1樓:浪裡小青魚
令η=,由101.1<ξ<117.6得-
回2.3<η<3.2
p(101.1<ξ<117.6)=p(-2.3<η<3.2)=φ
答(3.2)-φ(-2.3)
=φ(3.2)-[1-φ(2.3)]= φ(3.2)+φ(2.3)-1
=0.993+0.9893-1=0.9886
p(ξ故p(η<)=p(ξ則a=111.84(3)p(|ξ-a|>a)=0.01,等價於p(|ξ-a|≤a)=0.99
|ξ-a|≤a0≤ξ≤2a≤≤-36≤η≤
故有p(-36≤η≤)=0.99
但p(-36≤η≤)=φ()-φ(-36)=φ()-[1-φ(36)]=φ()),φ()=0.99
p(x<117)≈57.5
擴充套件資料
正態曲線呈鐘型,兩頭低,中間高,左右對稱因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
設隨機變數x與y均服從正態分佈n(0,σ^2),且p(x<=2,y<=-2)=3/16,求p(x>2,y<=-2) 50
2樓:曉龍修理
解題過程:
因為隨機變數x服從正態分佈n(0,σ^2),故對稱軸為x=0。
性質:它們的和也滿足正態分佈
它們的差也滿足正態分佈
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
μ維隨機向量具有類似的概率規律時,稱此隨機向量遵從多維正態分佈。多元正態分佈有很好的性質,例如,多元正態分佈的邊緣分布仍為正態分佈,它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分佈,特別它的線性組合為一元正態分佈。
3樓:
^fy(y)=p(y<=y)=p(x^2<=y)=p(-√y<=x<=√y)=fx(√y)-fx(-√y)而f(y)=fy』(y)
所以fy(y)=fx(√y)(√y)『-fx(-√y)(-√y)』=fx(√y)/√y
而機變數x服從正態分佈n(0,σ^2),
所以f(x)=e^(-0.5x^2)/√(2π)σ所以fy(y)=fx(√y)/√y=e^(-0.5y)/√(2πy)σ y>0
=0 其他
設隨機變數x服從正態分佈n(0,1),y=2x^2+x+3,則x與y的相關係數為
4樓:匿名使用者
你好!答案錯了,應當是1/3,計算過程如圖所示。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!
設隨機變數x服從正態分佈n(2,σ^2),且p{2
5樓:匿名使用者
可以利用分布關於2的對稱性和已知條件,如圖計算得出概率值為2。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!
設隨機變數x服從正態分佈n(1,32),求p{-2≤x≤4},注:ф(1)=0.8413?
6樓:假面
具體回答來如圖:
若隨機變數x服從乙個自數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
7樓:匿名使用者
設隨機變數差服從正態分佈選二
8樓:匿名使用者
簡單的正態分佈標準化
9樓:ww瘋女人
設隨機變數x服從正態分佈n(1,32),求不過也沒必要
設隨機變數x服從正態分佈n(μ,σ^2),是估算概率p{|x-u|>=3σ}
10樓:帥哥靚姐
|x-μ|≥3σ
x≤μ-3σ或x≥μ+3σ
p(|x-μ|≥3σ)=1-p(μ-3σ 11樓: p<=d(x)/(9σ2)=1/9=0.1111切比雪夫不等式。 妥妥的,一定是這樣! 如有意見,歡迎討論,共同學習;如有幫助,請選為滿意回答! 解 由隨來機變數 自服從正態分佈n bai0,2 du可知正態密度曲zhi線關於daoy軸對稱,而p 2 0.023,則p 2 0.023,故p 2 2 1 p 2 p 2 0.954,故選 c.已知隨機變數 服從正態分佈n 0,2 若p 2 0.023,則p 2 2 隨機變數 服從正態分佈n 0,... 具體過程如圖 泊松分布的引數 是單位時間 或單位面積 內隨機事件的平均發生次數回。泊松分布適答合於描述單位時間內隨機事件發生的次數。當二項分布的n很大而p很小時,泊松分布可作為二項分布的近似,其中 為np。通常當n 20,p 0.05時,就可以用泊松公式近似得計算。事實上,泊松分布正是由二項分布推導... 由已知條件,有 p x 1 0.07 0.08 0.15,p x 0 0.18 0.32 0.5,p x 1 0.15 0.20 0.35,p y 0 0.07 0.18 0.15 0.4,p y 1 0.08 0.32 0.20 0.6,p xy 1 0.08,p xy 0 0.07 0.18 0...已知隨機變數服從正態分佈N0,2,若P
設隨機變數x服從引數為的泊松分布,求E X
設隨機變數X,Y的聯合概率分布為