1樓：醫者仁心
人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧型行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智慧型的原理、製造類似於人腦智慧型的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到電腦科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已遠遠超出了電腦科學的範疇，人工智慧與思維科學的關係是實踐和理論的關係，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的乙個應用分支。
從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。
2樓：聽不清啊
從課程體系結構來看，主要分成四大部分，第一部分是基礎學科部分，主要涉及到數學和物理相關課程；第二部分是計算機基礎課程，涉及到程式語言、作業系統、演算法設計等課程；第三部分是人工智慧基礎課程，涉及到人工智慧基礎、機器學習、控制學基礎、神經科學、語言學基礎等內容；第四部分涉及到人工智慧平臺相關知識。
由於人工智慧是典型的交叉學科，所以人工智慧專業需要學習的內容還是相對比較多的，而且學習難度也相對比較大，因此如果在本科階段選擇人工智慧專業需要具有較強的學習能力。由於人工智慧專業的學習過程對於學習環境有較高的要求，所以開設人工智慧專業的高校往往都會有專門的資料中心、計算中心，以便於為學生提供資料和算力的支撐。
人工智慧目前有六大研究方向，涉及到計算機視覺、自然語言處理、機械人學、自動推理、機器學習和知識表示，這些研究方向之間也存在比較緊密的聯絡，目前計算機視覺、自然語言處理和機器學習這三個方向的熱度相對比較高。由於不同的高校往往有不同的資源整合能力，在人工智慧領域也有一定的側重點，所以在選擇具體學習方向的時候，應該結合所在高校的實際情況，儘量選擇學科實力比較強的方向，這樣會有乙個更好的學習體驗。
3樓：長腿老頭
人工智慧專業學習的主要課程有認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程等。人工智慧專業是中國高校人才計劃設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。
專業介紹。人工智慧專業是中國高校人才計劃設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。2018年4月，教育部在研究制定《高等學校引領人工智慧創新行動計劃》，並研究設立人工智慧專業，進一步完善中國高校人工智慧學科體系。
2020年3月3日，教育部公佈2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，「人工智慧」專業成為熱門專業。
二、培養目標。
以培養掌握人工智慧理論與工程技術的專門人才為目標，學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平臺、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智慧型處理技術、國際人工智慧專業領域最前沿的理論方法，培養人工智慧專業技能和素養，構建解決科研和實際工程問題的專業思維、專業方法和專業嗅覺。
三、開設院校。
北京科技大學、北京交通大學、北京航空航天大學、北京理工大學、華北電力大學、中國人民大學、北京化工大學、北京郵電大學、中國農業大學、北京師範大學、中國傳媒大學、中國石油大學（北京）、北京建築大學、首都師範大學、北京資訊科技大學、天津大學、南開大學、天津科技大學、天津工業大學、吉林大學、長春師範大學、吉林工程技術師範大學、上海交通大學、同濟大學、復旦大學、上海理工大學、南京大學、東南大學、南京農業大學、浙江大學、溫州大學、浙江科技學院、安徽工程大學、安徽大學、安徽工業大學、安徽理工大學、山東大學、青島科技大學、湖南工程學院、長沙理工大學、武漢理工大學、武漢大學、華中科技大學、四川大學、電子科技大學、西安交通大學、西安電子科技大學等等。
4樓：top網域名稱
學習人工智慧，需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
5樓：home喔喔喔嘿
一定要知書達理，知書達理不是這個女生充滿了才華，而是這個女生他不會總粘著這個男生，也不會因為一點小事而生氣，而是會懂得包容，懂得體諒，作為老公真正的賢內助。
6樓：rzy永遠愛
這個還是要去相應學校去了解一下比較好。
7樓：rzy永遠愛
人工智慧的學習，簡單點來說，就是有3點，做到就相當於學會了人工智慧，然後找工作實習就可以了。
第一點學好數學知識。
人工智慧就是電腦科學的乙個分支，不過也有藉助其他計算機技術的時候，它和計算機的主要組成部分非常相似，差異的地方主要就是形態。它們都是硬體和軟體相配合，硬體就是實實在在可以看見，可以觸碰到的物品，而軟體則是在內部執行的，是一種可以對硬體進行控制，實現「智慧型」的程式。而軟體主要是經由程式設計來完成的。
程式設計就是一大堆的英文字母，被組合在一起，表達一種獨有的資訊，不過除了這些還會需要到數學知識，雖然在一些比較基礎的或者是簡單的程式上用的數學知識很少，不過隨著程式越複雜，用到的數學知識就會越多，比如邏輯思維、資料結構、演算法等等。
第二點學習程式語言。
人工智慧程式語言有乙個共同的特點，那就是這些語言都是面向所要解決的問題、結合知識表示、完全脫離當代計算機的諾依曼結構特性而獨立設計的；它們又處於比程序導向的高階程式語言更高的抽象層次。因此，用這些語言編寫的程式，在現代計算機環境中，無論是解釋或編譯執行，往往效率很低。尤其當程式規模很大、很複雜時，將浪費大量系統資源(主要指處理機佔用時間和儲存空間佔用量)，使系統效能下降到難以容忍的地步。
第三點實戰。
理論知識只是理論知識和實際運用是兩回事，擁有再好的理論，不能實現在現實中，也是沒有用的，所以基礎知識學完後就需要進行實習了，把學來的知識在實際的案例中慢慢吸收一遍，會得到不一樣的理解。
人工智慧是學習什麼的，人工智慧是學習什麼？
影片講述21世紀中期，人類的科學技術已經達到了相當高的水平，乙個小機械人為了尋找養母，為了縮短機械人和人類差距而奮鬥的故事。學習資料中的經驗 人工智慧是乙個大概念，模擬人類的智力行為 但手段並沒有限制，目前以機器學習為最成功的路線機器學習就是通過資料來建模，資料代表經驗，模型代表決策依據資料越多，模...
人工智慧這個是學習什麼的，人工智慧需要學習哪些東西？
是乙個需要跨學科的，看看這邊哈，建議去學校，比如這邊，網際網路it學校 人工智慧需要學習哪些東西？機 學習的基礎是數學，入門ai必須掌握一些必要的數學基礎，但是並不是全部的數學知識都要學，只學工作上實際有用到的，比如是微積分 概率論 線性代數 凸優化等這些。資料分析裡需要應用到的內容也需要掌握，但不...
人工智慧培訓一般要多久，人工智慧要學習哪些內容
長沙課工場 人工智慧一般要學以下幾個方面的內容 課程階段一 python 基礎 課程階段二 python 進階 課程階段三 資料庫實戰開發 課程階段四 web 前端開發 課程階段五 python 爬蟲開發 課程階段六 django 框架 課程階段七 雲端計算平臺 課程階段八 資料分析 課程階段九 人...