1樓：匿名使用者
答：首先，
抄隨機變數分為離散型和連續性。對於離散型隨機變數來說，若隨機變數取值的可能結果較少，則用分布率可以很方便的表示其概率分布情況； 「有些時候隨機變數取值布滿整個空間，所以要用到分布函式表示概率，分布律不好表示，」這句話是針對取值可列舉但無限多或者連續性隨機變數來說的。分布函式的定義是：
設x是乙個隨機變數，x是任意實數，稱為x的分布函式。
概率論問題關於概率密度函式
概率論，求概率密度函式
2樓：匿名使用者
這個y和x是單調的，求出來反函式，用公式直接求出來
概率論中的，連續函式的概率密度函式f(x)能不能比 1 大，在某些點上？
3樓：匿名使用者
當然可以大於1，概率密度函式需要的是從-∞到+∞之間的定積分為1，每一點的函式值大於等於0
例如乙個均勻分布的概率密度函式，[0，0.5]區間均勻分布的概率密度函式，
其函式式f（x）=2（0≤x≤0.5）；0（x＜0或x＞0.5）就滿足-∞到+∞之間的定積分為1，每一點的函式值大於等於0的要求。
4樓：匿名使用者
當然可以，但不能一直比1大
概率論求(1)邊緣概率密度函式 (2)條件概率密度函式
5樓：巴山蜀水
(1)，按照定義，x的邊緣分布的密度函式fx(x)=∫(-∞,∞)f(x,y)dy=∫(0,x)3xdy=3x²，0。
同理，y的邊緣分布的密度函式fy(y)=∫(-∞,∞)f(x,y)dx=∫(y,1)3xdx=(3/2)(1-y²)，0 (2)，按照定義，x對y即(x丨y)時的的密度函式fx丨y(x丨y)=f(x,y)/fy(y)=2x/(1-y²)，0 同理，y對x即(y丨x)時的的密度函式fy丨x(y丨x)=f(x,y)/fx(x)=1/x，0 供參考。 概率論中 是離散型的分布函式和連續型的概率密度高數。 那為什麼有的題目中問題是求連續型的分布函式 6樓：花開無聲 概率論中隨來機變數的分自布函式，是從整體上（ bai巨集觀上）來討論隨機變數取值du的概率分布 zhi情形的。dao 分布函式中的自變數是隨機變數x，因變數（函式）是其概率； 分布函式在x=a點的函式值f（a），就是以a為右端點所有左邊隨機變數取值的概率p（x《a） 故而，隨機變數的分布函式對所有型別的隨機變數都適合，包括離散型與連續型。 離散型的分布函式f（x），是以x為右端點所有左邊隨機變數取值的概率求和； 連續型的分布函式f（x），是以x為右端點所有左邊隨機變數密度函式的積分。 分布列與分布律是一回事，就是描述離散型隨機變數取值的概率 7樓：射手座 連續型也有分布函式，書上有定義 1 5章是公共部分，藝bai術和科學du是科學，經濟學zhi 和工程學都在學習。dao您是經濟艙，而這個過程應該再回學。其答實，並不難學平穩隨機過程，馬爾可夫過程不是。章1 5考試將佔約70 的分數，主保持二維概率分布和概率分布的數字特徵的部分，有公式可以設定，整個背面向下，是最基礎。有各種不同的分... 這是乙個分兩段的連續的密度函式，對於連續的密度函式，在每個點取得的概率都是0。比如x取4時的概率密度雖然是2 9，但x取4的概率是0，只有x取在一段區間內的概率才會不等於0。比如x取4到5時的概率密度處處是2 9，所以x取4到5的概率是 5 4 2 9 2 9，這裡的4到5是否包含邊界都有一樣。分布... 不能說是充要條件吧?只能是必要條件 顯然概率p的最大值就是1 那麼在正負無窮上對概率密度函式積分 得到的就是1 但是概率密度一定大於等於0 即f x 也是恒為非負數的 這一點式子裡沒有 數學 概率論問題 分布函式f x 為什麼x趨向於無窮時等於1 是表示什麼含義?不是的。f x 是密度函 數。它積分...概率論問題，已知概率分布函式，求概率密度函式，在求完導後，各
概率論，已知X的概率密度函式如圖求分布函式。主要是分布函式x的範圍取等號怎麼取。求過程
概率論為什麼fxdx1是概率密度函式