1樓:黎啊黎啊藜
語言的組織,和語法的運用,和詞句的連線。
如何進行meta分析的具體操作
2樓:匿名使用者
1在r命令框輸入以下命令:
install.packages("rmeta") #安裝rmeta程式包
library(rmeta)
data(cochrane) #載入演示資料庫
cochrane #顯示資料庫cochrane
2計算fixed effect model 固定效應模型,輸入以下命令:
model.fe <- meta.mh(n.trt,n.ctrl,ev.trt,ev.ctrl, names=name,data=cochrane)
summary(model.fe)
3計算random effect model 隨機效應模型,輸入以下命令:
model.re <- meta.dsl(n.trt,n.ctrl,ev.trt,ev.ctrl, names=name,data=cochrane)
summary(model.re)
4繪製森林圖,輸入以下命令:
tabletext<-cbind(c("","study",model.fe$names,na,"summary"),c("deaths","(steroid)",cochrane$ev.trt,na,na), c("deaths","(placebo)", cochrane$ev.
ctrl, na,na), c("","or",format(exp(model.fe$logor),digits=2),na,format(exp(model.fe$logmh),digits=2)))
#上面的命令幫我們構建森林圖需要的文字描述部分,包括1、name, 2、**組死亡人數,3、對照組死亡人數,4、單個研究的or值。
m<- c(na,na,model.fe$logor,na,model.fe$logmh)
l<- m-c(na,na,model.fe$selogor,na,model.fe$selogmh)*2
u<- m+c(na,na,model.fe$selogor,na,model.fe$selogmh)*2
#上面三行命令是準備森林圖需要的引數包括or值和or值95%ci區間的上下限
forestplot(tabletext,m,l,u,zero=0,is.summary=c(true,true,rep(false,8),true), clip=c(log(0.1),log(2.
5)), xlog=true, col=meta.colors(box="royalblue",line="darkblue", summary="royalblue"))
#上面的命令是最後繪製森林圖
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