1樓:匿名使用者
可以用分布函式的性質
也可以先求密度函式,然後在區間裡積分為1
2樓:gta小雞
利用分布函
來數的定義。分布函式
自f(x)=p(x,x是任意實數,x是隨機變數∴f(x2)-f(x1)=p(x1率
∴f(1)-f(0)=a*12-0=a
而x<0時f(x)=0,x≥1時f(x)=1,∴(x1,x2)上概率為1
即a=1。
概率論,假設檢驗,這道題為什麼a=0.05得z=1.96,是怎麼求出z的。
3樓:匿名使用者
經過轉化已經將u轉化成了標準正態分佈n(0,1),所以只要在標準正態分佈圖表裡面找到概率等於1-0.025=0.975的對應的數值就行了。
標準正態分佈圖表一般在概率論書最後幾頁的附錄裡面。那個表對應的看法我教你一下:
1首先找到1-0.025=0.975這個值2左邊對應的是x的前兩位個位和十分位,即1.93上面對應的是x的百分位,即0.06
4兩個對應的數字相加即1.9+0.06=1.96則為對應概率的值。
這個值最好是能記住,經常用的。
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不能說是充要條件吧?只能是必要條件 顯然概率p的最大值就是1 那麼在正負無窮上對概率密度函式積分 得到的就是1 但是概率密度一定大於等於0 即f x 也是恒為非負數的 這一點式子裡沒有 數學 概率論問題 分布函式f x 為什麼x趨向於無窮時等於1 是表示什麼含義?不是的。f x 是密度函 數。它積分...
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應該是二維標準正態分佈吧,相關係數為 則為對應的隨機變數 怎麼記憶概率論中各種分布的符號 x b n,p 二項分布,binomial 伯努利實驗x p a poisson 波松分布。x u a,b uniforn 均勻分布x e a exponential 指數分布x n a,b normal 正態...
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