artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，可以產出一種新的可以和人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究主要有機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧型，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧型。
優點：1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。
2樓：快樂情感答疑解惑
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回答隨著社會的發展，人類的物質需求得到了極大滿足，但心理精神上的很多問題正給人們帶來前所未有的威脅——抑鬱、焦慮等，而這些情緒又導致了很多不良的後果：失眠、心理亞健康，甚至自殺。
所以越來越多的人開始了解和學習心理學。此前，社會上仍很多人認為心理學就是一門陪人嘮嗑的文字學科。事實上，心理學不單純是一門文字學科，它也是一門有智慧型黑科技的科學學科。
「你能想象和腦電、心電、**電、腦波、光波、人機互動、生物反饋相結合的心理學麼？」
近期，我們跟隨鳳凰衛視「生命密碼」欄目組和天使智心科技的王格潤老師一起前往清華大學幸福科技實驗室，去認識心理學的智慧型黑科技，看看心理學的科技產品是如何解碼和調節情緒的。
天使智心座落於清華科技園，與h+lab（清華大學幸福科技實驗室）、清華心理系等聯合開展心理智慧型科技的研發與推廣。匯聚清華、北大、中科院等高校和軍地科研機構心理學、腦科學、計算機等方面的碩博團隊，致力於打造國際一流的心理智慧型產品。
這一套產品是他們研發的特定人群心理訓練與精準選拔系統。
同樣，這套系統也適用於普通大眾心理情緒的監測和調節，特別是在調節人緊張、焦慮、壓抑、抑鬱等情緒時有顯著的效果，給人以減壓、放鬆、舒適的感覺。
該系統採用靜態檢測與動態訓練相結合、生理檢測與心理反饋相統一的心理監測和訓練方法，通過監測分析腦電、心率、血壓等資料，檢測被試者的情緒調控、抗壓能力、態勢感知、應激反應等指標。同時，實現對情緒、專注力、身心放鬆等心理能力的訓練。
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3樓：北京理工大學出版社
人工智慧是近年來引起很大興趣的乙個領域，經常被簡寫成「ai」。ai的目標是用電子儀器盡可能地模擬人的精神活動，並且或許在這些方面最終改善並超出人的能力。ai的結果至少在四個方向是有趣的。
尤其是有關機械人的研究，它在很大的程度上是有關工業對可實行「智力」的，也就是萬能和複雜的、原來需要人干預或控制的任務的機械儀器的實際需要，並使他們以超過任何人的能力的速度和可靠性，或者在人類處於危險的各式各樣條件下執行。
心理學是和人工智慧有直接關係的另一領域。人們希望通過利用電子儀器來模擬人腦或某些其他動物頭腦的行為，倘若發現做不到，也可以知道有關頭腦工作的某些重要的東西。最後，還存在乙個樂觀的希望，就是由於類似的原因，ai可為精神概念的意義提供洞察，並為其深刻的哲學問題提供一些答案。
4樓：動作
影片講述21世紀中期，人類的科學技術已經達到了相當高的水平，乙個小機械人為了尋找養母，為了縮短機械人和人類差距而奮鬥的故事。
人工智慧是什麼意思？
5樓：合夥人金林
釋義：人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧的實際應用：
包括機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，智慧型搜尋，定理證明，博弈，自動程式設計，智慧型控制，機械人學，語言和影象理解，遺傳程式設計等。
人工智慧的研究範疇：
自然語言處理，知識表現，智慧型搜尋，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合排程問題，感知問題，模式識別，邏輯程式設計軟計算，人工生命，神經網路，複雜系統，遺傳演算法等。
擴充套件資料
人工智慧在不同行業的案例：
1、金融：銀行用人工智慧系統組織運作，金融投資和管理財產。金融機構已長久用人工神經網路系統去發覺變化或規範外的要求，銀行使用協助顧客服務系統；幫助核對賬目，發行信用卡和恢復密碼等。
2、醫院和醫藥：醫學臨床可用人工智慧系統組織病床計畫；並提供醫學資訊。人工神經網路用來做臨床診斷決策支援系統。
3、顧客服務：人工智慧是自動上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語言加工系統。呼叫中心的回答機器也用類似技術，如語言識別軟體可使計算機的顧客較好操作。
4、重工業：在工業中已普遍應用機械人。它們常做對人是危險的工作。
6樓：尚學堂人工智慧學院
人工智慧到底是什麼，許多朋友都有自己理解，但是卻不能完全的解讀出人工智慧，其實人工智慧就是計算機學科的乙個分支，在二十世紀七十年代以來，它都屬於世界尖端技術（空間技術、能源技術、人工智慧）的一種，而到二十一世紀的時候它依然還是屬於世界三大尖端技術的一種，不過在二十一世紀的世界三大尖端技術則是基因工程、奈米科學、人工智慧。為什麼人工智慧可以連續連個世紀位於世界三大尖端技術，其實這都是因為在最近的幾十年來，人工智慧擁有了迅速的發展，並在很多的學科領域中被廣泛使用，還有了很好的效果，而隨著它的發展，已經可以成為乙個獨立的分支，不管是理論或者是實踐都已經自成了乙個系統。
另外，人工智慧是一門知識的科學.以知識為物件,研究知識的獲取、表示和使用，並且這種研究通常都是比較困難的，還有人工智慧還是一門高收入的行業， 而這一點從我們日常生活中及可以看出來，比如：智慧型手機、智慧型電視、智慧型冰箱現在是不是更受歡迎，而 原先的一些老款產品是不是都已經被淘汰了。
其實，人工智慧主要就是通過研究來讓計算機擁有人的思維還有智慧型，主要的有計算機實現智慧型的原理、製造類似於人腦智慧型的計算機，如此才可讓計算機擁有更好的實用。
人工智慧涉及的學科非常多，其中就有電腦科學、心理學、哲學還有語言學等等，甚至還會涉及到自然學科和社會學科的大部分學科，從這一點來看它已經超過計算機學科很多，至於人工智慧和思維科學之間則是實踐與理論的關係，而人工智慧則是思維科學的技術應用層次，是它的乙個應用分支。
7樓：柒星
抹茶狂魔是我啊
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擅長：暫未定製
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人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。
從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。
它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
8樓：西線大資料培訓
人工智慧的很多進步都是新的統計模型，其中絕大多數來自於一項稱作「人工神經網路」（artificial neural networks）的技術，簡稱ann。這種技術十分粗略地模擬了人腦的結構。值得注意的是，人工神經網路和神經網路是不同的。
很多人為了方便起見而把 「人工神經網路」中的人工二字省略掉，這是不準確的，因為使用「人工」這個詞正是為了與計算神經生物學中的神經網路相區別。以下便是真實的神經元和神經突觸。
我們的ann中有稱作「神經元」的計算單元。這些人工神經元通過「突觸」連線，這裡的「突觸」指的是權重值。這意味著，給定乙個數字，乙個神經元將執行某種 計算（例如乙個sigmoid函式），然後計算結果會被乘上乙個權重。
如果你的神經網路只有一層，那麼加權後的結果就是該神經網路的輸出值。或者，你也可 以配置多層神經元，這就是深度學習的基礎概念。
它們起源何處？
人工神經網路不是乙個新概念。事實上，它們過去的名字不叫神經網路，它們最早的狀態和我們今天所看到的也完全不一樣。20世紀60年代，我們把它稱之為感知 機（perceptron），是由mcculloch-pitts神經元組成。
我們甚至還有了偏差感知機。最後，人們開始創造多層感知機，也就是我們今天 通常聽到的人工神經網路。
如果神經網路開始於20世紀60年代，那為什麼它們直到今天才流行起來？這是個很長的故事，簡單來說，有一些原因阻礙了ann的發展。比如，我們過去的計算 能力不夠，沒有足夠多的資料去訓練這些模型。
使用神經網路會很不舒服，因為它們的表現似乎很隨意。但上面所說的每乙個因素都在變化。如今，我們的計算機變得更快更強大，並且由於網際網路的發展，我們可使用的資料多種多樣。
它們是如何工作的？
上面我提到了執行計算的神經元和神經突觸。你可能會問：「它們如何學習要執行何種計算？
」從本質上說，答案就是我們需要問它們大量的問題，並提供給它們答案。這叫做有監督學習。借助於足夠多的「問題－答案」案例，儲存在每個神經元和神經突觸中的計算和權值就能慢慢進行調整。
通常，這是通過乙個叫做反向傳播（backpropagation）的過程實現的。
什麼是人工智慧，人工智慧的定義是什麼？
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人工智慧難學嗎，人工智慧專業難學嗎，人工智慧專業學什麼
雲南新華電腦學校 你好！具體好不好學是看個人的！難度肯定是有的！工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分 數列等等必須得非常好，軟體程式設計 基礎的應用最廣泛的語言 c c 必須得很好，微電子 數位電路 低頻高頻類比電路 最主要的是嵌入式的程式設...
人工智慧是學習什麼的，人工智慧是學習什麼？
影片講述21世紀中期，人類的科學技術已經達到了相當高的水平，乙個小機械人為了尋找養母，為了縮短機械人和人類差距而奮鬥的故事。學習資料中的經驗 人工智慧是乙個大概念，模擬人類的智力行為 但手段並沒有限制，目前以機器學習為最成功的路線機器學習就是通過資料來建模，資料代表經驗，模型代表決策依據資料越多，模...