1樓：勤奮的小鵬
日常生活當中會有一系列的生物系的重大難題，這一些生物系的重大難題影響了我們對於生物的研究，所以說在這一方面科學家們也是付出了自己的興趣，在這一方面研究著。然而有研究的人肯定就會有相應的研究結果，這也是這一些科學家們他們的付出。在熱點上就有alphafold2解決生物系重大難題這麼一件事情，網友們對於這件事情都比較關注，同時表達了自己對於這件事情的一系列觀點。
對於alphafold2解決生物系重大難題這一件事情來說，我對這件事情的看法就是下述的這一些。<>
alphafold2解決生物系重大難題，對於這件事情我認為他們肯定是通過了一系列的研究，所以才能夠使得自己將這乙個生物系重大難題研究出來。在我們的日常生活當中，這一些生物系的難題肯定困擾到了非常多的科學家。但是在這一方面的話也是這乙個研究所將他研究了出來，這證明這乙個研究所肯定也是特別優秀的，所以說在這一方面我們應該對於這乙個研究所表達一定的敬意。
生物系重大難題對於我們的日常生活來說可以說是非常重要的，因為在這一方面的話我們不僅可以研究到生物中的一些問題，還可以使得我們對於人身邊的一切有著一系列的**，所以說這也是非常有意義的一件事情。這乙個研究所他們肯定付出了相當大的心血，才使得這乙個研究成果能夠展現在人們面前，這也是我們國家取得的成就，我們應該以他們為驕傲。<>
alphafold2解決生物系重大難題值得讓人慶幸，對於這件事情我的看法就是以上所說的這一些。<>
2樓：你到底敢不敢
alphafold2解決生物系重大難題，對此我覺得這個難題能夠順利的攻克要歸功於這些科學家們不斷努力的研究，因此我覺得我們要向這些偉大的科學家致敬。
3樓：肖靈秋桐
我覺得科學家們真的是太厲害了。蛋白質結構一直是困擾生物界的一大難題，但是他們通過自己的努力，創造出了alphaflod，給測出蛋白質結構提供了更高效的辦法。
alphafold2解決了五十年來生物學的大挑戰，有何重大意義？
4樓：娛人不自樂
首先我們先來了解一下什麼是是由alphabet（谷歌。
母公司）旗下子公司deepmind剛剛推出來新技術，可以僅根據基因「**」來**生成蛋白質3d形狀。
一：蛋白質組成結構。
蛋白質是生命存在基礎，和細胞組成內容息息相關。蛋白質結構。
就是蛋白質分子空間結構，蛋白質是一類非常重要的生物大分子。
它主要由碳、氫、氧、氮等化學元素。
組成的，所有蛋白質都是多聚體，由20種不同氨基酸。
連線所形成的蛋白質的功能是取決於它的3d結構， 氨基酸序列（蛋白質的組成部分）繪製出最終的形狀是科學家一直在研究和**的，一旦研究得出結果將可以解密生命的奧秘。<>
二：研究alphafold的目的。
alphafold是由alphabet（谷歌母公司）旗下子公司deepmind剛剛推出來的新技術，可以僅根據基因「**」來**生成蛋白質的3d形狀。正因為蛋白質是生命存在的基礎，和細胞的組成內容息息相關，可以說幾乎我們身體的每一種功能，從收縮肌肉和感受光線到將食物轉化為能量這些，都和蛋白質的形狀及運動密切相關。 而alphafold它很擅長解決楔入細胞膜。
中的蛋白質結構，這是許多疾病的重要核心，這項研究可以有效的解決這些疾病。<>
三：alphafold的重要意義。
alphafold能夠解決很多人類疾病，這是生命科學的一項重要突破。這項研究將大大縮小往後對疾病的控制時間，有效的解決之前無法破解的疾**素，對人類的生物研究有著重要的意義。<>
5樓：愛小樹苗
我認為研究alphafold2的意義就是能夠幫助人類解決很多的疾病，這也是生命科學的一項重大突破。這個研究可以大大縮小之後對疾病的控制時間，有效的解決之前可能無法破解的疾**素，對人類生物研究也有這重要的意義。
6樓：意識窒息
alphafold2可以利用蛋白質序列把蛋白三維結構準確的**出來，以往都需要人力通過實驗解析蛋白質的三維結構，alphafold2出現後大大節約了時間。而瞭解蛋白質結構就是在瞭解人類的第二大遺傳密碼，alphafold2加速了當代人對生命的理解和認識。
7樓：乾燥溫度
alphafold2解決了五十年來生物學的大挑戰，意義那是相當多的呀，最重要的就是推動了我國生物學的發展，另一方面也在對我們人體研究做著相當大的貢獻呀。
8樓：你到底敢不敢
alphafold2解決了五十年來生物學的大挑戰，有著重大的意義，能夠**出一些生命上的難題，而且也可以把這些蛋白質進行有序的排列和組合，讓人們瞭解到蛋白質的結構以及人體的一些遺傳基因密碼，使得人們對生命有了更進一步的認識。
生物界的alphafold2，真的能解決了蛋白質的結構問題嗎？
9樓：柚洛
對乙個蛋白而言，它的空間佈局概率達到10的後面的300個零的那麼多。用窮舉法基本上是不太可能進行的每日任務。難題是蛋白在大自然在幾ms的時間以內，就進行伸縮了。
這就很邪性啊，蛋白是怎樣在那麼多種多樣概率中快速的轉變成它必須變化的哪乙個構造呢？從1980年生物學家就試著利用計算機來處理這個問題，可是來到90年代仍然沒有什麼好構思。大家明確提出十分多的**分析方式，可是一到好用就崩盤了。
之上是截至於2020年以前大家遭遇的現況，但在今年之後，這難題，一下子被解決了。處理它的到底是誰？便是大家熟識的google集團旗下的ai企業deepmind的商品，阿爾法狗的分子生物學版本號——alphafold。
國際性蛋白質的功能**分析比賽（casp）是乙個算作計算生物學界的頂尖比賽了，這一賽事目地便是找尋更優出色的蛋白空間摺疊**分析方式。
剛才提及試驗傳統式測量蛋白質的功能的方式，儘管合理，但並不是全能的，例如一些蛋白由於自身的緣故難以用傳統式方式明確構造。例如lupas試驗室很多年來嘗試破譯的病菌蛋白的構造但一直不成功。盧帕斯說：
在大家花了十年時間嘗試一切以後，alphafold的實體模型在三十分鐘內為大家出示了構造。
能夠預估的是，alphafold將來在蛋白質設計方案，藥品開發設計方位將會出現十分關鍵的功效，另外在身體的許多不明病症的研究上也會具有十分重要的功效。可以說，針對計算生物學或是生物資訊學而言是重特大的利好訊息，可是針對傳統式的分子式試驗室很有可能會是乙個重特大的嚴厲打擊。
10樓：網友
我覺得並不能解決蛋白質的結構問題，只能達到85%左右，所以還是沒有辦法完全解決。
11樓：花花就是我
確實是解決了結構問題，因為這種技術其實是能夠非常好的去利用蛋白質。
12樓：你到底敢不敢
生物界的alphafold2，能解決了蛋白質的結構問題，這個難題被科學家們利用這樣的結論輕鬆的就解決了。
13樓：你到底敢不敢
生物界的alphafold2，在目前的訊息看來，好像確實能夠解決蛋白質的結構問題，好像關於這乙個結果，也引起了許多科學家們吃驚，大家都對這乙個結果表示不可置信。
14樓：浩宇星辰
不能，蛋白質的結構複雜，以目前的科學技術研究蛋白質的三維結構非常的不容易，需要科技科學繼續發展。
15樓：pp今天也要開心
不能。它的出現並沒有從根本上解決蛋白質結構的問題，只是在這個領域有所發現，提供了大致的發展方向。
16樓：二丁目木木木
我覺得不能解決蛋白質的結構問題。因為這項研究只是處於初級階段，而且也沒法改變蛋白質的結構。
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哪位高手能解決這兩道生物題,叩謝
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