1樓：匿名使用者
分布函式要求左下區域積分，每次都會帶上一點陰影，不會為0。
概率論與數理統計，隨機變數x,y的聯合概率密度函式為fxy(x,y) = ax (0
2樓：墨汁諾
一、第二問積分得出a=3。
首先確立z的範圍，由於0為(0,1)
然後考慮求z的分布函式f(z)，即p(x-y那麼，可以先自由取y，然後考慮x的範圍使得x-y這裡有個問題是，y取值的範圍會使得x的取值限制範圍不一樣。
當y<1-z的時候時，x而y>1-z時，x<1那麼，計算分布函式的雙重積分的裡面式子是一樣的，都為3x，只不過要分為兩個式子，
一部分，外面dy的範圍為(0,1-z),裡面dx的範圍為(y,y+z)
另一部分，外面dy的範圍為(1-z,1),裡面dx的範圍為(y,1)
最後算出的結果：
第一部分是a/2*z(1-z),即3/2*z(1-z)，
第二部分為a/6*(3z^2-z^3)，即1/2*(3z^2-z^3)，
和加起來即f(z)=3/2*z-1/2*z^3 z∈(0,1)
由分布函式求概率密度函式為g(z)=3/2(1-z^2)
二、實際上在這裡畫出圖即可，
分布區域為d:x+y>1，x屬於(0,1)，y屬於(0,1)
面積s=1/2，
而畫出x+y>1的直線，
與分布區域相交得到
即(1/2 ,1/2),(1,0)和(0,1)三點組成的三角形，
那麼顯然面積為1/4，
所以p(x+y>1)= (1/4) / (1/2)=1/2
概率論題目：設（x，y）的聯合密度函式為f(x,y)=6x, 0
3樓：尹六六老師
分布du函式法。
(1)顯然，z≤
zhi0時，
fz(z)=p(z≤daoz)
=p(x+y≤z)
=0∴fz(z)=[fz(z)]'=0
(2)0＜z≤1時專，
fz(z)=p(z≤z)
=p(x+y≤z)
=∫屬(0→z)dx∫(0→z-x)6xdy=∫(0→z)6x(z-x)dx
=z³∴fz(z)=[fz(z)]'=3z²(3)z＞1時，
fz(z)=p(z≤z)
=p(x+y≤z)
=1∴fz(z)=[fz(z)]'=0
∴fz(z)=
{3z² 當0＜z≤1時
{ 0 其它
概率論與數理統計這本書中的，已知概率密度，求x的分布函式問題
4樓：風聲平地起
其實概率函式的定義，你還不清楚，概率函式f(x)的意思是求t在[-oo,x]這個範圍的概率，當x1≥2時，t在[-oo,x1]範圍，因為x1≥2,且密度函式為分段函式，所以t可以取[-oo,0]+[0,1]+[1,2]+[2，x1]
概率論中 是離散型的分布函式和連續型的概率密度高數。 那為什麼有的題目中問題是求連續型的分布函式
5樓：花開無聲
概率論中隨來機變數的分自布函式，是從整體上（
bai巨集觀上）來討論隨機變數取值du的概率分布
zhi情形的。dao
分布函式中的自變數是隨機變數x，因變數（函式）是其概率；
分布函式在x=a點的函式值f（a），就是以a為右端點所有左邊隨機變數取值的概率p（x《a）
故而，隨機變數的分布函式對所有型別的隨機變數都適合，包括離散型與連續型。
離散型的分布函式f（x），是以x為右端點所有左邊隨機變數取值的概率求和；
連續型的分布函式f（x），是以x為右端點所有左邊隨機變數密度函式的積分。
分布列與分布律是一回事，就是描述離散型隨機變數取值的概率
6樓：射手座
連續型也有分布函式，書上有定義
概率論與數理統計已知x的概率密度，且y=x^2-2x-5，求y的密度函式 fx(x)={1/2, -1
7樓：宛若青梅
先求y的分布函式，f(y)=p=p=……
然後求導即可得出y的密度函式f(y)
8樓：匿名使用者
將x值直接代進y中？還真沒有做過這種，學習學習
概率論概率密度函式有關問題，概率論概率密度函式有關問題
答 首先，抄隨機變數分為離散型和連續性。對於離散型隨機變數來說，若隨機變數取值的可能結果較少，則用分布率可以很方便的表示其概率分布情況 有些時候隨機變數取值布滿整個空間，所以要用到分布函式表示概率，分布律不好表示，這句話是針對取值可列舉但無限多或者連續性隨機變數來說的。分布函式的定義是 設x是乙個隨...
概率論為什麼fxdx1是概率密度函式
不能說是充要條件吧?只能是必要條件 顯然概率p的最大值就是1 那麼在正負無窮上對概率密度函式積分 得到的就是1 但是概率密度一定大於等於0 即f x 也是恒為非負數的 這一點式子裡沒有 數學 概率論問題 分布函式f x 為什麼x趨向於無窮時等於1 是表示什麼含義?不是的。f x 是密度函 數。它積分...
概率論問題，已知概率分布函式，求概率密度函式，在求完導後，各
1 5章是公共部分，藝bai術和科學du是科學，經濟學zhi 和工程學都在學習。dao您是經濟艙，而這個過程應該再回學。其答實，並不難學平穩隨機過程，馬爾可夫過程不是。章1 5考試將佔約70 的分數，主保持二維概率分布和概率分布的數字特徵的部分，有公式可以設定，整個背面向下，是最基礎。有各種不同的分...