1樓：快點放假快
按照隨機的原則，即保證總體中每乙個物件都有已知的、非零的概率被選入作為研究的物件，保證樣本的代表性。隨機抽樣法就是調查物件總體中每個部分都有同等被抽中的可能
隨機抽樣調查和非隨機抽樣調查的聯絡？
2樓：悲涼一怒
非隨機抽樣調查有配額抽樣法、任意抽樣法與判斷抽樣法等。非隨機抽樣的樣本是由調研者憑經驗主觀選定的，因而代表性依賴於調研者的經驗，具有主觀性，所以調研結果誤差較大，不能正確的反映總體和實際情況！
隨機抽樣按照隨機的原則，即保證總體中每個單位都有同等機會被抽中的原則抽取樣本的方法。它的最大優點是在根據樣本資料推論總體時，可用概率的方式客觀地測量推論值的可靠程度，從而使這種推論建立在科學的基礎上。正因為此，隨機抽樣在社會調查和社會研究中應用較廣泛。
常用的隨機抽樣方法主要有純隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。
選擇隨機抽樣還是非隨機抽樣需要考慮哪些問題
3樓：正
隨機抽樣法就是調查物件總體中每個部分都有同等被抽中的可能，是一種完全依照機會均等的原則進行的抽樣調查，被稱為是一種「等概率」。隨機抽樣有四種基本形式，即簡單隨機抽樣、等距抽樣、型別抽樣和整群抽樣。
非隨機抽樣的定義：指抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。
其適用場合包括：
1.嚴格的概率抽樣幾乎無法進行
2.調查目的僅是對問題的初步探索或提出假設3.調查物件不確定或根本無法確定
4.總體各單位間離散程度不大，且調查人員有豐富的調查經驗
簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣的區別
4樓：風中一縷薰
方式不同：
1、簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取，每個樣本被抽到的概率一
內樣。例如：1—100，從中隨容便抽取乙個數，每個樹被抽到概率一樣，都是百分之一。
2、系統抽樣是將樣本按事先準備的規則，從中抽取。
例如：1—100，按事先準備的規則，每10個數抽取乙個，抽到數有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率為十分之一。
3、分層抽樣是將全部樣本分成一定比例的樣本，進行抽取。
例如：1—100，將其每隔十個數分成一組，共十組，各組中每乙個數的概率相同，都是十分之一。
5樓：突然的想起你
簡單隨機抽樣復，就是按等概率原則直
制接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取乙個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是乙個由分成抽樣所得到的樣本。
我能回答的就這麼多了~~~~~
6樓：匿名使用者
大概是高三數學的。。copy以下是在網上找的簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位.
系統抽樣，也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：
抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.
分層抽樣，也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是：
由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
分別說說分層抽樣，和系統抽樣的特點
7樓：怠l十者
前三bai個是隨機抽樣，最後乙個是du非隨機抽樣。zhi
當總體數目相dao對小、個體差異小的專時候採用簡單隨機抽樣屬
。隨機抽樣優點：最符合隨機原則，分析抽樣誤差比較簡明。缺點：總體很大時，操作困難。忽略總體已有的資訊，降低樣本代表性。
當總體數目龐大的時候採用系統抽樣。優點：每個一段取乙個，簡便易行。缺點：如果總體具有週期性變化，能不能用。
當個體差異大的時候採用分層抽樣。優點：充分利用總體資訊，樣本代表性好。
當資金有限，得不到總體數量的時候採用方便抽樣。它是是從便利的角度來考慮獲取樣本的。樣本的選取主要是有研究者來決定。物件的選取常常是因為他們恰好在恰當的時間、恰當的地點出現。
抽樣方法分幾類
8樓：樂觀羅江山
主要有四類：隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣；
拓展資料：
分層抽樣定義：
分層抽樣就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。
該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
隨機抽樣定義：
隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，並且可以重現。隨機抽樣常常用於總體個數較少時，它的主要特徵是從總體中逐個抽取。 隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。
整群抽樣定義：
整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
系統抽樣定義：
系統抽樣亦稱為機械抽樣、等距抽樣。當總體中的個體數較多時，採用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然後按照預先定出的規則，從每一部分抽取乙個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統抽樣。
9樓：匿名使用者
一、單純隨機抽樣（****** random sampling）
將調查總體全部觀察單位編號，再用抽籤法或隨機數字表隨機抽取部分觀察單位組成樣本。
優點：操作簡單，均數、率及相應的標準誤計算簡單。
缺點：總體較大時，難以一一編號。
二、系統抽樣（systematic sampling）
又稱機械抽樣、等距抽樣，即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機抽取第k號觀察單位，依次用相等間距，從每一部分各抽取乙個觀察單位組成樣本。
優點：易於理解、簡便易行。
缺點：總體有週期或增減趨勢時，易產生偏性。
三、整群抽樣(cluster sampling)
總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。
優點：便於組織、節省經費。
缺點：抽樣誤差大於單純隨機抽樣。
四、分層抽樣（stratified sampling）
先按對觀察指標影響較大的某種特徵，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。
優點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。
以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣，實際應用中常根據實際情況將整個抽樣過程分為若干階段來進行，稱為多階段抽樣。
各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。
10樓：北極雪
1．按產品質量指標特性分類。（1）計數抽檢方法 是從批量產品中抽取一定數量的樣品（樣本），檢驗該樣本中每個樣品的質量，確定其合格或不合格，然後統計合格品數，與規定的「合格判定數」比較，決定該批產品是否合格的方法。（2）計量抽檢方法 是從批量產品中抽取一定數量的樣品數（樣本），檢驗該樣本中每個樣品的質量，然後與規定的標準值或技術要求進行比較，以決定該批產品是否合格的方法。
2．按抽樣檢查的次數分類。按抽樣檢查次數可分為一次、二次、多次和序貫抽樣檢查方法。（1）一次抽檢方法 該方法最簡單，它只需要抽檢乙個樣本就可以作出一批產品是否合格的判斷。
（2）二次抽檢方法 先抽第乙個樣本進行檢驗，若能據此作出該批產品合格與否的判斷、檢驗則終止。如不能作出判斷，就再抽取第二個樣本，然後再次檢驗後作出是否合格的判斷。（3）多次抽檢方法 其原理與二次抽檢方法一樣，每次抽樣的樣本大小相同，即n1=n2=n3„=n7，但抽檢次數多，合格判定數和不合格判定數亦多。
iso2859標準提供了7次抽檢方案。而我國gb2828、gb2829都實施5次抽檢方案。（4）序貫抽檢方法 相當於多次抽檢方法的極限，每次僅隨機抽取乙個單位產品進行檢驗，檢驗後即按判定規則作出合格、不合格或再抽下個單位產品的判斷，一旦能作出該批合格或不合格的判定時，就終止檢驗。
3．按抽檢方法型式分類。抽檢方法首先可以分為調整型與非調整型兩大類。調整型是由幾個不同的抽檢方案與轉移規則聯絡在一起，組成乙個完整的抽檢體系，然後根據各批產品質量變化情況，按轉移規則更換抽檢方案即正常、加嚴或放寬抽檢方案的轉換，iso2859、iso3951和gb2828標準都屬於這種型別，調整型抽檢方法適用於各批質量有聯絡的連續批產品的質量檢驗。
非調整型的單個抽樣檢查方案不考慮產品批的質量歷史，使用中也沒有轉移規則，因此它比較容易為質檢人員所掌握，但只對孤立批的質量檢驗較為適宜。
11樓：匿名使用者
這題我會，你採納我必答
關於簡單隨機抽樣系統抽樣分層抽樣的問題
簡單抽樣bai的乙個條件是，對 du象均勻。當總量大時，zhi物件就不容易混dao 合均勻，所內以，容易容造成抽樣不公平。所以得到的結果就不是好的結果。簡單隨機抽樣需要乙個個 往外拿 會有很大的工作量 但是系統抽樣就可以避免這一點了，因為它是根據編號來抽取樣本的，這樣只要根據編號就可以抽出樣品了。分...
隨機抽樣調研的基本特徵，隨機抽樣調查的概念和特點有哪些呢？
第二節 隨機抽樣設計 一 純隨機抽樣 對總體的所有容量不做任何的分類和排隊，完全按隨機原則逐個抽採樣本容量。純隨機抽樣的常用抽樣方法 1 抽籤法 將總體容量全部加以編號，並編成相應的號籤，然後將號籤充分混合後逐個抽取，直到抽到預定需要的樣本容量為止。缺點 總體容量很多時，編制號籤的工作量很大，且很難...
分層抽樣與分群抽樣的區別是什麼分層隨機抽樣與分群隨機抽樣有什麼區別
1 調查bai樣本不同 分群抽樣是將調查du母體區分為若干zhi個群體，然後dao以單純隨回機抽樣方法選定若干群體答作為調查樣本 分層抽樣是從乙個可以分成不同子總體 或稱為層 的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽採樣品 個體 的調查樣本。2 調查方法不同 分群抽樣先把總體分群，再隨機抽取幾個群組成...