1樓:匿名使用者
變成標準正態分佈才能查正態分佈表表得到相應置信區間的數值。
為什麼要將正態分佈轉為標準正態分佈?如何轉化?(大學統計學考試簡答題)
2樓:匿名使用者
簡單的說,正態分佈最基礎的是標準正態分佈,即期望等於0,方差等於1的分布。這個情況下,可以方便查表計算。而標準化,就是讓非標準正態分佈轉換為標準正態分佈。
x~n(u,o2),o2是西格瑪方,即方差。。標準化:[(x-u)/o]~n(0,1)。。
統計學 一般正態分佈如何轉換成標準的正態分佈
3樓:王聞過則喜
一般正態分佈的x值減去其均值再除以其西格瑪水平所得的z值就是對應標準正態分佈的x值。再通過標準正態分佈表就可以算出其概率。這時候的z值也是這個一般正態分佈在這個概率下的西格瑪水平。
求證:假設x~n(μ,σ^2),則y=(x-μ)/σ~n(0,1).
證明:因為x~n(μ,σ^2),
所以p(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp.
(注:f(y)為y的分布函式,fx(x)為x的分布函式)而 f(y)=p(y≤y)=p((x-μ)/σ≤y)=p(x≤σy+μ)=fx(σy+μ)
所以 p(y)=f'(y)=f'x(σy+μ)*σ=p(σy+μ)*σ
=[(2π)^(-1/2)]*e^[-(x^2)/2].
從而,n(0,1).
4樓:匿名使用者
為什麼要將z帶入一般正態分佈的分布函式裡?
如你所言,如果x服從n(μ,σ^2),那麼z也就服從標準正態分佈n(0,1)啊.此時,z的分布函式也就是標準正態分佈的分布函式啊,其中,1/(2∏б)中的分母б=1.
統計學 一般正態分佈如何轉換成標準的正態分佈?
5樓:王聞過則喜
一般正bai
態分布的x值減去其均值再du除以其西格瑪水zhi平所得的daoz值就是對應標準正態分內布的x值。再容通過標準正態分佈表就可以算出其概率。這時候的z值也是這個一般正態分佈在這個概率下的西格瑪水平。
求證:假設x~n(μ,σ^2),則y=(x-μ)/σ~n(0,1).
證明:因為x~n(μ,σ^2),
所以p(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp.
(注:f(y)為y的分布函式,fx(x)為x的分布函式)而 f(y)=p(y≤y)=p((x-μ)/σ≤y)=p(x≤σy+μ)=fx(σy+μ)
所以 p(y)=f'(y)=f'x(σy+μ)*σ=p(σy+μ)*σ
=[(2π)^(-1/2)]*e^[-(x^2)/2].
從而,n(0,1).
用spss檢驗資料時一定要轉化成正態分佈嗎?
6樓:sunny丁凱龍
這個bai
是不一定的,主要看分析的數du據型別和用什zhi麼統計方法來dao
進行分析!比回如說,要進行非引數檢答驗就是不用進行正太性檢驗的,所以說都進行正太的轉化是不一定的!
在spss裡執行「分析—>描述統計—>頻數統計表」(選單見下圖,英文版的可以找到相應位置),然後彈出左邊的對話方塊,變數選擇左邊的「期初平均分」,再點下面的「圖表」按鈕,彈出圖中右邊的對話方塊,選擇「直方圖」,並選中「包括正態曲線」。
設定完後點「確定」,就後會出來一系列結果,包括2個**和乙個圖,我們先來看看最下面的圖,見下圖,
橫座標為期初平均分,縱座標為分數出現的頻數。從圖中可以看出根據直方圖繪出的曲線是很像正態分佈曲線。
7樓:匿名使用者
這個是不一定的,主要看你分析的資料型別和用什麼統計方法來進行分析!比如說,你要進行非引數檢驗就是不用進行正太性檢驗的,所以說都進行正太的轉化是不一定的!
正態分佈為什麼要標準化?統計學考試題、、求解! 5
8樓:匿名使用者
正態分佈為什麼標準化。
正態分佈做標準化後,分不簡單了,密度函式也簡單了。並且可以編出分布表,查出概率值,正態分佈是最重要的分布,但是由密度積分去計算事件的精確概率值或表示式是不可能的,只能查表或者利用計算機近似,對所有的實數μ和所有的正數(類似於上下顛倒的q的符號)編表是不能想象的。而只能就標準化正態分佈編表。
另一方面,由標準正態分佈的分布性質的進一步研究,就很容易得到一般正態分佈的性質和進一步的研究,因此對正態的研究,標準化是重要的技術。
9樓:匿名使用者
簡單的說,正態分佈最基礎的是標準正態分佈,即期望等於0,方差等於1的分布。這個情況下,可以方便查表計算。而標準化,就是讓非標準正態分佈轉換為標準正態分佈。謝謝~~
測量誤差是不是服從正態分佈為什麼
測量誤差主要分抄 為系統誤差和偶然誤差。系統誤差成規律性分布,有明顯的傾向性,如儀器 人的誤差,不服從正態分佈。偶然誤差成正態分佈,也就是非常大的絕對誤差和非常小的絕對誤差都相對較少,而中間的那部分誤差相對較多。偶然誤差四點特性 1.範圍 有界性 在一定的觀測條件下,偶然誤差的絕對值不大於一極限值。...
為什麼正態分佈在自然界如此常見，為什麼使用正態分佈圖呢？能說明什麼問題？尤其在自然界的生物中？多謝啊
正態分佈是自然界最常見的分布，這是與自然界各種變化都有乙個兩頭小，中間大的自然特性相關的規律。為什麼正態分佈在自然界如此常見 c正態分佈概率論中最重要的一種分布，也是自然界最常見的一種分布。該分布由兩個引數 平均值和方差決定。概率密度函式曲線以均值為對稱中線,方差越小，分布越集中在均值附近。平均值也...
正態分佈函式的變數不是x嗎？為什麼N u,o 2 中括號內是u和o 2？不應該是x嗎
u表示的是期望值，o 2表示的是方差，建議你先看看正態分佈函式的定義。正態分佈記作n u,o 2 後面的打不出來，想問正態分佈不是關於x的函式嗎？為什麼寫成n u，o 這裡的 和 2都是這個函式的引數，自變數是x，表示式都一樣，但是裡面含有不同的引數，所以正態分佈具體的形式就不同。就好比y kx b...