1樓:
可以這樣理解:抄概率密度baif(x)是某點x的概率,把a~dub之間所有點的概率zhi加起來,就是這個範圍的dao概率。
準確一點說,概率密度f(x)是某點x處單位長度內的概率,把a~b分成若干等分,每等分長dx,某點x附近dx長度的概率是f(x)dx,把所有等分的概率加起來(積分),就是∫(a,b)f(x)dx,就是a~b的概率。
為什麼根據概率p{x=x}=0有p{a≤x
2樓:
對於連copy續的概率分布來說,恰好落在某點的概率為0,可以這樣理解:概率分布在a~b,其間有無數點,概率之和為1,某點的平均概率=1/點數=1/無窮大=0。
概率密度是某點附近單位長度內的概率f(x),某點附近dx長度範圍內的概率=f(x)dx
精確到某點x,dx=0,f(x)dx=f(x)x0=0既然乙個確定點的概率是0,那麼,對於乙個區域,增加一點、減少一點,或者增減有限個孤立點,總的概率不會有變化。
p與p,多了1個a點,少了乙個b點,不影響總的概率,因此它們相等。
p(a
3樓:匿名使用者
是正態bai分布嗎?
其實就像微積du分,取不取zhi
端點沒關係的,結dao果都是一樣的
例如p(a專x≤b)
其實就是多了兩邊的端屬點
事實上p(a≤x≤b)=p(a ∵p(x=a)= p(x=b) =0 (一條直線上取到指定的點的概率為0) ∴p(a≤x≤b)=p(a 用分布函式表示相關事件的概率 為什麼p{a 4樓:納萱度君 f(b-0)是分布函式f(x)在x=b點處的左極限,f(a-0)是分布函式f(x)在點x=a處的左極限。b-0,a-0 不能做為乙個單獨的符號出現,f(b-0)是乙個整體,其意義就是f(x)在b點處的左極限。一般的高等數學教材中都採用這個符號。 若f(x)是乙個隨機變數的分布函式,f(1-0)=f(1)-p是相等的,沒有什麼條件. 5樓:尉遲玉巧登棋 分布函式統一的規定是單側取等,即f(a)=p(x<=a),所以p(a [0,1]的乙個對映,滿足單調不減的性質且lim(x->-∞)=0,lim(x->+∞)=1,這就意味著乙個點只能對應乙個部分,即f(x)要不都包含x要不都不包含x,這樣這個函式才有使用價值 6樓:匿名使用者 分布函式統一的規定是單側取等,即f(a)=p(x<=a),所以p(a右邊的等號都寫反了),一般來說可以認為這個等號取在哪一邊都是可以的,一般取在右邊,保證分布函式的右連續性。 你這樣的處理是有問題的,因為分布函式本質上是乙個f:r1-->[0,1]的乙個對映,滿足單調不減的性質且lim(x->-∞)=0,lim(x->+∞)=1,這就意味著乙個點只能對應乙個部分,即f(x)要不都包含x要不都不包含x,這樣這個函式才有使用價值 如果對於任意實數a,b(a 7樓:一微娘惡倒 ∵p(a φμ,σ(x)dx,∴∫0 ?1φμ,σ(x)dx=p(-1 3∴p(-1 3=16故答案為:16 概率密度和分布函式的區別是概念不同 描述物件不同 求解方式不同。1 概念不同 概率指事件隨機發生的機率，對於均勻分布函式，概率密度等於一段區間 事件的取值範圍 的概率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小 分布函式是概率統計中重要的函式，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。... 由概率密度求分布函式就是對概率密度積分撒,如f x x 0 x 1 則f x 積分 0,1 xdx x 2 2 x屬於0,1 清楚了不。設連續型隨機變數 x 的分布函式為 求 x 的概率密度 f x 1 p x 2 f 2 ln2,復p 0。2 制f x lnx在x 1,e 時是連bai續函式,du... 由f x 1 e x 2x?1 可以變形得 f x 12 22e?x?1 2 2 2 從而f x 形式為正態分佈密度函式，所以x n 1，22 所以數學期望為1，方差為12 已知連續型隨機變數x的概率密度函式為f x 1 e?x2 2x?1則x的數學期望為 x的方差為 設隨機變數x的概率密度為f x...概率密度和分布函式什麼區別呢概率密度函式與分布函式有什麼區別和聯絡？
設隨機變數X的概率密度為fx求分布函式
已知連續隨機變數X的概率密度函式為 f x 1 e x