1樓：灰煮流
做自家的銷售分析只是你的基本功課，除此之外還有很多事情需要做、需要釐清。
曾經有一次，採購正在做明年度採購計畫的提案，他們做了非常詳盡的銷售資料分析，把過去關於該品類的銷售資料、月別變化、成長率、材質、顏色喜好度分析等，一一仔細提報，他們說得很認真，我則有點失望。
我問了乙個問題：去年這個商品總共銷售了多少件？答案是：
822件。乙個一年只賣出822件的商品，你們花了20頁去分析它，然後以此作為下一年度的採購依據，對此我無法給予同意與否的答案；你們確定全中國類似的商品，全年只賣出822件？還是你們只知道發生在我們店裡這822件的故事？
其實問題不止是數量太少不足以佐證而已。從事零售行業十幾年，我發現非常多的同業都有乙個盲點，也就是每次作銷售分析時，永遠是拿自己賣場過去的銷售記錄出來作分析。但實際上，你的銷售記錄只代表到達你們賣場的客人中已經實施消費的客人的意見，不一定代表得了整體市場的現狀，你應該需要**的還有：
a) 沒看到陳列？或是陳列方式難以取貨？
b) 覺得價錢太高？
2.沒到你賣場的客人，為何不想到你的賣場購買？
a)不知道你有賣？
b)對你賣場的**印象度不佳？
c)覺得到你家買太遠？太麻煩？
3.其他賣場的相關產品，它們的銷售狀態為何？
a)是這型別的商品都賣得不好？還是在其他賣場都賣得很好，只有在你的賣場賣得不好？
b)同品類的商品，現在已經流行不同材質或是花色？
有太多事情需要釐清，不是說你不用做自家的銷售分析，應該說，這只是你的基本功課，自家的銷售分析必定得先做，但在分析時，還需要確定幾件事：
1.銷售資料本身是否具有代表性？數量夠大嗎？
2.與其關聯的商品品類是否可以一同分析？
4.同商店是否有較大的銷售差異性？
為了促使你的銷售分析能得到更正確的判斷，除了你現有的銷售資料外，還可以使用下列的手法：
1.消費者購物行為調查：實地觀察你賣場內目標消費者的購物行為，他們從**進來，看了什麼？
怎麼看？尤其是針對你想研究的品類，有多少進店的消費者會走到那一區，是徑直走過去，還是邊走邊逛看到的？是拿起包裝仔細閱讀後放回去，還是看了兩眼卻沒有駐足？
你可以從消費者在你店裡的購物行為中，嗅出這型別品類對消費者的重要性，包括目標消費者的lifestyle（生活方式），他們的外觀型圖。而除了你自己的賣場外，還可以再到競爭者的賣場，觀察他們的消費者如何購物，從中間挖掘出你的競爭策略。
2.趨勢分析：了解該品類的原材料銷售狀況，勾勒可能的未來性；了解消費者lifestyle是否有產生變化？
3.協力廠商諮詢：這是最好也最直接的管道，跟你的協力廠商成為朋友，他不會只在你這家店販賣，從他那裡，你可知道非常多競爭廠商的動態及商品的未來。
4.看展：要勤看各型別跟你負責的品類商品相關的展覽，在中國，這樣的展會比比皆是，在會展現場能夠觀察出新品未來的趨勢及消費者的喜好，多看多聽多觀察，才能得到更多更正確的判斷。
5.走店：除了自家的店，多去競爭者的店走走，也不要忘了多觀察目標消費者喜歡出沒的店，即使不是競爭業態，也能幫助你了解消費者的想法。
6.蒐集國內外資訊：透過網路、雜誌，多了解業界動態及趨勢動向。
對我而言，銷售資料是乙個動態的數字，不是拿過去的資料就能得到證明的，所以不要輕易使用過去的數字做出對未來的判斷。
（作者系百安居中國區市場總監）
2樓：匿名使用者
為什麼要做銷售資料分析？
企業的業務資料涉及銷售資料、財務資料、人力資料、產品資料等多種型別，而銷售資料在所有資料中的重要性毋庸置疑。通過分析銷售資料，將有助於發現經營問題，降低銷售成本，最終提高企業銷售利潤。
關鍵指標提取
不同行業對銷售指標的側重各有不同，本文將以建材行業為例進行說明。
其中涉及的銷售資料指標包括：銷售數量、銷售單價、銷售收入、單位成本、銷售成本、銷售毛利等，原始資料中還會涉及月份、城市、分類、計量單位、對應客戶等資訊。
圖表與看板製作
提取完重要資料指標後，您就可以根據需求製作相關看板與圖表。在此之前，使用者必須對需要監控的指標做到心中有數。
一般來說，製作看板時，根據目的不同可以分為三類：
1. 基礎資料看板：總覽全域性
這類看板大家都比較熟悉，主要是由包括地圖、條形圖、餅圖等一系列的基礎圖表組成，用於檢視不同地區、時間、類別的銷售收入、銷售成本等基礎資料。下圖是根據建材行業的示例資料生成的乙個看板：
從這個看板中我們可以讀出這個公司的基礎銷售資訊：吉林省是銷售大省，上半年總收入3千多萬，3月份銷售效果最好，多層復合類的常規系列銷量最好。
需要說明的是，此看板均以銷售收入為度量，企業業務人員可以根據自己的需求或者匯報物件進行調整。
2. 問題分析看板：尋找原因
基礎看板滿足的是使用者檢視資料的需求，如果想要利用資料解決問題，則需要具體問題具體分析，建立針對性看板，並根據資料分析工具（datahunter）提供的功能進行探索式分析。
假如您想檢視不同類別商品的銷售收入、成本與毛利之間的關係，就可以新建乙個看板，生成雙軸圖：
可以看出，多層復合類銷售收入明顯大於成本，對應的毛利也特別高。
如果想進一步了解多層復合裡面哪個省市、在什麼時間毛利最高，則可以在原有看板的基礎上，以毛利作為度量新建乙個圖表，如下圖：
接下來對毛利一覽表，分別從城市和時間維度進行鑽取：
▲按城市維度進行鑽取
▲按日期維度進行鑽取
▲鑽取結果顯示
最後知道：瑞安市4月份的銷售毛利最大。
以上就是乙個簡單的探索式分析的過程。
3. 預警監控看板：迅速反應
銷售類資料的監控預警有多種應用場景：比如對表現好的商品做重點監控，如果發現異常，立即檢視原因，防止造成重大損失；又比如對商品的庫存做重點監控，如果某地區庫存不足，及時調整。
舉個簡單例子：根據不同類別產品的成本和利潤生成散點圖，並分別用利潤平均值和成本平均值設立兩條參考線，這樣就將整個圖形分成了四個象限，可以對高成本低利潤或者高利潤低成本的產品進行重點監控，針對變動及時查詢原因，並作出反應。
（以上圖表使用datahunter製作）
3樓：小助手
銷售資料分析一般就是指一些訂單增減，使用者消費，使用者分布，流量變化這些，通過分析資料，以儀錶盤的形式呈現出來~可以看下我之前做的一些報表資料分析，不同的也可以問我
其實這些操作都很簡單，只要你將資料上傳到分析工具裡面就可以啦~因為我平時就是直接上傳的資料，鏈結bdp個人版資料分析工具，然後確定模板就ok啦~
如何分析銷售資料？
4樓：瀛洲煙雨
分析銷售資料的方法復
如下制：
1，銷售資料分析工作涉及到銷售成本分析（包括原材料成本、製造損耗、運輸成本等）、銷售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。
2，要進行銷售資料分析，主要是統計和分類，必須借助一些工具，單靠人基本是無法完成的，尤其是客戶較多或產品比較多的情況下，更是困難。
3，最簡單的方法是使用excell，把資料都輸進去，然後統計，分類，生產圖表，這樣就對資料有個比較直觀的了解。
4，使用erp軟體或其他一些管理軟體，更簡單，直接就可以生產圖表。
5，然後利用一些統計學的知識對這些資料圖表進行分析，了解銷售狀態，做出決策。
銷售資料的同比環比分析，怎麼在excel實現分析
5樓：匿名使用者
同比是指當期與歷史同期比較，例如今年1-6月的資料比去年1-6月的資料增長多少。
環比是指當期與上乙個統計期之間的比較，例如今年6月的資料比今年5月的資料增長多少。
計算公式如下：
同比增長率＝（本期數－同期數）/同期數*100％
環比增長率＝（本期數－上期數）/上期數*100％
同比一般是為了反映當期與同期之間的增長或減少幅度。而環比一般是為了反映資料在一段期間的增減幅度趨勢。一般使用環比會拉出一段時間之內的環比做分析，也就是資料在多個較短期間的持續變化趨勢；但由於很多經濟活動存在時間影響（比如淡季和旺季的差異），故而環比趨勢一般也不會是一條直線。
在excel裡的計算：
假如a1是今年1-6月份的資料，b1是去年1-5月份的資料，那麼同比增長率=(a1-b1)/b1*100%，公式可以下拉計算多行。
假如a2是今年6月份的資料，b2是今年5月份的資料，那麼環比增長率=(a2-b2)/b2*100%，公式可以下拉計算多行。
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