1樓：匿名使用者
樓上說的對。
序列的n點離散傅利葉變換，時域和頻域均看成週期為n的序列，即隱含週期性。因此dft看成是離散傅利葉級數的主值區間。
為什麼在時域裡的離散的訊號在頻域是週期訊號？
2樓：匿名使用者
離散訊號的頻域週期性是由定義決定的。簡單講，因為exp(-jnω)本身就是週期函式，而有限個週期函式的線性疊加仍然是週期函式，碰巧離散序列的傅利葉變換正是exp(-jnω)的線性疊加，於是在頻域上它是週期變化的。
3樓：匿名使用者
任何乙個時域訊號都可以用n多個純正弦波組合而成，這是數學原理。
4樓：匿名使用者
誰告訴你在頻域裡就是週期訊號的，只是有可能是週期訊號，而另外一種可能是非週期的，我們定性的將其看成週期為無窮大週期訊號。對於離散訊號，我們要進行離散複利葉變換，那麼就要首先確定n的大小，而對應的x(k)所能取到的頻域值就受n的影響。這跟連續系統裡面的單純複利葉變換，以及變換成正弦余弦的複利葉變換還是有區別的。
所以根據不同的訊號變換選擇，可以得到不同的訊號變換性。
哪位好心人有《數字訊號處理--時域離散隨機訊號處理 》丁玉美 版的答案，急用！
5樓：明天相信自己
參***:(1)十二木卡姆；(2)刀朗木卡姆；(3)哈密木卡姆；(4)吐魯番木卡姆。
數字訊號處理中，時域離散訊號和數碼訊號的區別
6樓：維尼
大多數離散時間訊號幅度連續，而數碼訊號幅度只取幾個量化的值代替區間。
如何理解dft的隱含週期性
7樓：昨天我很開心
dft的乙個重要特點就是隱含的週期性,從表面上看,離散傅利葉變換在時域和頻域都是非週期的,有限長的序列,但實質上dft是從dfs引申出來的,它們的本質是一致的,因此dts的週期性決定dft具有隱含的週期性。可以從以下三個不同的角度去理解這種隱含的週期性
(1)從序列dft與序列ft之間的關係考慮x(k)是對頻譜x(ejω)在[0,2π]上的n點等間隔取樣，當不限定k的取值範圍在[0,n-1]時，那麼k的取值就在[0,2π]以外，從而形成了對頻譜x(ejω)的等間隔取樣。由於x(ejω)是週期的，這種取樣就必然形成乙個週期序列
(2)從dft與dfs之間的關係考慮。x(k)= ∑n=x(n) wnexp^nk，當不限定n時，具有週期性
(3)從wn來考慮，當不限定n時，具有週期性
為什麼離散dft的中點是最高頻
8樓：匿名使用者
dct是離散傅利葉變換；dft是離散余弦變換；dwt是離散小波變換。
共同點：三者都將空域的影象資料資訊轉換到頻域中，即分離出影象的低頻到高頻成分。
區別：1.dct與dft轉換後的域僅包含頻域成分，就叫頻域；dwt轉換後的域不僅有頻域成分，還具有空域成分，因此叫小波域。
2.dct的頻域的低頻成分在dct係數圖的中間，高頻成分在四周，離係數圖中心越遠，頻率越高；dft與dwt的頻域的低頻成分在係數圖左上方，越往右下方頻率越高。
3.dwt的小波域含有不同解析度的子帶，越往左上角解析度越小，每個子帶都包含影象的空域成分。下圖是一幅影象（左圖）經2層小波變換後的小波域的係數圖
訊號處理，時域和頻域的能量問題
9樓：匿名使用者
1）頻域能量只看乙個週期，這是parsvel定理所說的。2）能量是需要除以取樣點數，這樣才能與原訊號能量相同，不除的化帶來的放大倍數，有些地方稱之為取樣增益。
先不說頻域能量了。
時域的乙個方波，幅度為1，持續時間為1秒，訊號的能量為1，沒問題吧。
以ts為間隔取樣，得到n個樣點取樣訊號，n=1/ts,能量為n*1，即連續訊號的1/ts倍，除以取樣點數n後與原訊號能量相同。
如何理解數字訊號處理中的離散傅利葉變換以及fft
10樓：匿名使用者
離散傅利葉變換：
傅利葉變換，是一種數學的精妙描述。但計算機實現，卻是一步步把時域和頻域離散化而來的。
離散化也就是要取樣。我們知道，時域等間隔取樣，頻域發生週期延拓；頻域取樣，時域發生週期延拓。那麼要得到時域頻域都離散的結果，顯然時域頻域都要取樣。
週期延拓怎麼辦？只取乙個週期就行了。
總結一下：
第一步，時域離散化，我們得到離散時間傅利葉變換（dtft），頻譜被週期化；
第二步，再將頻域離散化，我們得到離散週期傅利葉級數（dfs），時域進一步被週期化。
第三步，考慮到週期離散化的時域和頻域，我們只取乙個週期研究，也就是眾所周知的離散傅利葉變換（dft）。
這裡說一句，dft是沒有物理意義的，它只是我們研究的需要。藉此，計算機的處理才成為可能。
fft：
這就是dft的一種快速演算法。
複數的加法乘法計算量很大，fft利用了dft中wn的週期性和對稱性，把乙個n項序列按奇偶分組，分為兩個n/2項的子串行，繼續分解，迭代下去，大大縮減計算量。具體演算法就看那張蝶形圖吧。
fft對傅氏變換的理論並沒有新的發現，但是對於在計算機系統或者說數字系統中應用離散傅利葉變換，可以說是進了一大步。
數字訊號處理 dft dtft dfs之間什麼區別啊？謝謝。。。
11樓：匿名使用者
1、定義不同： dtft是離散時間傅利葉變換 ，它用於離散非週期序列分析；dft只是對一週期內的有限個離散頻率的表示；dfs是週期序列的離散傅利葉級數。
2、dfs是對離散週期訊號進行級數，dfs是dft的週期延拓；dft是將dfs取主值，
3、 dtft是是對序列的ft，得到連續的週期譜，而dft得到是有限長的非週期離散譜。
12樓：藝人醉紅塵
一、三者的區別在於：
1、dfs是週期序列的離散傅利葉級數。
2、dtft是非週期序列的傅利葉變換，稱 離散時間傅利葉變換，其頻譜 是連續的函式。
3、dft是 有限長序列的離散傅利葉變換，是對其dtft的等間隔抽樣，是離散的頻譜。
13樓：匿名使用者
dfs是週期序列的離散傅利葉級數
dtft是非週期序列的傅利葉變換，稱 離散時間傅利葉變換，其頻譜 是連續的函式
dft是 有限長序列的離散傅利葉變換，是對其dtft的等間隔抽樣，是離散的頻譜
請問數字訊號處理主要學什麼數字訊號處理到底是學什麼的
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