1樓：匿名使用者
用檢視，或者是連線查詢
select * from
(select * from 表a) a,(select * from 表b) b
where
表a.id=表b.id
--這是傳說中的交叉查詢 ，換個行只是為了更好看清楚而已，這句的意思是：
查詢所有資料，
他們來自子查詢a，和子查詢b，
他們之間用id關聯，
select * from (select * from 表a) a,(select * from 表b) b where 表a.id=表b.id
難道真要寫成這個樣子才算sql語句，我暈哦
2樓：
select * from 表c where c.id (select id from 表 a, b wher a.id=b.id
)主要是取a、b中都有的id，這裡採用了，而沒有使用distinct（知道意思就行，具體實現根據自己的業務變化）select id from a, b wher a.id=b.id
3樓：
不太懂你要什麼 是c表取資料 同ab有關係麼 ,如果有,那是啥關係,還是把ab共有的id查出來和c錶連?
最好貼出部分的資料和你需要的結果
select * from 表c where 1=1 and exists (select '1' from a,b where a.id=b.id)
這樣沒有意義,得出的結果同於 c表 * (a b之間相同id的數量)還是你想把查詢ab的id帶入結果??
4樓：邦淺魔千
select * from 表c where 1=1 and c_id in (select a_id from 表a a inner join 表b b on a.a_id=b.b_id)
求教乙個 複雜sql的寫法
sql語句各種寫法?
5樓：星蘭英諫又
資料查詢：select
（查詢出資料，也可用於變數賦值）
資料定義：create
(建立)、drop(刪除)、alter(修改)資料操作：insert（插入）、update（更新）、delete（刪除）
資料控制：grant（授權）、revoke（**許可權）看這幾個關鍵動詞吧。
乙個sql語句的寫法
6樓：歷瑋蒼泰和
sql語句這樣寫：
select
表1.姓名,表2.成績
as成績
form
表1left
join
表2on
表1.成績=表2.id
有人覺得這樣寫過於複雜化，但這是最標準的，當你知道是什麼意思後，其它複雜關係的資料庫的聯合查詢你就會了。
表2.成績
as成績：這樣用是因為兩個表中都有成績，如果不這樣用可能查詢結果字段可能會是「表2_成績」之類的名字，要看你的是什麼資料庫。
表1left
join
表2：left
join是左鏈結，表示表2的內容以表1為標準鏈結進入查詢結果，當表2中有表1沒有對應關係的資料時會丟棄，如果不用這種方式，則在當表1只有張三李四時查詢結果會有三條記錄，第三條沒有姓名，成績是差。
on表1.成績=表2.id：這是鏈結的條件。
sql兩種寫法哪個更好點
7樓：匿名使用者
這個要看你的orderid是否是聚集索引列如果orderid是聚集索引列，那麼兩者在效率上來說是毫無區別的。
如果orderid是非聚集索引列，
我們先來看第一句，需要的步驟是流聚合，然後聚集索引掃瞄，後者有i/o開銷
第二句，需要的步驟是排序，然後聚集索引掃瞄，兩者都需要進行i/o開銷，並且排序的開銷遠遠大於索引掃瞄的開銷。
推薦使用第一句，否則微軟推出max()函式來幹什麼。
8樓：匿名使用者
第乙個好 前者使用直接集聚函式得結果 第二個要把記錄排序 當然前者快、好
9樓：匿名使用者
第乙個簡潔明瞭，可讀性好。
第二個複雜，不知道的看不懂。
效率上不知道怎麼樣，不知道max()函式是怎麼算的不過排序貌似影響查詢時間。
在網咖沒環境測試。。
10樓：
第乙個好
簡單、易於理解、速度更快
11樓：
當然是第乙個了，估計內部的演算法類似於冒泡演算法，只用乙個臨時表
第二個首先要排序，再選出來第乙個，建立兩個臨時表
sql語句兩種寫法的不同
12樓：匿名使用者
第乙個是內連線，第二個會發生迪卡爾乘積，理論上第乙個效率要快過第二個，但是實際開發中這種差距很小很小。
建議你用第一種
13樓：匿名使用者
沒有本質的區別，不過第一次明確的指出了的連線，
14樓：匿名使用者
內聯查詢會建立乙個臨時表，對於大資料量的表來說效率會比較低
***************=
抱歉弄錯了，內連查詢效率更高
15樓：
沒有區別。兩種都是內連線。
16樓：匿名使用者
有區別！！！
正如二樓的所說，效率是有不同之處，但是二樓的說他沒有發現有多大差別，那是因為你用的資料量小，如果是百萬級別或者更高階別的資料量時你就可以明顯看出兩者區別了！！
而三樓的說第一種要建立臨時表，效率會降低，要知道第二種他也建立了臨時表！所以這個說不通。
我們是建議第一種情況，而且是任何時候！！只是通常情況下資料量小就沒有必要優化了！！
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