1樓：匿名使用者
以估計正態分佈為例,
高斯核函式:
核函式估計方法:
clear all
n=100;
%生成一些正態分佈的隨機數
x=normrnd(0,1,1,n);
minx = min(x);
maxx = max(x);
dx = (maxx-minx)/n;
x1 = minx:dx:maxx-dx;
h=0.5;
f=zeros(1,n);
for j = 1:n
for i=1:n
f(j)=f(j)+exp(-(x1(j)-x(i))^2/2/h^2)/sqrt(2*pi);
endf(j)=f(j)/n/h;
endplot(x1,f);
%用系統函式計算比較
[f2,x2] = ksdensity(x);
hold on;
plot(x2,f2,'r'); %紅色為參考
有關核密度估計matlab程式的一些疑問 50
2樓：萬里無雲浮
kde是個廣泛應用的演算法，從你提供的這些注釋不能太清楚你程式應用的場景（影象處理還是？）所以不能很清晰的解釋，但大概意義我可以猜測一下
point是乙個n*m的樣值矩陣，n是維數m是每維的樣值。因為具體意義不明，我用影象舉例，ndim就是rgb三色，npoints就是對應rgb的一系列樣值。
weights既然是[1*npoints]，就是上述那一系列樣值對應的權值矩陣
type就是核函式的種類，高斯還是拉普拉斯什麼的ksize說實話沒看懂。。。不好意思
請問在matlab中怎樣呼叫 高斯核函式 進行時間序列的**分析啊？謝謝，**等、
3樓：我看著看對白
昨天才回答過這個問題..你可以再搜搜的
gauss消去法的分析。
其包括兩個
過程：消去過程：把方程組係數矩陣a化為同解的上三角矩陣；
回代過程：按相反的順序，從xn至x1逐個求解上三角方程組。
%高斯消去法的matlab程式
function x=gauss(a,b); %編寫高斯消去法函式%a表示方程組的係數矩陣，b表示方程組的值%x表示最終的輸出結果，即方程組的解
n=length(b); %計算方程組的維數%下面的程式在不斷的消去，直到變成a變成上三角矩陣未知for k=1:n-1
for i=k+1:n
a(i,k)=a(i,k)/a(k,k);
for j=k+1:n
a(i,j)=a(i,j)-a(i,k)*a(k,j);
endb(i)=b(i)-a(i,k)*b(k);
endend
%表示高斯消去法的回帶過程
x=zeros(n,1);
x(n)=b(n)/a(n,n);
for k=n-1:-1:1
s=b(k);
for j=k+1:n
s=s-a(k,j)*x(j);
endx(k)=s/a(k,k);
end例項驗證： %呼叫編好的消去法函式
a=[1,2,3;2,2,3;-1,-3,10];b=[0,3,2];gauss(a,b)
ans =
3.0000
-1.5517
0.0345
a=[1,2,3;2,2,3;-1,-3,10];b=[0,3,2];x=gauss(a,b)
x =3.0000
-1.5517
0.0345
a*x %反代求解進行比較
ans =
0.0000
3.0000
2.0000
基於乙個核函式一些資料作為訓練集一些資料作為測試集用matlab怎麼弄
4樓：天雲一號
核函式只是將資料從低維空間對映到高維空間而已
各位大俠，想要在matlab中把rbf神經網路的核函式改為多核核函式，該怎麼實現呢？小女子**急需，非常感謝 5
5樓：匿名使用者
我剛做完基於多核偏最小二乘畢業設計，我用到了徑向基函式，線性核函式，多項式核函式和神經網路核函式，你做完沒有嘛，你問題解決沒，核函式這塊我懂一點...
6樓：匿名使用者
你得到答案了麼？？求共享，急用，謝謝
7樓：匿名使用者
你想知道的，正是我想問的 你有答案了麼？？
svm混合核函式matlab**求助
高斯核函式k matlab怎麼實現
8樓：匿名使用者
你試下這個，這個是函式的呼叫：
x=-10:0.1:10;
y=(1/sqrt(2*pi)).*exp(-x.*x/2);
plot(x,y)
分布函式和概率密度的關係，概率函式和概率密度和分布函式有什麼關係？
分布函式 的定義是這樣的 定義函式f x p 注意 是小於等於,保證f x 的右連續 然後如對於隨回機變數x的分布函式f x 如果存答在非負函式f x 使對於任意實數x,有f x x f t dt 則x成為連續型隨機變數,其中函式f x 稱為x的概率密度函式,簡稱概率密度.這是概率密度的定義.記住就...
概率論，已知X的概率密度函式如圖求分布函式。主要是分布函式x的範圍取等號怎麼取。求過程
這是乙個分兩段的連續的密度函式，對於連續的密度函式，在每個點取得的概率都是0。比如x取4時的概率密度雖然是2 9，但x取4的概率是0，只有x取在一段區間內的概率才會不等於0。比如x取4到5時的概率密度處處是2 9，所以x取4到5的概率是 5 4 2 9 2 9，這裡的4到5是否包含邊界都有一樣。分布...
分段形式的分布函式如何求概率密度
你好！分段的分布函式也是通過求導算出概率密度，在每一段分別求導，算出的概率密度也是分段的。分布函式的累加性質只與概率密度的非負性質有關，與概率密度的非累加 性質無關。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！定義概率密度 在數學中，連續型隨機變數的概率密度函式 在不至於混淆時 可以簡稱為密度函式 是乙...