1樓：demon陌
^(1)、ey=2e(x)=2
(2)、e(y)=∫(-∞，+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每乙個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。
如果隨機變數只取得有限個值或無窮能按一定次序一一列出，其值域為乙個或若干個有限或無限區間，這樣的隨機變數稱為離散型隨機變數。
2樓：匿名使用者
先求分布函式，再求密度函式，最後求期望。
乙個題為例
f(y)=p(y≤y)=p(2x≤y)=p(x≤y/2)= ∫[o,y/2]e^(-x)dx=1-e^(-y/2) y>0
=0 y≤0f(y)=f'(y)=(1/2)e^(-y/2) y>0=0 y≤0ey=∫yf(y)dy=2
3樓：匿名使用者
y=2x.y=e^-2x
4樓：
解：(1).ey=2e(x)=2
(2)e(y)=∫(-∞,+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3
如有意見，歡迎討論，共同學習；如有幫助，請選為滿意回答！
設隨機變數x的概率密度是f(x)=e^-x,x＞0,0,其他，求y=e^x的概率密度函式
5樓：angela韓雪倩
f(y)=p(yx=(+or-y^0.5)，|jacobian|=|dx/dy|=1/2y^-0.5 f(y)=(0.
5y^-0.5) (fx(y^0.5)+fx(-y^0.
5))= (0.5y^-0.5)(e^(y^0.
5)+e^(-y^0.5))
任意的隨機變數x，y=x^2的分布都是(0.5y^-0.5)(fx(y^0.5)+fx(-y^0.5))下次直接套這個公式就好，上面的證明對於一切隨機變數x都適用。
6樓：
y =e^x,所以x=lny,|dx/dy|=1/y,x>0,所以ln y>0,y>1,
所以f(y)=e^-(ln y) *1/y, y>1
7樓：量子時間
f(y)=p(y,=y)=p(e^x<=y)=p(x<=lny)=fx(lny)=1-e^(-lny)=1-1/y
f(y)=df(y)/dy=1/y^2(1 8樓：灆沺 f(x)=∫（下限0,上限+∞）f(x)dx,x>0 0,其他這鞋的好糾結，能看懂嗎？會積分嗎？不會再說下。 設隨機變數x的概率密度為f(x)={x ,0≤x＜1 ；2-x,1≤x≤2；0,其他 }求e(x). 9樓：假面 具體回答如圖： 事件隨機發生的機率，對於均勻分布函式，概率密度等於一段區間(事件的取值範內圍)的概容率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小。 10樓：匿名使用者 你好！可以期望的公式並分成兩段如圖求出期望為1。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！ 11樓：匿名使用者 e(x)=∫xf(x)dx,分別在[0,1)和[1,2]上求積分，結果是e(x)=1/3x^3|[0,1)+(x^2-1/3x^3)|[1,2]=1 由概率密度求分布函式就是對概率密度積分撒,如f x x 0 x 1 則f x 積分 0,1 xdx x 2 2 x屬於0,1 清楚了不。設連續型隨機變數 x 的分布函式為 求 x 的概率密度 f x 1 p x 2 f 2 ln2,復p 0。2 制f x lnx在x 1,e 時是連bai續函式,du... 用卷積公式求，即二維隨機變數函式的分布中的公式 隨機變數 x,y 概率密度為f x,y x y 0 x 1 0 y 1求z xy概率密度？首先根據定義寫出分布函式和p關係 2，討論z範圍 3，根據被積區域進行積分 4，得到分布函式，求導，就是概率密度 設隨機變數 x，y 的概率密度為法 x，y be... 1 因為隨機變數x的概率密度為 f x kx 1,0 0,其他 所以根據密度函式的基本性質,有內 f x dx 0?0dx 20 kx 1 dx 2 0dx 2k 2 1 k 1 2 2 容p 1 12 x 1 dx 14 已知連續型隨機變數x概率密度為f x kx 1,0 x 2 0,其他 試求 ...設隨機變數X的概率密度為fx求分布函式
設隨機變數 X,Y 的概率密度為f x,y x y,0x
設隨機變數X的概率密度為fxkx1,0x20,其