1樓：
統計描述是統計分析的最基本內容，是指應用統計指標、統計表、統計圖等方法，對資料的數量特徵及其分布規律進行測定和描述；而統計推斷是指通過抽樣等方式進行樣本估計總體特徵的過程，包括引數估計和假設檢驗兩項內容
2樓：匿名使用者
統計是對社會自然現象客觀存在的現實數量方面進行蒐集、整理和分析的活動過程。
推斷統計是統計的方法之一，統計的方法大致如下：
1、大量觀察法 大量觀察法指統計研究社會經濟現象和過程，要從總體上加以考察，就總體中的全部或足夠多數的單位進行調查觀察並加以綜合研究。統計調查中的普查、統計報表、抽樣調查、重點調查等都是觀察研究物件的大量單位，來了解社會經濟現象發展情況的。
2、綜合分析法 綜合分析法是指對於大量觀察所獲得的資料，運用多種綜合指標以反映總體一般數量特徵。運用分組法，以顯示現象的不型別。在分組的基礎上，運用多種數量分析方法**總體內部的各種數量關係。
3、歸納推斷法 即統計推斷法，指以一定的置信標準要求，根據樣本資料來判斷總體數量特徵的歸納推理方法。
描述統計與推斷統計有何區別和聯絡？
3樓：逆羽匟
區別：描述統計研究的是資料收集、處理、彙總、圖表描述、概括與分析等統計方法。推斷統計是研究如何利用樣本資料來推斷總體特徵的方法。
聯絡：描述統計學和推斷統計學是現代統計學的兩個組成部分，相輔相成、缺一不可，描述統計學是現代統計學的基礎和前提，推斷統計學是現代統計學的核心和關鍵。
推論統計是統計學乃至於心理統計學中較為年輕的一部分內容。它以統計結果為依據，來證明或推翻某個命題。具體來說,就是通過分析樣本與樣本分佈的差異，來估算樣本與總體、同一樣本的前後測成績差異，樣本與樣本的成績差距、總體與總體的成績差距是否具有顯著性差異。
4樓：匿名使用者
乙個是看見了實物之後去統計的 乙個是大概猜測
簡述描述統計學和推斷統計學的區別與聯絡
5樓：最愛彩虹糖
1、表述概念不同。描述統計學研究如何取得反映客觀現象的資料，並通過圖表形式對所收集的資料進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特徵。
推斷統計學是以概率論為基礎，用隨機樣本的數量特徵資訊來推斷總體的數量特徵，作出具有一定可靠性保證的估計或檢驗。
2、所用方法不同。描述統計學是使用總體資料（如普查資料），經過描述統計之後達到認識總體數量規律性；而推斷統計學只是研究總體的一部分資料（樣本資料），應用概率論的理論並根據樣本資訊找到總體的數量規律性。
3、相關性。描述統計和推斷統計都屬於統計學的方法。描述統計是整個統計學的基礎，推斷統計則是現代統計學的主要內容。
擴充套件資料
描述統計是來描繪（describe）或總結（summarize）的觀察量的基本情況的統計總稱。描述統計學研究如何取得反映客觀現象的資料，並通過圖表形式對所收集的資料進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特徵。
透過對於資料資料的進行影象化處理，將資料摘要變為圖表，以直觀了解整體資料分布的情況。通常會使用的工具是頻數分布表（frequency distribution table）與圖示法，
如多邊圖（polygon）、直方圖（histogram，barchart）、圓形圖（piechart）、散點圖（scatterplot）等。
推斷統計學的理論認為，雖然我們不知道總體的數量特徵，但並不需要蒐集總體所有單位的資料，也不需要弄清楚樣本每一單位與總體之間的具體聯絡；只要根據樣本統計量的概率分布與總體引數之間存在的客觀聯絡，就能用實際的樣本資料按一定的概率模式對總體的數量特徵作出符合一定精度的估計或檢驗。
但推斷統計學不能替代描述統計學，描述統計學的方法始終是最基本的統計方法，也是推斷統計學的基礎。
6樓：匿名使用者
「社會統計
學與數理統計學的統一」理論的重大意義
王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯絡，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是乙個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯絡、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函式論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。
可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯絡、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授準確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的範圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關係，這是對統計學的最大貢獻。
它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究複雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較複雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究複雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。
既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的範圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該覆蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。
所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。
7樓：改全嶽媚
統計學發展史說明，先有社會統計學後有數理統計學；先有變數後喲隨機變數。社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯絡，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。社會統計學以變數為基礎，數理統計學以隨機變數為基礎。
當變數取值的概率不是1時，變數就變成了隨機變數；當隨機變數取值的概率為1時，隨機變數就變成了變數。
由於我們概準確地界定了社會統計學變數與數理統計學隨機變數的各自研究的範圍，。
既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的範圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該覆蓋除了數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。
所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。
從統計學上看，統計學的主要問題是變數（或近似變數問題），近似變數問題是微積分的擴充套件；而不是隨機變數，就象牛頓力學在今天在使用上仍佔主導地位，而不是相對論力學；因為物體在多數情況下是遠離光速的。
描述統計與推斷統計有何區別和聯絡
8樓：丰慧雅貝量
區別：描述統計研究的是資料收集、處理、彙總、圖表描述、概括與分析等統計方法。推斷統計是研究如何利用樣本資料來推斷總體特徵的方法。
聯絡：描述統計學和推斷統計學是現代統計學的兩個組成部分，相輔相成、缺一不可，描述統計學是現代統計學的基礎和前提，推斷統計學是現代統計學的核心和關鍵。
拓展資料：
描述統計是通過圖表或數學方法，對資料資料進行整理、分析，並對資料的分布狀態、數字特徵和隨機變數之間關係進行估計和描述的方法。描述統計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。
推論統計是統計學乃至於心理統計學中較為年輕的一部分內容。它以統計結果為依據，來證明或推翻某個命題。具體來說,就是通過分析樣本與樣本分佈的差異，來估算樣本與總體、同一樣本的前後測成績差異，樣本與樣本的成績差距、總體與總體的成績差距是否具有顯著性差異。
描述統計和推斷統計各有什麼特點
9樓：哊點壞
描述統計學（descriptive statistics）研究如何取得反映客觀現象的資料，並通過圖表
形式對所收集的資料進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特徵。內容包括統計資料的收集方法、資料的加工處理方法、資料的顯示方法、資料分布特徵的概括與分析方法等。
推斷統計學（1nferential statistics）則是研究如何根據樣本資料去推斷總體數量特徵的方法，它是在對樣本資料進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特徵做出以概率形式表述的推斷。
描述統計學和推斷統計學的劃分，一方面反映了統計方法發展的前後兩個階段，同時也反映了應用統計方法探索客觀事物數量規律性的不同過程。
統計研究過程的起點是統計資料，終點是探索出客觀現象內在的數量規律性。在這一過程中，如果蒐集到的是總體資料（如普查資料），則經過描述統計之後就可以達到認識總體數量規律性的目的了；如果所獲得的只是研究總體的一部分資料（樣本資料），要找到總體的數量規律性，則必須應用概率論的理論並根據樣本資訊對總體進行科學的推斷。
顯然，描述統計和推斷統計是統計方法的兩個組成部分。描述統計是整個統計學的基礎，推斷統計則是現代統計學的主要內容。由於在對現實問題的研究中，所獲得的資料主要是樣本資料，因此，推斷統計在現代統計學中的地位和作用越來越重要，已成為統計學的核心內容。
當然，這並不等於說描述統計不重要，如果沒有描述統計收集可靠的統計資料並提供有效的樣本資訊，即使再科學的統計推斷方法也難以得出切合實際的結論。從描述統計學發展到推斷統計學，既反映了統計學發展的巨大成就，也是統計學發展成熟的重要標誌。
述描述統計學和推斷統計學的區別與聯絡
10樓：匿名使用者
「社會統計學與數理統計學的統一」理論的重大意義
2011-10-23 23:05
王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯絡，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是乙個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯絡、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函式論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。
可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯絡、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授準確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的範圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關係，這是對統計學的最大貢獻。
它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學的混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究複雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較複雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究複雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。
既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的·範圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該覆蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。
所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。
簡述描述統計資料離散程度的指標，描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些 各自的適用情況是什麼
全距 平均差 方差 標準差 標準差係數 此人是唐嘉陽 鑑定完畢 不解釋 描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些?各自的適用情況是什麼?10 集中趨勢指標 算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。集中趨勢適用情況 對稱分布或偏度不大的資料，尤其適合正態分佈資料。離散趨勢指標 極差，方差，標準差，四分...
統計學中區間估計與假設檢驗的區別與聯絡
1 區bai別是 用統計量 推斷du 引數時,如果引數zhi 未知,則這種推斷叫引數dao估計 用統計回量估計未知的 答引數 如果引數已知 或假設已知 需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜,此時的統計推斷即為假設檢驗。2 聯絡是 二者都屬於推斷統計 利用樣本的資料得到樣本統計量 statistic ...
統計學中區間估計與假設檢驗的區別與聯絡
bai 1 區別是 用統計量推斷du引數時，如果zhi引數未知，則這種推斷叫dao參版數估計 用統計量估計權未知的引數 如果引數已知 或假設已知 需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜，此時的統計推斷即為假設檢驗。2 聯絡是 二者都屬於推斷統計 利用樣本的資料得到樣本統計量 statistic 然後做...