1樓：松茸人
組距分組是將全部變數值依次劃分為若干個區間，並將這一區間的變數值作為一組。組距分組是數值型資料分組的基本形式。離散變數的整數值如果變動幅度較大，而且總體單位數n又很大，則也要進行組距分組。
在組距分組中，各組之間的取值界限稱為組限，乙個組的最小值稱為下限，最大值稱為上限；上限與下限的差值稱為組距；上限與下限值的平均數稱為組中值，它是一組變數值的代表值。
組距分組是將全部變數值依次劃分為若干個區間，並將這一區間的變數值作為一組。組距分組是數值型資料分組的基本形式。
在組距分組中，各組之間的取值界限稱為組限，乙個組的最小值稱為下限，最大值稱為上限；上限與下限的差值稱為組距；上限與下限值的平均數稱為組中值，它是一組變數值的代表值。
把所有資料分成若干組，每個小組的兩個端點之間的距離（組內資料的取值範圍）稱為組距。
1. 確定組數。一組資料的組數一般與資料本身的特點及資料的多少有關。
由於分組的目的之一是為了觀察資料分布的特徵，因此組數的多少應適中。如組數太少，資料的分布就會過於集中，組數太多，資料的分布就會過於分散，這都不便於觀察資料分布的特徵和規律。組數的確定應以能夠顯示資料的分布特徵和規律為目的。
2.確定各組的組距。組距是乙個組的上限與下限的差，可根據全部資料的最大值和最小值（即極差）及所分的組數來確定，即組距=（最大值－最小值）/組數。
3.根據分組整理成頻數分布表。
採用組距分組時，需要遵循「不重不漏」的原則。「不重」是指一項資料只能分在其中的某一組，不能在其他組中重複出現；「不漏」是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每項資料都能分在其中的某一組，不能遺漏。
為解決「不重」的問題，統計分組時習慣上規定「上組限不在內」，即當相鄰兩組的上下限重疊時，恰好等於某一組上限的變數值不算在本組內，而計算在下一組內。而對於連續變數，可以採取相鄰兩組組限重疊的方法，根據「上組限不在內」的規定解決不重的問題，也可以對乙個組的上限值採用小數點的形式，小數點的位數根據所要求的精度具體確定。例如，對零件尺寸可以分組為10－11.
99、12－13.99、14－15.99，等等。
在組距分組中，如果全部資料中的最大值和最小值與其他資料相差懸殊，為避免出現空白組（即沒有變數值的組）或個別極端值被漏掉，第一組和最後一組可以採取「××以下」及「××以上」這樣的開口組。開口組通常以相鄰組的組距作為其組距。為了統計分析的需要，有時需要觀察某一數值以下或某一數值以上的頻數或頻率之和，還可以計算出累積頻數或累積頻率。
希望我能幫助你解疑釋惑。
2樓：匿名使用者
等量距離，數學的分組！
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