python適合做人工智慧的程式語言嗎?

2023-07-09 05:41:40 字數 2169 閱讀 1655

1樓:小小戲精

先來上兩張圖人工智慧和python的圖。

從上圖可以看出,人工智慧包含常用機器學習和深度學習兩個很重要的模組,而下圖中python擁有matplotlib、numpy、sklearn、keras等大量的庫,像pandas、sklearn、matplotlib這些庫都是做資料處理、資料分析、資料建模和繪圖的庫,基本上機器學習中對資料的爬取(scrapy)、對資料的處理和分析(pandas)、對資料的繪圖(matplotlib)和對資料的建模(sklearn)在python中全都能找到對應的庫來進行處理。

所以,要想學習ai而不懂python,那就相當於想學英語而不認識單詞。

2樓:石卒冫水

非常適合,近幾年python的流行就是因為人工智慧的發展。

3樓:匿名使用者

適合,python擁有多種、強大的庫,適用於多種場景開發;

在python中一切皆物件,在編寫程式時我們不用關心最底層的邏輯,從而大大提高程式設計開發周期。

4樓:匿名使用者

很適合,基本都用的python寫各種ai

python是最好的程式語言嗎?

5樓:匿名使用者

是的,python 誕生之初被譽為最容易上手的程式語言。python 的設計哲學強調**的可讀性和簡潔的語法,使得python比其他語言更加的簡潔。

python常被稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是c/c++)很輕鬆地聯結在一起。以及強大的機器學習功能庫的支援,使得python被譽為最好的人工智慧語言。

乙個原因就是python現在已經逐漸受到嵌入式的支援。放在以前,受到嵌入式硬體的限制,一般只能支援一些編譯語言。但是現在隨著嵌入式硬體變得越來越強大,他的硬體能力足以支撐起python的執行。

而python對於一些特定的嵌入式應用場景可以非常簡單、方便、快速的搭建起可執行系統。因此,python現在在嵌入式圈子裡逐漸得到應用並且火了起來。

另乙個原因就是在資料領域,python正在拉開和r的距離,在ieee spectrum的調查中r語言的熱度正在逐漸的下降,與此同時,資料分析領域卻還是公升溫。自然的,python的使用者就變得多了起來。

常言道: "流水的語言,鐵打的 python",python程式語言自身具有天生麗質,易於讀寫,非常實用,從而贏得了廣泛的群眾基礎,被譽為"宇宙最好的程式語言",被無數程式設計師熱烈追捧。由於其可擴充套件性,適應性和易於學習而成為增長最快的程式語言之一。

python的整體語言設計,低階和高階程式設計的平衡,模組化程式設計和測試框架使其不同於其他語言。即便是不相關的其他行業人士,也能很容易用python完成專案,甚至利用它成功轉行!

而且隨著大資料和人工智慧的發展,python受到了越來越多程式設計師的歡迎。「人生苦短,我用 python。」已經在程式設計師的世界中廣為流傳。

6樓:

python是一種比較好的程式語言,但並不能說它是最好的語言。

術業有專攻,還有很多在各專業領域表現非常好的程式語言。

7樓:澹臺盡

沒有什麼最好的程式語言,只有在解決問題時有沒有最有適合的。

python最簡潔的,但該語言規範性差,約束性差。

python可以作為乙個程式語言嗎?

8樓:老男孩教育

當然,python本身就是一門程式語言!

python是一種計算機程式語言,一種動態的、物件導向的指令碼語言,最初被設計用於編寫自動化指令碼,隨著版本的不斷更新和語言功能的新增,被用於獨立、大型專案的開發。

自從20世紀90年代初python語言誕生至今,已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和web程式設計。

由於python語言的簡潔性、易讀性以及可擴充套件性,在國外用python做科學計算的研究機構日益增多,一些知名大學已經採用python來教授程式設計課程。

python應用領域廣泛,常見的領域有:網路程式設計、圖形介面開發、web應用開發、3d遊戲開發、科學與數字計算等。

9樓:一襲可愛風

python從誕生開始就是為了配合c語言做快速開發的,現在已經可以做到貼上各類語言,這是乙個很大優勢,混合程式設計。用更合適的語言編寫需要的元件。僅僅只會python就喪失了它的優勢,作為乙個開發人員至少必須會python和c,才行。

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