1樓：匿名使用者
多分類的logit比較難解釋，要根據參考來講的
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有序多分類logistic回歸分析怎樣篩選自變數
2樓：時空來電
1、首先indicator-last的最後乙個類別為參照類，其餘每一類與參照模擬較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為0的水平與參照類（最後乙個水平4-）比較，其餘類推，這裡1-0=1。
2、第乙個類別為參照類，其餘每一類與參照模擬較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為1的水平與參照類（第乙個水平0）比較，其餘類推，這裡1-0=1。
3、******-last：最後乙個類別除外，每一類與其餘各類的平均效應比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為0的水平與水平"1"、"2"、"3"的平均效應比較，其餘類推，這裡0.8-(0.
2*3/3)=1。
4、******-first：第乙個類別除外，每一類與其餘各類的平均效應比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為1的水平與水平"2"、"3"、"4-"的平均效應比較，其餘類推，這裡0.8-(0.
2*3/3)=1。
5、helmert：除最後一類外，每一類與其後各類的平均效應比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(2)表示器官衰竭數為1的水平與水平"2"、"3"、"4-"的平均效應比較，其餘類推，這裡0.75-(-0.
25*3/3)=1。
3樓：匿名使用者
當因變數的個數超過兩個時，就不能用二分類的logistic了。篩選自變數的方法為：
1、spss操作為。
2、p值小於0.05，說明加入變數後的模型要比截距模型好。似然比檢驗表對引入模型中的每乙個自變數進行了檢驗。
3、多項logistic回歸研究問題，分類變數。
4、但是，平行性檢驗沒有過關，只能：換用其它連線函式，退回去使用無序logistic模型。
注意事項：
在大資料分析中，回歸分析是一種**性的建模技術，它研究的是因變數（目標）和自變數（**器）之間的關係。這種技術通常用於**分析，時間序列模型以及發現變數之間的因果關係
4樓：考耘帛貝
可以做單因素的
有序多分類logistic回歸分析
spss中，logistic回歸分析得出的引數估計表中exp(b)代表什麼，他有什麼意義。還有 50
5樓：匿名使用者
就是or值，某個因素變化乙個單位，代表發病危險的增加exp(b)-1倍
多元logit用spss回歸之後b和exp（b）指的是什麼？
6樓：0臥廊聽雨
，exp(β)指的是優勢比，具體如下：
logistic回歸模型中的優勢比及其含義
在實際工作中， logistic回歸結果的解釋不是直接針對回歸係數β，面是針對優勢比(ods ratio，or)。優勢比被用來作為效應大小( effec tsize)指標，度量某自變數對因變數影響程度的大小。
為了方便敘述 logistic回歸模型中的優勢比or的意義，不妨以x為例說明優勢比的含義.對於x=x，+1，其他自變數為x2，…，x，情況下，由(17-10)式所表示的對數優勢為
取反對數，得到關於x增加乙個單位，相應的優勢比為or1=exp(β1)
在 logistic回歸模型中，自變數x增加乙個單位，對應的優勢比為or1=exp(β1)
7樓：夜來雨早來晴
s.e.是標準誤,表示bai估計值的平均誤差du.wals是乙個統計量,用檢驗自變zhi量dao對因變數是否有影響的.它越大版,或者說它對應的sig越小
權,則影響越顯著.df是自由度,在分析中不用解釋.
實踐應用中,關鍵的是解釋係數b,或者後面的exp(b),稱為or.還有sig,其它的可以不管.
8樓：匿名使用者
exp（b）
是優勢比
b不用關
計量資料（連續變數）在進行logistic 回歸分析後,exp(b)代表什麼？還是or值嗎？那其意義怎麼解釋？ 10
9樓：
首先澄清幾個概念：or是odds ratio 而 logistic裡關注的是odds 不是odds的比值odds ratio
odds= 發生的概率 除以 不發生的概率
logistic 回歸的公式是：
log o = alpha + bx
那麼 o = exp(alpha + bx) = exp(alpha)*exp(bx)
所以當x每增加1 x-->x+1 o就變成o*exp(b)
所以意義就是變數每增加乙個單位，你的關注量（因變數）的 odds 會增加 exp(b)。
怎麼理解是odds？我覺得沒有乙個很直觀的說法，只能從式子上理解，odds越大，相當於發生的概率越大，並且不發生的概率越小。（個人覺得odds和概率等價，因為確定了發生的概率，不發生的概率也就確定了）
10樓：匿名使用者
正確的，但是是增加了（or-1）倍哦
spss中，有序多分類logistic回歸怎麼設定互動作用分
設定互動bai作用就是在你已經du截圖的這個裡面 位置zhi 進行的dao 你同內時選中 要分析的哪容兩個互動作用變數，然後在構建項裡面 型別就是互動，之後把這兩個移到右邊 就是互動作用的了 另外關於你說的 or值，在spss中會自動輸出的 就是在回歸係數表的後面的 exp b 就是你說的or值 如...
SPSS中採用曲線回歸擬合logistic之後得到的結果怎麼
以年份為自變數？通常是不以時間為自變數的，因為年份不是人為能夠控制的變數，研究了也沒意義 spss中logistic生長曲線擬合之後得到的結果怎麼看？這個的logistic方程是什麼？5 主要是看模型的係數 我替別人做這類的資料分析蠻多的 spss中的曲線擬合 logistic擬合結果怎麼看啊,怎麼...
我的因變數是多分類變數，自變數是連續變數，調節變數是連續變數，如何用spss做調節效應分析
1.如果自變數裡面的分類變數是只有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變數一起挪到自變數對話方塊就可以。2.如果分類變數超過兩個分類，有3個或以上時，需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。3.這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列，該項選擇了就編碼成1，其他的是0。4.然後把這些單獨設定的全部一...