1樓：懶豬
||設隨機變數x的概率密度函式為f（x），則
cov（x，|x|）=e（x|x|）-e（x）?e（|x|）=∫回+∞答-∞
x|x|f(x)dx-∫
+∞-∞
xf(x)dx?∫
+∞-∞
|x|f(x)dx=∫0
-∞(-x
)f(x)dx+∫+∞0
xf(x)dx
-∫+∞
-∞xf(x)dx?[∫0-∞
(-x)f(x)dx+∫+∞0
xf(x)dx]
而f（x）為偶函式，即f（-x）=f（x）∴∫0-∞(-x
)f(x)dx=∫0+∞
tf(-t)dt=-∫+∞0
tf(t)dt（令t=-x）∫0
-∞(-x)f(x)dx=∫0+∞
tf(-t)(-dt)=∫+∞0
tf(t)dt（令t=-x）∴∫0
-∞(-x
)f(x)dx+∫+∞0
xf(x)dx=0
而∫+∞
-∞xf(x)dx=∫0-∞
xf(x)dx+∫+∞0
xf(x)dx=∫0
+∞(-t)f(-t)(-dt)+∫+∞0xf(x)dx
=-∫+∞
0tf(t)dt+∫+∞0
xf(x)dx=0
∴cov（x，|x|）=0
∴ρxy
=cov(x，|x|)dx?
d|x|=0
設連續型隨機變數x的概率密度函式為為f(x）=1/2*e^(-|x|)，-∞
設連續型隨機變數x的概率密度函式為為f(x)=1/2*e^(-|x|),-∞
2樓：百度使用者
^^e(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx=0d(x)=e(x^2)-(e(x))^2=e(x^2)=∫(-∞,+∞)x^2f(x)dx=2∫(0,+∞)x^2f(x)dx
=∫(0,+∞)x^2e^(-x)dx=-x^2e^(-x)︱(0,+∞)-2∫(0,+∞)xe^(-x)dx=2∫(0,+∞)e^(-x)dx
=2希望能解決您的問題。
設連續型隨機變數x的概率密度函式為為f(x)=1/2*e^(-|x|),-∞
3樓：我喜歡微笑
^e(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx=0d(x)=e(x^2)-(e(x))^2=e(x^2)=∫(-∞,+∞)x^2f(x)dx=2∫(0,+∞)x^2f(x)dx
=∫(0,+∞)x^2e^(-x)dx=-x^2e^(-x)︱(0,+∞)-2∫(0,+∞)xe^(-x)dx=2∫(0,+∞)e^(-x)dx=2
設連續型隨機變數x的概率密度函式為為f(x)=1/2*e^(-|x|),-∞
4樓：哈哈哈哈
^e(x)=∫(-∞
,+∞)xf(x)dx=0
d(x)=e(x^2)-(e(x))^2=e(x^2)=∫(-∞,+∞)x^2f(x)dx=2∫(0,+∞)x^2f(x)dx
=∫(0,+∞)x^2e^(-x)dx=-x^2e^(-x)︱(0,+∞)-2∫(0,+∞)xe^(-x)dx=2∫(0,+∞)e^(-x)dx=2
5樓：巴斯夫是
放鬆放鬆分薩法薩法打算哦
設連續型隨機變數x的概率密度函式為f(x）=1/2*e^(-|x|)，-∞
6樓：匿名使用者
不是說把f(0)分離出來
只是代入上下限，已經得到了負無窮到0的值為1/2沒有必要再算一次
x小於等於0時，f(x)=1/2 *e^x積分後代入負無窮到x，分布函式f(x)=1/2 e^x，即f(0)=1/2
x大於等於0時，f(x)=1/2 *e^(-x)積分得到f(x)=f(0) -1/2 *e^(-x)，x大於等於0
設隨機變數x的概率密度是f(x)=e^-x,x＞0,0,其他，求y=e^x的概率密度函式
7樓：angela韓雪倩
f(y)=p(yx=(+or-y^0.5)，|jacobian|=|dx/dy|=1/2y^-0.5 f(y)=(0.
5y^-0.5) (fx(y^0.5)+fx(-y^0.
5))= (0.5y^-0.5)(e^(y^0.
5)+e^(-y^0.5))
任意的隨機變數x，y=x^2的分布都是(0.5y^-0.5)(fx(y^0.5)+fx(-y^0.5))下次直接套這個公式就好，上面的證明對於一切隨機變數x都適用。
8樓：
y =e^x,所以x=lny,|dx/dy|=1/y,x>0,所以ln y>0,y>1,
所以f(y)=e^-(ln y) *1/y, y>1
9樓：量子時間
f(y)=p(y,=y)=p(e^x<=y)=p(x<=lny)=fx(lny)=1-e^(-lny)=1-1/y
f(y)=df(y)/dy=1/y^2(1 10樓：灆沺 f(x)=∫（下限0,上限+∞）f(x)dx,x>0 0,其他這鞋的好糾結，能看懂嗎？會積分嗎？不會再說下。 設隨機變數x的概率密度為f(x)={x ,0≤x＜1 ；2-x,1≤x≤2；0,其他 }求e(x). 11樓：假面 具體回答如圖： 事件隨機發生的機率，對於均勻分布函式，概率密度等於一段區間(事件的取值範內圍)的概容率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小。 12樓：匿名使用者 你好！可以期望的公式並分成兩段如圖求出期望為1。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！ 13樓：匿名使用者 e(x)=∫xf(x)dx,分別在[0,1)和[1,2]上求積分，結果是e(x)=1/3x^3|[0,1)+(x^2-1/3x^3)|[1,2]=1 1。解題過程如下 設隨機變數的概率密度為f x axe x 2 2 x 0,求a a 0到 xe x 2 2 dx 1 所以,a 1。例項比如，一次擲20個硬幣，k個硬幣正面朝上，k是隨機變數，k的取值只能是自然數0，1，2，20，而不能取小數3.5 無理數 20 因而k是離散型隨機變數。再比如，擲... 1 ey 2e x 2 2 e y f x e 2x dx 1 3期望值並不一定等同於常識中的 期望 期望值 也許與每乙個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。如果隨機變數只取得有限個值或無窮能按一定次序一一列出，其值域為乙個或若干個有限或無限區間，這樣... 解答 來 你的步驟錯倒 源是沒有錯,但是你的結果不能作 為最終結果。因為fx 1 y 是未知的,最終結果怎麼可以含未知數呢?題目讓你求fy y 這就已經說明f x 的概率密度是未知的,fx x 是對x的概率密度,求概率密度,你的結果卻含有概率密度。連續型隨機變數的概率密度函式是否是連續函式?為什麼 ...已知連續型隨機變數x的概率密度為fxAxex
設隨機變數X的概率密度為f xe x,x
連續型隨機變數的函式概率密度的求解問題