1樓：匿名使用者
f(x)與f(x)的定義域是一樣的都是(-∞,+∞)概率密度f(x)當x=a或b時是等於0的呀，有意義呀分布函式f(x)左邊取x=a，右邊也可以取x=b的，你算算當x=b時, (x-a)/(b-a）就等於1呀
其實分布函式也可以這麼寫, 當x<=a時, f(x)=0, 當a=b時, f(x)=1
2樓：匿名使用者
這是因為把a放在x<=a這個範圍之內效果是一樣的，反正f(a)都等於0.
3樓：匿名使用者
概率密度能取x=a,x=b. 分布函式f(x)能取x=a,x=b。兩個函式x的取值範圍都不能保持一致。
4樓：第乙個清晨
一般來說分布函式都是右連續 因為求某一點的概率如果不是連續的就是f(x)-f(x-0) 如果連續函式某一點處得概率就無所謂了 就相當於微積分那個意思。 所以如果是連續函式 分布密度函式的取值 無所謂 分布函式也無所謂其實 但是分布函式最好還是寫成右連續 因為所有都符合。
5樓：仇慶佛綠凝
x定義域是一樣的都是(-∞;=a時,
f(x)=(x-a)/(b-a）就等於1呀其實分布函式也可以這麼寫,
(x-a)/，右邊也可以取x=b的，你算算當x=b時,當a,當x<,+∞)
概率密度f(x)當x=a或b時是等於0的呀;=b時;(b-a)，有意義呀
分布函式f(x)左邊取x=a
6樓：歷貝越銳立
這是乙個分兩段的連續的密度函式，對於連續的密度函式，在每個點取得的概率都是0。比如x取4時的概率密度雖然是2/9，但x取4的概率是0，只有x取在一段區間內的概率才會不等於0。比如x取4到5時的概率密度處處是2/9，所以x取4到5的概率是（5-4）*2/9=2/9，這裡的4到5是否包含邊界都有一樣。
分布函式x的範圍不用考慮取不取等號。
本題分布函式在x<0時,f(x)=0;當0=6時,f(x)=1.
琴生貝努里為你解答.
由分布函式求概率函式，畫線部分的x取值範圍怎麼判定取不取等號？
7樓：墨汁諾
求密度函式時要對分布函式求導。在分界點出左右導數往往不相等，（如這裡在根號（e-1)處），說明此點導數不存在，故密度公式不含此點，所以不取等號。導數存在的點，（如此處x=0）可以取等號。
注意，少數孤立點上導數不存在不影響由密度函式求分布函式。
對f（x）求導。對於分段函式的分界點處，需要看看左右導數是否相等，相等，則有導數，則f（x）在分界點處取等號，不相等，則無導數，f（x）在分界點處不取等號。
例如此題，f（x）在x=1點處的左導數為0，右導數為1，左右導數不相等，所以在x=1點處不可導，所以1/x的範圍就沒有x=1這點，而x=e這點左導數為1/e，右導數為0，左右導數也不相等，所以也不可導，所以也沒有等於e這點。
概率密度和分布函式什麼區別呢？
8樓：
概率密度和分布函式的區別是概念不同、描述物件不同、求解方式不同。
1、概念不同：概率指事件隨機發生的機率，對於均勻分布函式，概率密度等於一段區間(事件的取值範圍)的概率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小；分布函式是概率統計中重要的函式，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。分布函式是隨機變數最重要的概率特徵，分布函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。
2、描述物件不同：概率密度只是針對連續性變數而言，而分布函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型。
3、求解方式不同：已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分布函式；當已知連續型隨機變數的分布函式時，對其求導就可得到密度函式。對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函式；當然，當知道其分布函式時也可求出概率分布。
9樓：eunice楊
一、從數學上看，分布函式f(x)=p(x變數x的值小於x的概率。這個意義很容易理解。
概率密度f(x)是f(x)在x處的關於x的一階導數，即變化率。如果在某一x附近取非常小的乙個鄰域δx，那麼，隨機變數x落在(x, x+δx)內的概率約為f(x)δx，即p(x 換句話說，概率密度f(x)是x落在x處「單位寬度」內的概率。「密度」一詞可以由此理解。 二、一元函式下. 概率分布函式是概率密度函式的變上限積分,就是原函式. 概率密度函式是概率分布函式的一階導函式. 多元函式下. 聯合分布函式是聯合密度函式的重積分. 聯合密度函式是聯合分布函式關於每個變數的偏導. 三、概率密度只是針對連續性變數而言，而分布函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型； 已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分布函式；當已知連續型隨機變數的分布函式時，對其求導就可得到密度函式。 對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函式；當然，當知道其分布函式時也可求出概率分布。 10樓：匿名使用者 設：概率分布函式為：f(x) 概率密度函式為：f(x) 二者的關係為： f(x) = df(x)/dx 即：密度函式f 為分布函式 f 的一階導數。或者分布函式為密度函式的積分。 11樓：匿名使用者 如果x離散型隨機變數，定義概率質量函式為fx(x),pmf其實就是高中所學的離散型隨機變數的分布律,即fx(x)=pr(x=x) 比如對於擲一枚均勻硬幣，如果正面令x=1，如果反面令x=0，那麼它的pmf就是 fx(x)=0 if x? 由密度函式變為分布函式 那個x範圍到底是根據什麼確定的 可以根據圖的題講 也可以不用圖的題講明白就
40 12樓：honesty張韶涵 明確乙個概念,連續型隨機變數在乙個點的概率密度為0,所以在密度函式和分布版函式中,取值範圍是開是閉無 權所謂,所以說3《x《4和3《x<4在求密度和分布的時候是完全一樣的,不用考慮端點,寫《和《是一樣的!觀察x y的定義域 直接遵循負無窮到x，負無窮到y 涵蓋每乙個區域 不知道我是否說清楚 多做點題就能了解了 對比總結幾個題目會有收穫 概率函式和概率密度和分布函式到底什麼關係，求簡潔的解答 13樓：匿名使用者 設：概率分布函式 為：f(x) 概率密度函式為：f(x) 二者的關係為： f(x) = df(x)/dx 即：密度函式f 為分布函式 f 的一階導數。或者分布函式為密度函式的積分。 14樓：匿名使用者 兩者的定義 概率密度函式：用於直觀地描述連續性隨機變數（離散型的隨機變數下該函式稱為分布律），表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率，因此是幅值的函式。連續樣本空間情形下的概率稱為概率密度，當試驗次數無限增加，直方圖趨近於光滑曲線，曲線下包圍的面積表示概率，該曲線即這次試驗樣本的概率密度函式。 分布函式：用於描述隨機變數落在任一區間上的概率。如果將x看成數軸上的隨機點的座標，那麼，分布函式f(x)在x處的函式值就表示x落在區間(-∞上的概率。 分布函式也稱為概率累計函式。 區別分布函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分； 在座標軸上，概率密度函式的函式值y表示落在x點上的概率為y；分布函式的函式值y則表示x落在區間(-∞上的概率。 15樓：嗚嗚嗚哇塞誒 分布函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分； 在座標軸上，概率密度函式的函式值y表示落在x點上的概率為y；分布函式的函式值y則表示x落在區間(-∞上的概率。 已知概率密度求分布函式，題簡單但就是不明白範圍怎麼出來的？謝謝大家
20 16樓：匿名使用者 因為這裡概率密度函式是分段的 而其上限永遠是x 這樣才得到概率函式f(x) x小於0時，積分上限為x 密度函式為零 而x在0到1時，就積到x即可 如果x是在1到2上 就是說積分的上限在1到2之間 0到1之間密度為x，這裡代換成t 而1到2之間密度為2-t 注意分布函式就是要積分到x 這樣才求出了概率 兩個隨機變數概率密度函式不同時分布函式相同嗎 17樓：滿意請採納喲 可能相同，也可能不同。 不同好理解，隨便舉兩個常見的不同分布。 可能相同是因為密度函式的積分是分布函式，因為積分改變個別點處的值是不影響積分值大小的。所以同乙個密度函式，任意改變某點的值，就變成了另乙個密度函式。但是它們對應的分布函式還是同乙個。 分布函式與概率密度的關係（為什麼當1<=x<2時，是0到1加1到x的積分和，而不是1到x的積分。）
5 18樓：哈三中董森 這個應該是涉及到分布函式的定義。 我們的定義好像和你們不一樣。估計你們對於分布函式的定義是「x的值小於x0的概率」。如果是這樣，就能說通了。 19樓：卍沙漠之鷹卍 什麼書這麼詳細？求書名 概率密度和分布函式的區別是概念不同 描述物件不同 求解方式不同。1 概念不同 概率指事件隨機發生的機率，對於均勻分布函式，概率密度等於一段區間 事件的取值範圍 的概率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小 分布函式是概率統計中重要的函式，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。... 這是乙個分兩段的連續的密度函式，對於連續的密度函式，在每個點取得的概率都是0。比如x取4時的概率密度雖然是2 9，但x取4的概率是0，只有x取在一段區間內的概率才會不等於0。比如x取4到5時的概率密度處處是2 9，所以x取4到5的概率是 5 4 2 9 2 9，這裡的4到5是否包含邊界都有一樣。分布... 分布函式 的定義是這樣的 定義函式f x p 注意 是小於等於,保證f x 的右連續 然後如對於隨回機變數x的分布函式f x 如果存答在非負函式f x 使對於任意實數x,有f x x f t dt 則x成為連續型隨機變數,其中函式f x 稱為x的概率密度函式,簡稱概率密度.這是概率密度的定義.記住就...概率密度和分布函式什麼區別呢概率密度函式與分布函式有什麼區別和聯絡？
概率論，已知X的概率密度函式如圖求分布函式。主要是分布函式x的範圍取等號怎麼取。求過程
分布函式和概率密度的關係，概率函式和概率密度和分布函式有什麼關係？