1樓:匿名使用者
表面看是人工bai智慧型發展程度的du一種測試zhi,而如果是ai互相dao比賽就沒有什麼意義了,因回為圍棋的一種答根本屬性是藝術性,並不是競技性,競技性只是商業化的外化表現。如果人類可以學習它的下法和思路還是對提高人類自身水平和改變思維固有定式很有好處,但這需要深層次的學習電腦的思維方式和計算方式。
如何看待人工智慧alphago戰勝圍棋九段高手李世石
2樓:匿名使用者
「人來工智慧型」一詞最初是在
源1956 年dartmouth學會bai上提出的。從那以後,研究者du們zhi發展了眾多理論和原理,dao
人工智慧的概念也隨之擴充套件。人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧型的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
為什麼圍棋一直是人工智慧挑戰的難點
3樓:名字起一上午
人工智慧的目標是bai讓計算du機完成只有人類才能完成的zhi任務,博弈遊dao戲不僅是由人類發明的,回而且在遊戲過答
程中充分體現了博弈雙方的邏輯推理和計算能力,這些抽象能力從傳統上來看,顯然只有人類這樣有理性的物種才具備。基於這個原因,西蒙在自傳中回憶,他和紐厄爾在2023年標誌人工智慧誕生的達特茅斯會議之前,本來是想開發西洋棋程式來演示計算機完成智力任務的能力,但當時他們認為對棋局的識別需要處理影象,而這個任務無論在理論方面還是早期計算機的計算能力方面都不成熟,因此就選擇了羅素和懷特海合著的《數學原理》一書中命題邏輯定理證明的內容,該書作為現代數理邏輯的巨著,在當時屬於典型的「高大上」,理工科的大學生以讀過此書並完成書中的證明題目作為榮耀,因此如果計算機能證明該書中的定理,那顯然也具備了人類的理性能力。後來隨著計算機能力的提高和理論的完善後,人們才開始不斷地在西洋跳棋、西洋棋、圍棋等博弈遊戲領域開展研究。
人工智慧與圍棋高手對決,結果會怎樣
4樓:匿名使用者
現在頂尖ai已經把頂尖高手宰殺的難求一勝。 軟體雖然厲害但是只是純計算,還沒有自發智慧型。
為什麼谷歌人工智慧擊敗圍棋冠軍這事如此重要
5樓:七号西柚
谷歌人工智慧擊敗圍棋冠軍是人工智慧發展史上了不起的挑戰。
棋類遊戲一直被視為頂級人類智力的試金石。人工智慧與人類棋手的對抗一直在上演。2023年開始,ibm的深藍就常常能擊敗西洋棋大師了, 8年後的2023年,深藍首次打敗世界第一的西洋棋棋手加里-卡斯帕羅夫,開始統治西洋棋領域。
2006 年,成為了人類在西洋棋的絕唱,因為自此之後,人類再沒有戰勝過最頂尖的人工智慧西洋棋選手。
不同於西洋棋,圍棋每回合的可能性更多,共有250種可能,一盤棋可以長達150回合。用人工智慧戰勝圍棋專業選手,按照技術的發展速度,一般認為至少需要10年才能實現。
6樓:匿名使用者
「就目前的情況,人類要想全面戰勝智慧型圍棋已經是不可能。但智慧型圍棋並不會--為
7樓:勝利騎士
這就說明機械人將來以他們的智商足以統治地球啦
圍棋人工智慧毀了多少圍棋愛好者
8樓:匿名使用者
不是這樣的bai,正相反,它給圍棋愛du好者更多的提公升zhi棋力的機會。電腦dao上只要安裝「天頂圍棋專5」,就等屬於有了乙個業餘高手免費陪練,隨你要下多少盤棋都可以。如果阿爾法狗能夠進一步完善,推出能夠達到職業一段的單機版程式,那將是廣大圍棋愛好者的福音。
更不用說這次人機大戰,谷歌在賺足眼球的同時,也為圍棋大大地宣傳了一把,以後圍棋在全世界的知名度必然大大提高。
谷歌人工智慧連贏人類圍棋冠軍5局,它怎麼做到的,如何評價它
9樓:幸運葉子
您好,谷歌人工智慧的
工作原理,「深度學習」是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入,通過非線性啟用方法取權重,再產生另乙個資料集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣,通過合適的矩陣數量,多層組織鏈結一起,形成神經網路「大腦」進行精準複雜的處理,就像人們識別物體標註**一樣。
最近短短幾年的發展,從大資料,深度學習人工智慧到虛擬實境,從發現了類地球行星,證實引力波,從hyperloop,無人駕駛,量子計算,這些魅力無窮的科技讓我們對世界的認識上公升到新的高度。現在的人工智慧原來越成熟,同時我們也要不斷提防著某一天突然人工智慧取代人腦的情況。
祝您生活愉快~請採納~
10樓:匿名使用者
我想這還不是圍棋版的深藍時刻。真正的成就是這個程式能作為選手在頂級比賽中較量的時候。深藍從2023年開始就常常戰勝各路大師,最後登頂則是八年之後的事情。
但就目前情況來看,我認為alphago和頂級人類選手之間的差距被大大縮短了。可能只需要再進行一點努力和改善,再提高一點計算能力,不出一兩年,它就能打敗人類。 就今年3月份的比賽來說,不是打擊alphago團隊,我還是看好人類。
我們可以把alphago看成是少年天才。它突然學了一手好棋,進步神速,但畢竟還是經驗有限。從西洋棋和西洋跳棋來看,經驗還是很重要的。
11樓:匿名使用者
第一,它贏得人不是人類圍棋冠軍,那個人甚至連現役二三線職業棋手也贏不了,第二,阿爾法擁有價值網路,這是以前ai
不曾有過的,這是它學習得到的,但它現在的水平仍很難贏一線職業棋手,除非人類出現重大失誤
為什麼人工智慧擊敗圍棋冠軍這事如此重要
12樓:纖幕依藍
二十年前,深藍大戰西洋棋大師卡斯帕羅夫的時候。同樣是轟動世界,因為此類事件它代表的是計算機對人類在思考能力上的挑戰。因為我們都知道計算機只是一台精密些的機器而已,它之所以能完成很多人類難以完成的工作,只是因為更快的計算速度而已。
所以如果是一些簡單的棋類的話,計算機完全可以試出所有可能的組合,從而打敗人類。但是圍棋不一樣,圍棋橫縱各有19行共361個點,每個點上有三種狀態,黑子,白子或無子,那麼總共有多少種組合呢,3的361次方,換算一下就是10的271次方。數很大,你可能沒有概念,那麼我告訴你宇宙中原子的總個數是10的80次方。
正是圍棋的組合太多,所以才有人說千年來沒有下過一盤重樣的棋。因此計算機是不可能用窮舉法來和人類下棋的。這也是為什麼20年前的計算機在西洋棋上早已戰勝了人類。
為什麼過了20年才向人類在圍棋上發起挑戰。當年的深藍是一台超級計算機,每秒鐘可以計算2億步,在當時是乙個很驚人的運算速度。如果用同型別的演算法進行的話,多出幾十個數量級的運算任務估計要讓對手等到宇宙末日才能下完了。
所以現在的谷歌阿爾法狗是用了一套自主學習的演算法即人工智慧來挑戰人類。他的程式設計人員沒有乙個是職業棋手,都只是會下圍棋而已,但是通過阿爾法狗的自主學習,由它自己跟自己下,每天數百萬局的資料採集,讓它的成長為世界頂尖棋手的水平。
他所代表的人工智慧,對人類在思考能力上的地位形成了極大的衝擊。算是人工智慧的又乙個標誌性事件。人工智慧時代越來越迫近了,人類又該怎樣來面對人工智慧呢,這都是乙個值得思考的問題。
純手打,具體疑問還可以追問
13樓:大手魔術師
沒有你想象的那麼重要,還是出於宣傳的需要。人工智慧之所以能贏,主要是程式設計採納於各個大師的經驗。贏其實一點不奇怪。
如何看待AI人工智慧的未來，如何看待人工智慧未來十年的發展空間？
如果按照目前的發展情形，在不遠的將來，十年的樣子吧，估計會有部分行業影響比較明顯 1 司機 自動駕駛，5g的發展，屆時估計開車就不需要司機了。2 流水線工人 隨著工業機械人的發展，估計越來越多的工業機械人的成本 效率會大大提公升，估計流水線的職位需求會被大大壓縮。3 主持人 特別是播音主持人，隨著a...
你怎麼看待人工智慧的利與弊，對人工智慧的看法？
人工智慧它的利益就在於幫助我們人類更方便，更快一點，去處理一些事情，而他的弊端就是，代替了一部分人類作為勞動才能去獲得了一些東西，和一些人文氣息，嗯，目前來講，人工智慧的利還是大於弊的。我覺得人工智慧是一把雙刃劍，既給人類帶來了利益，但也給人類帶來了弊處，給人類帶來的利益就是方便了人們的生活，可以讓...
你如何看待人工智慧，保持什麼態度，支援還是反對
不是 有很多研究人工智慧的專家認為人工智慧會對人類存亡造成威脅是無稽之談 而是 沒有研究人工智慧的專家認為人工智慧會對人類存亡造成威脅 現在學術界的人工智慧不能叫人工智慧，因為它沒有自我意識，只能按設定好的演算法去做計算。它的資料庫可以增長但是固有的演算法很難自我進化。未來智慧型化時代的全面戰爭是間...