1樓：玉瑤青蓮
簡單抽樣bai的乙個條件是，對
du象均勻。當總量大時，zhi物件就不容易混dao
合均勻，所內以，容易容造成抽樣不公平。所以得到的結果就不是好的結果。簡單隨機抽樣需要乙個個「往外拿」會有很大的工作量；但是系統抽樣就可以避免這一點了，因為它是根據編號來抽取樣本的，這樣只要根據編號就可以抽出樣品了。
分層抽樣有針對性啊。根據調查人群的分布比例，確定抽取的人數。這樣調查結果有針對性，反映的結果準確。因為不同類別的人對同一問題的看法不同，所以分層抽樣就體現了它的好處。
可以問老師舉例子，課本上沒有嗎？我現在不知道。
簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣的區別
2樓：風中一縷薰
方式不同：
1、簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取，每個樣本被抽到的概率一
內樣。例如：1—100，從中隨容便抽取乙個數，每個樹被抽到概率一樣，都是百分之一。
2、系統抽樣是將樣本按事先準備的規則，從中抽取。
例如：1—100，按事先準備的規則，每10個數抽取乙個，抽到數有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率為十分之一。
3、分層抽樣是將全部樣本分成一定比例的樣本，進行抽取。
例如：1—100，將其每隔十個數分成一組，共十組，各組中每乙個數的概率相同，都是十分之一。
3樓：突然的想起你
簡單隨機抽樣復，就是按等概率原則直
制接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取乙個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是乙個由分成抽樣所得到的樣本。
我能回答的就這麼多了~~~~~
4樓：匿名使用者
大概是高三數學的。。copy以下是在網上找的簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位.
系統抽樣，也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：
抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.
分層抽樣，也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是：
由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣之間的共同點是
5樓：匿名使用者
抽樣過程中每個個體被抽到的可能性相同
6樓：匿名使用者
都是隨機抽取，被抽概率一樣，，望採納~~
簡單隨機抽樣、分層抽樣與系統抽樣的區別與聯絡
7樓：匿名使用者
答：樓上的 說的很詳細 不過 我都不想 看 隨機 就 是抽籤 用於數字 較小的 分層 就是 一組樣品中 有 幾中性質不同的 按性質來分 系統 就是按100 一隔 50 一隔來分
8樓：匿名使用者
簡單隨機抽樣，就是按等概率原則直接從含有n個元素的
總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取乙個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是乙個由分成抽樣所得到的樣本。簡單隨機抽樣，就是按等概率原則直接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。
這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取乙個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是乙個由分成抽樣所得到的樣本。
大概是高三數學的。。以下是在網上找的
簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位.
系統抽樣，也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：
抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.
分層抽樣，也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是：
由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
我能回答的就這麼多了~~~~~
系統抽樣屬於隨機抽樣還是非隨機抽樣
按照隨機的原則，即保證總體中每乙個物件都有已知的 非零的概率被選入作為研究的物件，保證樣本的代表性。隨機抽樣法就是調查物件總體中每個部分都有同等被抽中的可能 隨機抽樣調查和非隨機抽樣調查的聯絡？非隨機抽樣調查有配額抽樣法 任意抽樣法與判斷抽樣法等。非隨機抽樣的樣本是由調研者憑經驗主觀選定的，因而代表...
隨機抽樣調研的基本特徵，隨機抽樣調查的概念和特點有哪些呢？
第二節 隨機抽樣設計 一 純隨機抽樣 對總體的所有容量不做任何的分類和排隊，完全按隨機原則逐個抽採樣本容量。純隨機抽樣的常用抽樣方法 1 抽籤法 將總體容量全部加以編號，並編成相應的號籤，然後將號籤充分混合後逐個抽取，直到抽到預定需要的樣本容量為止。缺點 總體容量很多時，編制號籤的工作量很大，且很難...
分層抽樣與分群抽樣的區別是什麼分層隨機抽樣與分群隨機抽樣有什麼區別
1 調查bai樣本不同 分群抽樣是將調查du母體區分為若干zhi個群體，然後dao以單純隨回機抽樣方法選定若干群體答作為調查樣本 分層抽樣是從乙個可以分成不同子總體 或稱為層 的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽採樣品 個體 的調查樣本。2 調查方法不同 分群抽樣先把總體分群，再隨機抽取幾個群組成...