1樓：格調
物聯網重點突出了感測器感知的概念，同時它也具備網路線路傳輸，資訊儲存和處理，行業應用介面等功能。而且也往往與網際網路共用伺服器，網路線路和應用介面，使人與人(human ti human ，h2h)，人與物(human to thing，h2t)、物與物( thing to thing，t2t)之間的交流變成可能，最終將使人類社會、資訊空間和物理世界(人機櫧)融為一體。
大資料目前尚沒有統一的定義，比較有代表性的是3v 定義，即認為大資料需滿足3 個特點：規模性(volume)、多樣性(variety)和高速性(velocity)。
以雲計算為代表的網際網路新應用的興起，表明網際網路基礎服務無論從硬體，軟體還是資料資訊都在向集中和統一的方向發展。也就是說，未來的大資料還將具備乙個新的特性-統一性(unity)。
你也可以參考物聯商業網。
2樓：匿名使用者
人工智慧是程式演算法和大資料結合的產物。而雲計算是程式的演算法部分，物聯網是收集大資料的根系的一部分。
3樓：匿名使用者
雲計算物聯網大資料、雲計算一般來講雲計算，雲端即是網路資源，從雲端來按需獲取所需要的服務內
4樓：楊浩
通過物聯網產生、收集海量的資料儲存於雲平台，再通過大資料分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務，這必將是第四次工業革命進化的方向。小鳥雲企業級高可用雲伺服器、雲虛擬主機、**伺服器租用託管服務提供商,一站式雲計算解決方案,彈性靈活、按需付費,輕鬆助力企業及個人雲端部署!
物聯網，大資料，雲計算和人工智慧之間有怎樣的關係？
5樓：加公尺谷大資料科技
物聯網
iot（inter*** of things）
物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
大資料（dig data）
大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
雲計算（cloud）
雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
人工智慧ai（artificial intelligence）
研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 打個比喻為乙個人吸收了人類大量的知識（資料），不斷的深度學習、進化成為一方高人。
得益於大資料和雲計算的支援，網際網路才正在向物聯網擴充套件，對於人工智慧而言，物聯網（iot）其實肩負了乙個至關重要的任務：資料收集。人工智慧離不開大資料，大資料是人工智慧的基石，目前的深度學習主要是建立在大資料的基礎上，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。
6樓：匿名使用者
所有的這些都是科技發展的產物，都是人類智慧型的結晶
7樓：他咯兔卡
這幾者之間是相輔相成的，少了任何乙個都不行。
8樓：淘淘淘奇
應該說是相輔相成的，只有這些東西一起使用，才能夠發揮出它最大的作用。
9樓：c2百賬號
他們有著一些微妙的聯絡，都是相互促進發展。
10樓：轉身回眸之間
它們之間有著很強大的聯絡，它們共同組合起來可以讓人類生存得更好。
11樓：你罵我我吃虧
這些之間有著很強的聯絡，可以說缺一不可的存在。
12樓：貓西北和狗東西
物聯網和雲計算的關係 雲計算相當於人的大腦,是物聯網的神經中樞。
13樓：不羨仙
物聯網產業正在用乙個超乎我們想象的速度蓬勃發展,借助物聯網的風口,雲計算、大資料和人工智慧也同時走進我們的視野,它們之間有著不可分割
14樓：四十隻獅
這幾個東西是互相依偎的相依相存的，都離不開彼此。
如何理解雲計算，大資料，物聯網，人工智慧之間的關係
15樓：加公尺谷大資料科技
物聯網、大資料、人工智慧、雲計算，作為當今資訊化的四大版塊，它們之間有著本質的聯絡，具有融合的特質和趨勢。
從乙個廣義的人類智慧型擬化的實體的視角看，它們是乙個整體：物聯網是這個實體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺；而大資料是這些觸覺到的資訊的匯集與儲存；人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦；雲計算可以看作是大腦指揮下的對於大資料的處理並進行應用。
物聯網：大資料的基礎，記錄人、事、物及之間互動的資料；
大資料：基於物聯網的應用，人工智慧的基礎
雲計算：計算、儲存、通訊工具，物聯網、大資料和人工智慧必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術才能形成行業級應用。
人工智慧：大資料的最理想應用，反哺物聯網
16樓：以道教育
關係就是it技術的不斷細分，相輔相成，科技水平不斷提公升
雲計算雲計算（cloud ***puting，台灣譯作雲端運算），是分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
雲計算是一種資源交付和使用模式，指通過網路獲得應用所需的資源（硬體、平台、軟體）。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴充套件的，並且可以隨時獲取。
這種特性經常被比喻為像水電一樣使用硬體資源，按需購買和使用。[1]（cloud ***puting is a resource delivery and usage model, it means get resource (hardware, software)via ***work. the ***work of providing resource is called 『cloud』.
the hardware resource in the 『cloud』 seems scalable infinitely and can be used whenever.）[2]
最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。
未來如手機、***等移動裝置都可以透過雲計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的雲計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，更可計算一些像是分析dna結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等。
稍早之前的大規模分布式計算技術即為「雲計算」的概念起源。
google目前的雲技術，主要由mapreduce、gfs及bigtable三項所組成
大資料大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
物聯網物聯網(the inter*** of things)的概念是在2023年提出的，它的定義很簡單：把所有物品通過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來，實現智慧型化識別和管理。物聯網通過智慧型感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用，被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。
物聯網被視為網際網路的應用拓展，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。
國際電信聯盟2023年乙份報告曾描繪「物聯網」時代的圖景：當司機出現操作失誤時汽車會自動報警；公文包會提醒主人忘帶了什麼東西；衣服會「告訴」洗衣機對顏色和水溫的要求等等。物聯網把新一代it技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然後將「物聯網」與現有的網際網路整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網路當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網路內的人員、機器、裝置和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到「智慧型」狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關係。
毫無疑問，如果「物聯網」時代來臨，人們的日常生活將發生翻天覆地的變化。然而，不談什麼隱私權和輻射問題，單把所有物品都植入識別晶元這一點現在看來還不太現實。人們正走向「物聯網」時代，但這個過程可能需要很長很長的時間。
人工智慧
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧型」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智慧型」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維）等等問題。人唯一了解的智慧型是人本身的智慧型，這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智慧型的理解都非常有限，對構**的智慧型的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智慧型」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧型本身的研究。其它關於動物或其它人 造系統的智慧型也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機械人，經濟政治決策，控制系統，**系統中得到應用。
17樓：以道教育
你可以簡單的認為：人工智慧=雲計算+大資料（很大部分來自物聯網）。
物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台儲存的資料進行活動。
物聯網，雲計算，大資料和人工智慧有什麼關係
18樓：最新資訊資料
雲計算、大資料、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
資料每天都在產生，各行各業都有，資料量也是相當之大，但如何整合資料，清洗資料，然後實現資料價值，這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合，應用到應用場景，大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
二、雲計算
雲計算(cloud ***puting)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義：
雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
說白了，雲計算計算的是什麼？雲儲存儲存的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲計算，離開雲計算談大資料，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲計算的應用場景。
現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴與大資料與雲計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機械人，傳統機械人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
人工智慧難學嗎，人工智慧專業難學嗎，人工智慧專業學什麼
雲南新華電腦學校 你好！具體好不好學是看個人的！難度肯定是有的！工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分 數列等等必須得非常好，軟體程式設計 基礎的應用最廣泛的語言 c c 必須得很好，微電子 數位電路 低頻高頻類比電路 最主要的是嵌入式的程式設...
人腦和人工智慧的關係是什麼，人與人工智慧區別
人工智慧來與人類智慧型的源關係是互為補充 相互bai制約的，人與技du術的融合是必然的zhi。人工智慧是在20世紀中期以dao後產生的學科，人工智慧就是用機器模擬人類的智慧型活動，從而用機器代替人類行使某些方面的職能。人工智慧是通過探索人的感覺和思維的規律來模擬人的智慧型活動，電子計算機是人工智慧的...
什麼是人工智慧，人工智慧的定義是什麼？
付費內容限時免費檢視 回答隨著社會的發展，人類的物質需求得到了極大滿足，但心理精神上的很多問題正給人們帶來前所未有的威脅 抑鬱 焦慮等，而這些情緒又導致了很多不良的後果 失眠 心理亞健康，甚至自殺。所以越來越多的人開始了解和學習心理學。此前，社會上仍很多人認為心理學就是一門陪人嘮嗑的文字學科。事實上...