1樓：周大象
銷售資料分析一般包括：
1、營運資金周轉期分析銷售收入結構分析
2、銷售收入對比分析
3、成本費用分析
4、利潤分析
5、淨資產收益率分析
銷售資料分析，主要用於衡量和評估經理人員所制定的計畫銷售目標與實際銷售之間的關係，它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。
2樓：匿名使用者
1、按周、月、季度、年的分類銷售資料彙總；
2、月、年銷售彙總資料的同比、環比分析，了解變化情況；
3、計畫完成情況，及未完成原因分析；
4、時間序列**未來的銷售額、需求；
5、客戶分類管理；
6、消費者消費習慣、購物模式等等
3樓：觀遠資料
以下以觀遠資料在快消行業的銷售資料分析為例：
區域分析
品類分析
新品分析
渠道分析
4樓：匿名使用者
相信很多做商貿的老闆會有這樣困惑，我的哪些商品要做促
銷？我要在什麼時候做**？我要如何調整我的商品銷售策略？
售罄率結合服裝，一般服裝的銷售生命週期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第乙個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第乙個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。
以下圖為例，因為是8、9的資料，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在**，款式還是**還是位置不起眼？從而做出下一步的銷售計畫。
庫銷比庫銷比的設定是否科學合理，一是決定了訂單供貨是否能夠真正實現向訂單生產延伸；二是企業是否能夠真正做到適應市場、尊重市場，響應訂單；三是在管理時庫存企業能否真正做到滿足市場、不積壓、不斷檔。
越是暢銷的商品，我們需要設定的庫銷比越小，這就能更好地加快商品的周轉效率；越是滯銷的商品，庫銷比就越大。我們日常可以通過銷售和配貨將庫銷比維持在一定水平，並且不允許出現庫銷比過高或過低。一旦庫銷比過高或過低則表明日常銷售和配貨工作沒有做到位。
也就是說不應該等到庫銷比反映出庫存異常的時候才進行補救應對。
同樣看圖說話，衛衣和襯衫的庫銷比就是兩個很典型的例子。
坪效坪效主要是用來計算商場經營效益的指標，用來衡量每坪的面積可以產出多少營業額。
店裡不同的位置，所吸引的客戶數也不同。一樓入口處，通常是最容易吸引目光的地方，在這樣的**地段一定要放置能賺取最大利潤的專櫃。雖然門店的最核心指標是利潤，但能夠代表門店競爭力的指標卻不是利潤額的高低，而應該是乙個強度指標，那就是坪效和人效，也就是每平公尺的貢獻與人均貢獻，這是乙個可以在各門店之間相互比較的指標，是能夠更全面地體現門店的基本競爭力的關鍵指標。
許多專賣店的坪效都領先於同行，這是店面在初期對客流、消費者購物深刻剖析並進行門店布局、動線及品類設計的優化而取得的成果，因此坪效對於乙個服裝店鋪也是至關重要的。
資料報告、資料圖表均出自bdp個人版~
5樓：田心
主營業務銷售 成本 費用
6樓：匿名使用者
資料分析主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等。主要就是學習python、r、sas等程式設計工具，資料倉儲，分布式儲存hdoop，雲計算，資料視覺化，大資料技術，還可以到決明公司九道門資料分析實訓官網上去看一些案例，自己做做訓練，總之要學習很多東西。
銷售分析需要哪些資料做參考？
7樓：匿名使用者
需要的資料：
1、按周、月、季度、年的分類銷售資料彙總；
2、月、年銷售彙總資料的同比、環比分析，了解變化情況；
3、計畫完成情況，及未完成原因分析；
4、時間序列**未來的銷售額、需求；
5、客戶分類管理；
6、消費者消費習慣、購物模式等等
內容銷售分析又稱銷售資料分析，主要用於衡量和評估經理人員所制定的計畫銷售目標與實際銷售之間的關係，它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。銷售差異分析主要用於分析各個不同的因素對銷售績效的不同作用。如：
品牌、**、售後服務、銷售策略。
單款銷售生命週期是指單款銷售的總時間跨度以及該時間段的銷售狀況（一般是指正價銷售期）。單款銷售週期分析一般是拿一些重點的款式（訂貨量和庫存量較多的款式）來做分析，以判斷出是否缺貨或產生庫存壓力，從而及時做出對策。單款的銷售週期主要被季節和氣候、款式自身銷售特點、店鋪內相近產品之間的競爭等三個因素所影響。
對於品牌公司、省級**商或開單一品牌多家店鋪的加盟商而言，店鋪之間的銷售對比與貨品調配能有效提公升總倉的物流管理能力以及各店銷售水平和解決庫存能力。我們可以通過某一時間段內所選定的店鋪之間的銷售/庫存對比分析**來做多店之間的貨品銷售資料分析管理。對於銷售/庫存對比，一般店鋪的選擇是在同一區域內；在款式選擇上一般是上貨時間差不多。
如何分析銷售資料？
8樓：灰煮流
做自家的銷售分析只是你的基本功課，除此之外還有很多事情需要做、需要釐清。
曾經有一次，採購正在做明年度採購計畫的提案，他們做了非常詳盡的銷售資料分析，把過去關於該品類的銷售資料、月別變化、成長率、材質、顏色喜好度分析等，一一仔細提報，他們說得很認真，我則有點失望。
我問了乙個問題：去年這個商品總共銷售了多少件？答案是：
822件。乙個一年只賣出822件的商品，你們花了20頁去分析它，然後以此作為下一年度的採購依據，對此我無法給予同意與否的答案；你們確定全中國類似的商品，全年只賣出822件？還是你們只知道發生在我們店裡這822件的故事？
其實問題不止是數量太少不足以佐證而已。從事零售行業十幾年，我發現非常多的同業都有乙個盲點，也就是每次作銷售分析時，永遠是拿自己賣場過去的銷售記錄出來作分析。但實際上，你的銷售記錄只代表到達你們賣場的客人中已經實施消費的客人的意見，不一定代表得了整體市場的現狀，你應該需要**的還有：
a) 沒看到陳列？或是陳列方式難以取貨？
b) 覺得價錢太高？
2.沒到你賣場的客人，為何不想到你的賣場購買？
a)不知道你有賣？
b)對你賣場的**印象度不佳？
c)覺得到你家買太遠？太麻煩？
3.其他賣場的相關產品，它們的銷售狀態為何？
a)是這型別的商品都賣得不好？還是在其他賣場都賣得很好，只有在你的賣場賣得不好？
b)同品類的商品，現在已經流行不同材質或是花色？
有太多事情需要釐清，不是說你不用做自家的銷售分析，應該說，這只是你的基本功課，自家的銷售分析必定得先做，但在分析時，還需要確定幾件事：
1.銷售資料本身是否具有代表性？數量夠大嗎？
2.與其關聯的商品品類是否可以一同分析？
4.同商店是否有較大的銷售差異性？
為了促使你的銷售分析能得到更正確的判斷，除了你現有的銷售資料外，還可以使用下列的手法：
1.消費者購物行為調查：實地觀察你賣場內目標消費者的購物行為，他們從**進來，看了什麼？
怎麼看？尤其是針對你想研究的品類，有多少進店的消費者會走到那一區，是徑直走過去，還是邊走邊逛看到的？是拿起包裝仔細閱讀後放回去，還是看了兩眼卻沒有駐足？
你可以從消費者在你店裡的購物行為中，嗅出這型別品類對消費者的重要性，包括目標消費者的lifestyle（生活方式），他們的外觀型圖。而除了你自己的賣場外，還可以再到競爭者的賣場，觀察他們的消費者如何購物，從中間挖掘出你的競爭策略。
2.趨勢分析：了解該品類的原材料銷售狀況，勾勒可能的未來性；了解消費者lifestyle是否有產生變化？
3.協力廠商諮詢：這是最好也最直接的管道，跟你的協力廠商成為朋友，他不會只在你這家店販賣，從他那裡，你可知道非常多競爭廠商的動態及商品的未來。
5.走店：除了自家的店，多去競爭者的店走走，也不要忘了多觀察目標消費者喜歡出沒的店，即使不是競爭業態，也能幫助你了解消費者的想法。
6.蒐集國內外資訊：透過網路、雜誌，多了解業界動態及趨勢動向。
對我而言，銷售資料是乙個動態的數字，不是拿過去的資料就能得到證明的，所以不要輕易使用過去的數字做出對未來的判斷。
（作者系百安居中國區市場總監）
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