1樓：網友
可以的，計算器裡有求這個的，而且有等式的，就算乙個數值也可以求的。定義。
設x是乙個隨機變數。
若e存在，則稱e為x的方差，記為d(x)或dx。即d(x)=e，而σ(x)=d(x)^與x有相同的量綱。
稱為標準差。
或均蘆罩讓方差。
由方差的定義可以得到以下常用計算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
s^2=[(x1-x拔)^2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+xn-x拔)^2]/n
方差的幾個重要性質（設一下各個方差均存在）。
1）設c是常數，則d(c)=0。
2）設x是隨機變數，c是常數，則有d(cx)=(c^2)d(x)。
3）設悶哪x，y是兩個相互獨立的隨機變數，則d(x+y)=d(x)+d(y)。
4）d(x)=0的充分必要條件。
是x以概率為1取常數陪局值c，即p=1，其中e(x)=c。
方差是標準差的平方。
2樓：網友
可以。。乙個數值也可以。
方差與標準差
3樓：遠景教育
標準差。standarddeviation），也稱均方差。
meansquareerror），是各資料偏離平均數。
的距離的平均數，它是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映乙個資料集的離散程度。
平均數相同的，標準差未必相同。方差是輪檔各個資料與平均數之差的平方的平均數。公式：
1、方差s=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+(xn-x)^2]/n(x為平均數)2、標準差=方差的算術平方根它們的意義：1、方差的意義在於反映了一組資料與其平均值的偏離程度；2、方差是衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望。
即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。3、方差的特性在於：
方差是和中心偏離的程度，用來衡量一批資料的波動大小（即這批資料偏離平均數的大小）並把它叫做這組資料的方差。在樣本容量相同的情況下，方差越大，說明資料的波動越大，越不穩定。4、標準差是方差的算術平方根，意義在於反映乙個資料集的離散程度。
我們可以代入期望的數學表達形式。比如連續隨機變數：
var(x)=e[(x−μ)2]=∫x−μ)2f(x)dx
方差概念背後的邏輯坦裂很簡單。乙個取值與期望值的「距離」用兩者差的平方表示。該平方值表示取值與分佈中心的偏差程度。
平方的最小取值為0。當取值與期望值相同時，此時不離散，平方為0，即「距離」最小；當隨機變數偏離期望值時，平方增大。由於取值是隨機的，不同取值的概率不同，我們根據概率對該平方進行加權平均。
也就獲得整體的離散程度——方差。
方差的平方根稱為標準差(standard deviation, 簡寫std)。我們常用σ表示標準差。
var(x)−−
標準差也表示分佈的離散程度。
正態分佈。的方差。
根據上面的定義，可以算出正態分佈。
e(x)=1σ2π−−xe−(x−μ)2/2σ2dx
的方差為。var(x)=σ2
正態分佈的標準差正等於正態臘信亂分佈中的引數σ。這正是我們使用字母σ來表示標準差的原因！
方差怎麼求標準差
4樓：518姚峰峰
方差：是實際值與期望值之差平方的平均值，而標準差是方差平方根。
方差求法：1，先求出一組資料的平均數；
2，代入方差公式進行計算。(用每乙個具體的資料減去平均數得到的差的平方的和去除以資料的總個數)。
舉例：設這組資料：x1、x2、x3、……xn的平均數是m，先求出m，然後代入方差的公式就可以了：
如何計算兩組資料的方差與標準差。
5樓：網友
一、計算方差：開啟excell，在**中輸入需要計算方差的數值，點選「fx」。
二、選中需要計算方差數值的單元格，點選「fx」。
<>四、在函式引數的value1輸入或選中需要進行方差計算的數值，點選確定。
五、完成。<>
六、標準差計算，同檔案，選中需要計算方差數值的單元格，點選「fx」。
<>八、在函式引數的value1輸入或選中需要進行標準差計算的數值，點選確定。
九、完成。<>
方差與標準差的關係
6樓：網友
統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數；標準差是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
7樓：檢桂花甄婉
標準差是方差的算術平方根。
標準差用s表示。
方差是標準差的平方。
方差用s^2表示。
光看它的表示方法就可以知道二者的關係。
怎麼求方差和標準差？
8樓：順心還婉順的君子蘭
1）求一組資料的方差一般是先求這組資料的平均數； 再求這所有的數與這個平均數的差的「平方和」；橋如 用這個平方和除以這組資料的個數即為「方差」。 2）桐消兄標準差即是方差的算術平方根。 如求2，4，6的方差和標準差：
2，4，6平均數為（2+4+6）/3=4； 方差為[(2-4)^2+(4-4)^2+(6-4)^2]÷3=8/3; 標準局襲差為：√(8/3)=(2√6)/3.
方差與標準差
9樓：順心還婉順的君子蘭
標準差定義是總體各單位標準值（歷衝 xi）與其平均數（μ）離差平方和的算術平均數的 平方根 。它反映組內個體間的離散程度。
所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組資料的標準差。
標準差與方差一樣，表示的也是資料點的離散程度；其在數學上定義為方差的平方根：
乙個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；乙個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。
與方肢鬥殲差相比，使用標準差來表示資料點的離散程度有3個好處：
表示離散程度的數字與樣本資料點的數量級一致，更銷皮適合對資料樣本形成感性認知。依然以上述10個點的cpu使用率資料為例，其方差約為41，而標準差則為；兩者相比較，標準差更適合人理解。
表示離散程度的數字單位與樣本資料的單位一致，更方便做後續的分析運算。
在樣本資料大致符合正態分佈的情況下，標準差具有方便估算的特性：的資料點落在平均值前後1個標準差的範圍內、95%的資料點落在平均值前後2個標準差的範圍內，而99%的資料點將會落在平均值前後3個標準差的範圍內。
方差與標準差
10樓：遠景教育
方差單位和資料的單位不一致，沒法使用。標準差和資料的單位一致，使用起來方便。
在描述統計學歷四分位數的優點是可以從整體上描述出資料的分佈狀態，卻無法告訴我們資料的波動性有多大。
舉個栗子，在nba中，平均資料用來衡量乙個球員的戰鬥力，比如場均得分，蓋帽，搶斷，助攻等。
那麼我們現在想乙個問題。如果你是教練，你想知道哪位球員發揮最穩定春基。因為你需要一支值得信賴的球員隊伍，他最不想要的就是表現時好時壞，水平反覆無常，波動很大的隊員。
他需要的是分高，且發揮穩定的球員。
而 標準差就是為了描述資料集的波動大小 而發明的。
很多統計概率的書本上會用離散程度和變異大小來表示資料集之間偏離平均值的程度。
波動大小」 可以用來代替 「離散程度」。
例如日常看新聞，會看騰訊2017年一季度盈利145億，比去年同期增長57%，也就是每天賺億，你會驚歎騰訊股價的蘆歷波動性好大。
想想王健林早上說定個小目標，馬化騰下班就完成了。
所以以後遇到「離散程度」，「變異性」這些詞理解不了的時候，你的大腦自動切換到「波動大小」這四個字，就理解了。
解釋下上面的圖，假設資料集中有三個數，分別是x1，x2，x3.
第一步，先計算方差，每個數值減去平均數μ（miu）的平方，相加陪森搜，然後除以資料集總數n，這裡n = 3。這樣即可算出每個數值與均值的平均距離。
第二步，方差開方就是標準差（sigma）。
方差和標準差怎麼求？
11樓：池建設回錦
1）求一組資料的方差一般是先求這組資料的平均數；
再求這所有的數與這個平均數的差的「平方和」；
用這個平方和除以這組資料的個數即為「方差」。
2）標準差即是方差的算術平方根。
如求2，4，6的方差和標準差：
解：2，4，6平均數為（2+4+6）/3=4；
12樓：回楊氏星鳥
方差是各個資料與平均數之差的平方的平均數，即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+..xn-x_)^2]
其中，x_表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，^2表示平方，xn表示個體，而s^2就表示方差。
標準差平方就是方差。
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