怎麼通過統計工具來評估渠道的使用者質量？

1樓：古木林幽谷幽

具體的統計功能實現可以直接使用第三方平臺openinstall來實現，安裝註冊、活躍留存以及使用者的各種行為資料都可以進行多渠道下的即時統計。

怎樣通過統計工具來評估渠道的使用者質量

2樓：匿名使用者

一。明確基礎指標定義：

新增使用者。也就是我們常說的啟用使用者。使用者只**不使用是沒有任何意義的，因此在評估渠道使用者質量的時候不能至關注**量，還要兼顧使用量，使用者**應用並啟動使用才能稱為你真正的使用者！

活躍使用者。活躍使用者是指在所選的時間段內至少開啟過一次應用的使用者，當然，當天的新增使用者同樣是當天的活躍使用者。

活躍使用者構成。

報表中提供了活躍使用者構成這一指標，它能清晰的體現出活躍使用者中的新老使用者所佔的比例。不僅能看出新增使用者的佔比，還能獲得活躍使用者中老使用者具體來自哪一天。

使用時長。即使用者一次啟動使用應用的時長分佈。

留存率。顧名思義就是指「有多少使用者留下來了」。舉個例子：

9 月 1 日新增使用者 100 人，9 月 2 日這 100 人中有 50 人再次啟動了應用，9 月 3 日有 55 人再次使用，那麼 9 月 1 日新增使用者的次日留存為 50%，兩天後留存為 55%。留存使用者和留存率體現了應用的質量和保留使用者的能力。

基礎指標就介紹到這，參考《諸葛》的統計分析，我認為使用者活躍度、使用者留存率和自定義事件是普遍有用的，起碼在產品推廣初期這幾個指標是最重要的。其他一些常見指標如裝置型號、網路型別、地域分佈等資訊在評判渠道質量時也有參考性作用，下面和大家聊聊如何利用這些指標來評估渠道使用者質量。

二。利用基礎指標評估渠道使用者質量。

留存分析。在 app 推廣中，大家通常會要求渠道推廣商給出次日留存和七日留存的資料，這也就造成有個別推廣商在造假的時候只刷了次日和七日的留存率。我在工作中就遇到過乙個開發者的應用，次日留存和七日留存都維持到 30%—40%，但一檢視三日留存、四日留存，資料慘不忍睹，齊刷刷的全都是「0」。

這樣的資料很明顯不是真實使用者產生的資料。

使用時長。再教大家一招，真實使用者行為產生的資料和造假資料的使用時長一定是存在差異的。運營朋友通常對應用的使用時長分佈會有乙個整體的把握，如果通過資料發現，某一渠道的使用時長和其他渠道有明顯的差異，那這個渠道的資料真實性就值得懷疑了。

終端屬性。這裡我所說的終端屬性包括裝置型號、網路和運營商、地域分佈。