1樓：匿名使用者
p(x＞t)＝e∧(-λt)(t＞0) 題中λ＝3 t＝1/2所以答案為e∧(-3/2)
2樓：知舍之心
3個元件使用500h仍無一損壞的概率是 0.223
某元件的壽命服從指數分布，平均壽命1000小時，求3個這樣的元件使用了1000小時，至少已有乙個損壞的概率。
3樓：在家裡非禮的貓
原件服從指數分布設引數為λ，則其概率密度函式為f(x)=λe^(-x) 分布函式為f(x)=1-e^(-λx)
其均值ex=1/λ=1000
於是引數λ=1/1000=0.001
某個原件使用在1000小時內損壞的概率即
p(x≤1000)
=f(1000)-f(0)
=1-e^(-0.001×1000) - (1-e^0)=1-1/e
第二步求3個原件至少損壞1個的概率
3個原件相當於做了3次貝努力試驗，n=3
每次損壞的概率為1-1/e p=1-1/e至少損壞乙個不容易求，轉求逆事件--沒有損壞 k=0於是 3個原件都沒損壞的概率
p(x=0)=p^k ×q^(n-k) =p^0 × (1-p)³=1×(1-(1-1/e))³=1/e³
於是所求3個原件至少損壞1個的概率
p(x≥1)=1-p(x=0)=1-1/e³解答完畢
4樓：邊宣鐸靈陽
分布函式f（x）=
1-e^（-1000x）
概率密度f（x）的1000e
^（-1000x的），x>
0時f（x）的=
2000e^（-
2000x
），x>
0時函式f（x）f（x）=
1-e^（-1000x），x>
0時f（x）=
1-e^（
-1000x），x>
0f（x）=
1-e^（-2000x）
e（x）
已知某電子元件的壽命x服從指數分布，其平均壽命為2，則p（x＞2）=？
5樓：匿名使用者
你好！若隨機變數x服從引數為λ的指數分布，則ex=1/λ。本題λ=2，所以ex=1/2
某元件壽命x服從引數為入=1/1000的指數分布,三個這樣的元件使用一千小時後,都
6樓：七瞞
答案應該是e的負一次方
某電子元件的使用壽命服從引數為1/a的指數分布，則兩個元件乙個壞了後
7樓：jec電容專家
你可以老化測試一下看看數值然後在分析報告值
28．已知某種型別的電子元件的壽命x(單位：小時)服從指數分布，它的概率密度為 某儀器裝有3只此種型別的電
設某電子元件的壽命x服從引數為0.001的指數分布，求若隨機地取兩個，求
8樓：最後一首哥給你
你好！若隨機變數x服從引數為λ的指數分布，則ex=1/λ。本題λ=2，所以ex=1/2。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！
已知某種電子元件的壽命（單位：小時）服從指數分布，若它工作了900小時而未損壞的概率是e^(
9樓：百度使用者
好在做法完全一樣，我按後面寫的9000告訴你這類題目的做法。
指數分布的分布函式f(x)=1-e^(-λx)(當x>0,其它處為0）
p(x>=9000)=f(+∞)-f(9000)=1-[1-e^(-9000λ)]=e^(-9000λ)
由已知，p(x>=9000)=e^(-0.9),所以9000λ=0.9 ==> λ=0.0001
指數分布的數學期望是1/λ，所以該種電子元件的平均壽命是1/0.0001=10000小時。
設某種元件使用壽命超過70h概率為0 85,超過90h的概率
由於元件的使用壽命超過1年的概率為0.6，超過2年的概率為0.3，則某使用壽命超過1年的元件還能繼續使用1年的概率為0.30.6 0.5 故答案為 c 28 已知某種型別的電子元件的壽命x 單位 小時 服從指數分布，它的概率密度為 某儀器裝有3只此種型別的電 某種燈泡使用時數在1000 h以上的概率...
冰箱使用壽命多少年，冰箱的使用壽命是多少年 延長冰箱使用壽命的方法
家用冰箱一般使用年限一般設計的是10年，但可以使用到15年 其實冰是不容易壞的，冰箱使用這主要是需要正確使用，不時加強保養，不超負荷，盡量少搬動等。這樣就 能延長冰箱的使用壽命。否則不但不 能保證冰箱使壽命，還會縮短使用壽命，用不到10年就壞了。我家乙個容公升160公升的冰箱，是1993年買的，至今...
單鏡反光機的使用壽命有多長，鏡頭的使用壽命有多長
單反壽命主要看快來門，早起自的機身5w 8w次，主流機型都達到10w次了，高 端機型15 20w次，很少有人能把一台單反用到快門壽命結束的。看看二手市場很多很老的機型 如eos 20d 其實都是國外高速公路邊拍超速的機器，就乙個鐵箱，風吹日曬雨淋的，一年四季下來7 8w次快門，拿回來一樣很好用。鏡頭...