1樓：匿名使用者
已上提問是來統計學基本概念自
不清楚：有的學bai者認為大資料時代統du計學過時了；實際上：這是一zhi種錯
大資料時代，統計學還有用嗎
2樓：圖
有用的，統計學是大資料時代的基礎
3樓：茅玉蘭項綾
統計來學方法在大資料分析中源是有用的，統計學是通過搜尋、bai整理、分析數du據等手段，以達到zhi推斷所測物件的本質，dao甚至**物件未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
大資料只是資料量大，不代表我們能觀測到總體。有的時候，總體是可測的。但在更多時候，總體從理論上就是無法觀測的。
這時統計學就是必須的，它幫我們從資料裡還原出資料背後的真實，如同感官將顯象背後的物自體呈現給人類理性。
隨著資料探勘技術的發展，資料的獲取自然會越來越容易，但統計學作為從資料中讀取資訊的科學，應該永遠和獲取資料的學問相伴相生。
大資料時代下，傳統統計學有哪些變革
4樓：匿名使用者
「社會統計學與數理統計學的統一」理論的重大意義
王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯絡，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是乙個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯絡、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函式論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。
可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯絡、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授準確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的範圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關係，這是對統計學的最大貢獻。
它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究複雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較複雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究複雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。
既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的範圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該覆蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。
所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。
考研考經濟學的話本科學統計學好還是學經濟學好
1 在你列的這幾個專業裡，從目前的形式看，財務管理與統計學是最好就業的，財務管理基本上任何乙個公司都需要，且很多公司在財務管理方面缺乏優秀人才 而統計學雖然一直都是冷門，但是現在統計人才極度缺乏，尤其是碩士及以上高階統計人才，現在血多行業都需要統計分析，我們公司以及我知道的幾家生物技術公司一直都在挖...
會計學,金融學,經濟學,統計學,哪個好？能排列下麼
無論是哪個專業都復無法單制純的說好還是不好。專業的選擇還是需要結合自己的背景 興趣 職業目標和社會需求。比如現在學金融的人特別多，就跟風去學金融，但自己卻不怎麼喜歡以後從事這類職業，即使選擇了也不一定會像真正喜歡金融的人一樣學的得心應手。但首先還是需要對這四個專業做乙個全面的了解。祝你找到自己喜歡的...
國家公務員中財務管理屬於統計學,經濟學及相近的專業嗎
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