1樓:微笑明空
你有來微積分的基礎就好辦了,因自為這幾個裡面最難的bai就是積分了,而且如果
du沒有接觸過微zhi積分,會比較難dao以入門,而且微積分東西太多,積分比微分稍微簡單一點,總體而言微積分是這幾門裡面難度最大的。線性代數是其中最簡單的乙個,概率論次之,如果你想自學的話,我建議就用大學裡面的課本。因為高等數學和其他科目不一樣,要花費很大精力和時間的。
順序嘛,從知識的銜接而言,應該是先看微積分,因為在概率論裡面,有一些涉及到微積分的內容,如果沒有微積分基礎,你無法完成概率論的學習。看完微積分,接下來的就好辦了,概率論和高中銜接比較緊密,可以選擇先看,最後看從來沒有接觸過的線性矩陣。這樣的過程應該是比較合理的。
希望能對你有所幫助,祝你自學早日完成!
微積分 線性代數 概率論 數學分析 微分方程應該以什麼順序學習?
2樓:雪花飛落無痕
按照下面的順序學習:微積分、概率論、線型代數、微分方程
微積分可以說是這幾門課程的基礎,需要優先進行學習,然後概率論和線型代數裡面還會有很多和微積分有關的知識,最後再學習微分方程,因為微分方程比較難。
3樓:立早傑
我現在上大學學的順序是,先學微積分 再線性代數 接著概率論
4樓:沉默地爆發
按照你寫的順序學
1微積分 2線性代數 3概率論 4數學分析 5微分方程
5樓:匿名使用者
我是學數學
專業的bai。du
我們是大一數學分zhi析 、線性代數同時dao學。(數學分析裡包括回有微積分),答大二概率論,微分方程同時學。
其實微積分、數分、線代都可以直接先學,感覺這3個的先後順序沒太大關係,直接看都能看懂。概率論和微分方程要都用到微積分,放後面學。
你就按照我們上課的順序看吧~~,數分、線代同時學,先學哪個都行,然後學微積分,最後再學微分方程和概率論。(微積分內容挺少,很快能看完,你要是工科就先學吧,數學專業還是先看點數分知識好看證明。)
6樓:匿名使用者
學了數學分析還要學微積分嗎
自學統計學,線性代數和概率論與數理統計先學哪個好,最好是有微積分基礎就能自學的那一們。
7樓:筱樓一夜
線性代數。個人認為高等數學的基礎就是微積分和線性代數,所有理工科類專業必學。概率論有微積分基礎可以自學,但也要用到一些線代的知識。然後再學統計吧
線性代數和高等數學先學哪個好
8樓:空空煩份
首先我把我個人感覺告訴你 一.高數比線代難 二.兩者相互聯絡很小,不學高數,也能學會專線代屬,也就是說隨便學哪個,對另乙個都沒什麼影響,學校開課是先學高數,但我覺得兩者沒什麼共性 三.
線代其實只要學過高中的行列式,入門是很快的,而高數要花的功夫就比較多了 以上是我個人感覺,我是針對大學開的課來說
9樓:殘虹丶
先學哪個都可以,二者同時也未嘗不可,知識點交叉互用並不多,高數下冊會用到一點線代裡的知識,例如,克拉默法則對於高數解方程組有一定幫助,行列式運算在高數下冊向量積會用到。
10樓:匿名使用者
高數後面有個涉及線代的,但先學哪個也不怎麼重要,內容不一樣
線性代數和概率論與數理統計比較於微積分哪個更難阿,前者的學習技巧有哪些
11樓:匿名使用者
線性代數、概率論與數理統計比微積分難學,真的難多了。
12樓:匿名使用者
我覺bai得兩門加在一起du都沒有微積
分難。因為:zhi1從學分上說,dao微積分5.5個學分;線版性代數和概率論
權與數理統計個2個學分。倆加在一起還不如微積分。2從課時上說,微積分兩星期5大節(單週三節雙周兩節);線代和概率一周一節,兩門課兩周加起來才四節,還不如微積分。
3從內容上說,線代和概率各研究乙個大問題,微積分是在極限的基礎上至少研究兩問題(微分和積分),高數的話在細節上更繁瑣。當然,還有個體差異的差別。
13樓:匿名使用者
當然是微積分比較難..
書都厚很多
14樓:匿名使用者
好好複習!!一定過!!
考研數學一高數,線性代數,概率論各佔比例
高數佔到60 線性代數bai20 概率論 du20 要說最難的還是高數zhi 占得比例大dao 而且東西多 不好複習內 建議你現在開始就看容看高數 不要刻意的去看 就是隨隨便便的翻兩遍 把學過什麼先搞明白 回答者 穿山甲2009 四級 2009 10 20 08 55 高數最難啊佔六成,其它的兩門平...
請問高數概率論線性代數從零基椽始學到
最容易的是線性代數,這個自學多看點書沒什麼大問題 大問題是後 面兩個 高內數和概率論。容高數內容廣泛,繁雜,內容多,不可能一下子看 完。除非你底子好,看一遍做幾個題就可以達到較高水平,否則在自學的情況下,還是需要很長時間的。概率論是建立在高數的基礎上的,會用到一些積分之類的只是,也挺難的。我不知道你...
高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度大嗎
高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度相對於剛剛接觸的人，難度是比較大的。線性代數 包括行列式 矩陣 線性方程組 向量空間與線性變換 特徵值和特徵向量 矩陣的對角化，二次型及應用問題等內容。概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象...