1樓:匿名使用者
問題問的挺好,在自然條件下,誤差如果是真正的「隨機」,隨機誤差一定是正態的,無法改變。
如果不正態,那一定是受某種控制了。
當隨機誤差項不服從正態分佈時,估計結果是否無偏?
2樓:勝華電纜技術官
這是因為bai
二項分布的極限是du正態分佈,組成zhi大量的隨機現象的樣本服從dao二項分布,比如今回
天路過答某個十字路口車輛的總數這一隨機現象,對於該地區單獨一輛車來說,它要麼通過該路口,概率為(p),要麼不通過該路口,概率為(1-p)。
測量誤差是不是服從正態分佈?為什麼?
3樓:手機使用者
測量誤差主要分抄
為系統誤差和偶然誤差。
系統誤差成規律性分布,有明顯的傾向性,如儀器、人的誤差,不服從正態分佈。
偶然誤差成正態分佈,也就是非常大的絕對誤差和非常小的絕對誤差都相對較少,而中間的那部分誤差相對較多。
偶然誤差四點特性:
1.範圍(有界性)在一定的觀測條件下,偶然誤差的絕對值不大於一極限值。
2.數值(超小性)絕對值較小的誤差出現的頻率大,絕對值較大的誤差出現的頻率小。
3.符號(相等性)絕對值相等的正、負誤差出現的頻率大致相等。
4.累加相消性 當觀測次數無限增大時,偶然誤差的算術平均值趨近於零。
每乙個誤差區間上的長方條面積代表誤差出現,在該區間內的頻率——頻率直方圖。
在一定觀測條件下,對應於一種確定的誤差分布,當n趨向於無窮大,dδ趨向於0時,各長方條頂邊的折線逐漸變成一條光滑曲線——誤差分布曲線。
偶然誤差的頻率分布隨n的逐漸增大,以正態分佈為其極限的。
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