1樓：小周高等教育**答疑
深度學習0基礎哪喊滑能學。什麼都不需要，一張白紙最好。什麼都沒學過更容易李臘入門，不然容易和以前學到的程式設計知識混淆。
雖然深度學習開發必須要用 python，但一開始不會 python 用不著介意。相滲塵比主流程式語言，比如 c++，python 上手更簡單，對普通人更友好。
2樓：中公教育it培訓優就業
學習深度學習課程的話最基本的就是要具有一定的程式設計基礎，並且具備一定的數學基讓滑礎。比如計算機相關專業的本科生、研究生，計算機相關專業的高校講師，從事it行業的程式設計人員，人工智慧領域銀告的從業人員。在有一定基礎的前提下還是能學會的。
無程式設計基礎的人員則需要提前學習python的基礎課程（報名某公的深度學習課程會單獨贈送python基礎課程的，無基礎學員也能學習）。
在就業時，人工智慧同樣是乙個值得選擇的行業，2020年企業對應屆生的招聘需求規模同比下降22%，但是人工智慧這樣的戰略鋒滑明新興行業的應屆生崗位需求卻有所增長，面向應屆生的崗位規模較去年同期普遍有1-5個百分點的提高，應屆生崗位佔比也高於全行業均值。崗位需求大，工作是肯定好找的，薪資待遇也很高。
深度學習是什麼
3樓：我心有猛虎
婡深臫度學頭習篠是學習樣本資料的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的資訊對諸如文字，影象和聲音等資料的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、影象和聲音等資料。深度學習是乙個複雜的機器學習演算法，在語音和影象識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。
深度學習在搜尋技術，資料探勘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多**學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多複雜的模式識別難題，使得人工智慧相關技術取得了很大進步。
背景介紹。機器學習（machine learning）是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能的學科。
1959年美國的塞繆爾（samuel)設計了乙個下棋程式，這個程式具有學習能力，它可以在不斷地對弈中改善自己的棋藝。4年後，這個程式戰勝了設計者本人。
又過了3年，這個程式戰勝了美國乙個保持8年之久的常勝不敗的冠軍。這個程式向人們展示了機器學習的能力，提出了許多令人深思的社會問題與哲學問題。
4樓：三叉貓
什麼是神經網路，深度學習。
深度學習學什麼？
5樓：中公教育it培訓優就業
深度學習優就業和中科院專家聯手推出的一款人工智慧提公升課程，面向計算機行業相關從業和專業人員，其課程涵蓋眾多技術要點，滿足各類就業需求，比如語音識別，影象識別等，而且深度學習應用領域十分廣泛，是一門非常精品的課程。
以課程內容包括以下幾個階段，：ai概述及前沿應用成果介紹，人工神經網路及卷積神經網路原理及tensorflow實戰，迴圈神經網路原理及專案實戰，生成式對抗網路原理及專案實戰，深度學習的分散式處理及專案實戰，深度強化學習及專案實戰，企業級專案實戰-車牌識別專案實戰，深度學習最新前沿技術簡介八個階段，這些就是深度學習所要學習的內容。
6樓：小斐斐
之前瞭解過優就業的課程，基本上包括一下幾部分，還挺不錯的。
ai概述及前沿應用成果介紹、人工神經網路及卷積神經網路原理及 tensorflow實戰、迴圈神經網路原理及專案實戰、生成式對抗網路原理及專案實戰、深度學習的分散式處理及專案實戰、深度強化學習及專案實戰、企業級專案實戰-車牌識別專案實戰、深度學習最新前沿技術簡介。
7樓：迷途羔羊
深度學習是機器學習的分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的演算法。至今已有數種深度學習框架，如深度神經網路、卷積神經網路和深度置信網路和遞迴神經網路已被應用在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音訊識別與生物資訊學等領域並獲取了極好的效果。
8樓：網友
深度學習就是隻通過一些樣本資料，然後訓練這些樣本資料把它訓練引出一定的模型，然後以後你輸入任何資料，它會根據這個模型**一下結果。
9樓：情感e解憂
京東的學習其實就可以理解為提公升。也就是說把一些重點的知識再重新強化一下。或者是引申一下。
10樓：戴飛羽
深度學習就是。認真的學習要把。他研究透讀懂。要研究出它的中心思想和這段話主要表達的中心意思。
11樓：和通
深度學習學什麼呀？這也得看你自己的個人喜好，想上哪面發展就學哪個？
12樓：學習者
深度學習學的可能是一些怎樣去學習的技巧和方法。
13樓：自由行走的靈魂
所謂的深度學習，就是透過表面的現象去探尋規律方法。
14樓：職場導師蘇冉
深度學習像我們淺度學習，首先是殘血，他的公式，但深度以後就是學它的內涵和各種提醒。
15樓：網友
深度學習就是在你現在學習的基礎上再深入學習。
16樓：摩金枝
文化藝術以外的個人修養，以及每個人的格局觀、以及自身的內涵，
17樓：尚學堂人工智慧學院
深度學習主要學的有：神經網路、bp反向傳播演算法、tensorflow深度學習工具等。
深度學習英文全稱為：deep learning，是機器學習的分支，主要是把人工神經網路當作構架，進而對資料進行表徵學習的演算法。
至今已有數種深度學習框架，如深度神經網路、卷積神經網路和深度置信網路和遞迴神經網路已被應用在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音訊識別與生物資訊學等領域並獲取了極好的效果。另外，「深度學習」已成為類似術語，或者說是神經網路的品牌重塑。
通過多層處理，逐漸將初始的「低層」特徵表示轉化為「高層」特徵表示後，用「簡單模型」即可完成複雜的分類等學習任務。由此可將深度學習理解為進行「特徵學習」或「表示學習」。
以往在機器學習用於現實任務時，描述樣本的特徵通常需由人類專家來設計，這成為「特徵工程」（feature engineering）。眾所周知，特徵的好壞對泛化效能有至關重要的影響，人類專家設計出好特徵也並非易事；特徵學習（表徵學習）則通過機器學習技術自身來產生好特徵，這使機器學習向「全自動資料分析」又前進了一步。
而深度學習的主要應用場景為：
語音識別。微軟研究人員通過與hinton合作，首先將rbm和dbn引入到語音識別聲學模型訓練中，並且在大詞彙量語音識別系統中獲得巨大成功，使得語音識別的錯誤率相對減低30%。但是，dnn還沒有有效的並行快速演算法，很多研究機構都是在利用大規模資料語料通過gpu平臺提高dnn聲學模型的訓練效率。
在國際上，ibm、google等公司都快速進行了dnn語音識別的研究，並且速度飛快。
自然語言處理等其他領域。
很多機構在開展研究，2013年tomas mikolov,kai chen,greg corrado,jeffrey dean發表**efficient estimation of word representations in vector space建立word2vector模型，與傳統的詞袋模型（bag of words）相比，word2vector能夠更好地表達語法資訊。深度學習在自然語言處理等領域主要應用於機器翻譯以及語義挖掘等方面。
什麼是深度學習？深度學習是什麼？
深度學習 dl,deep learning 是機器學習 ml,machine learning 領域中乙個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近於最初的目標 人工智慧 ai,artificial intelligence 深度學習是學習樣本資料的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的資訊對諸如文...
中公教育深度學習都學習什麼軟體呢？好學嗎
的同學們，在學習軟體好嗎？學好嗎？如果你是認真學習的孩子，就學的好，因為工人學藝深度可以這樣學飛，你愛學會學 中公教育深度學習都學習什麼軟體呢？好學嗎？看你學習哪一種軟體比較有深度的不好學，但是可以做一門技術，找工作簡單的好學，但是好多人都會 中公教育深度學習都學習什麼軟體呢？好學嗎？軟體學習很多種...
找深度學習工作需要碩士學歷嗎
目前研究生考試的考試方式包括全國統考 單獨考試 管理類聯考 法碩聯考 強軍計畫版 援藏計畫。翻譯權碩士屬於全國統考。招生單位 考試方式 報考點等要慎重選擇，一旦生成報名號後則不可以修改。如報名成功後，發現確實需要修改，請使用已成功 深度學bai習沒產品落地，意 du味著崗位極少 現在zhi讀研的人越...