1樓：匿名使用者
1.如果自變數裡面的分類變數是只有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變數一起挪到自變數對話方塊就可以。
2.如果分類變數超過兩個分類，有3個或以上時，需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。
3.這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列，該項選擇了就編碼成1，其他的是0。
4.然後把這些單獨設定的全部一起移入自變數對話方塊跟定量自變數一起做回歸就好了。
自變數為分類變數（4類），調節變數和結果變數均為連續型變數，如何用spss進行分析呢？
2樓：手機使用者
使用二分類的logistic回歸分析
因變數移入相應對話方塊
自變數中的分類變數移入相應的類別對話方塊，連續性自變數移入協變數對話方塊其他預設 就可以了
其實操作是很簡單的，但是結果解釋就比較難
spss中如果自變數是虛擬變數（0，1），因變數是連續變數，調節變數也是連續變數，該如何做調節變數的檢驗
3樓：稅興有呼鵑
在spss設定變數時不用管這個，是在做統計計算時，將自變數、因變數放入各自的變數框就行，某個變數，你放入自變數框就是自變數
自變數為分類變數(0,1變數),調節變數為連續變數時怎樣用spss進行調節作用回歸分析,急求大神指點!!!
4樓：
這個內容很多的，涉及互動。具體資料給我吧
5樓：匿名使用者
納入相乘專案就行了啊
spss分析：自變數為2分類（0和1）變數，因變數和調節變數均為連續型變數，怎樣用回歸進行分析 5
6樓：匿名使用者
可以先看是不是正態分佈，我替別人做這類的資料分析蠻多的
7樓：豆包子
用層級回歸做的嗎？？？如果滿足正態分佈可以用層級回歸 分步將自變數 調節變數帶入方程 再看結果！
自變數與調節變數都是分類變數時怎麼分析調節效應
8樓：滯一難孿
調節效應應該檢驗互動因子的係數，這個係數顯著，就可以說明調節效應了。你的這個模型找到文獻支援可以成立的excludedvariables（已排除的變數）你應該是第一張放兩個變數，第二張放3個變數，選擇的回歸方法是enter（進入）。但是spss不是按照你的順序去放變數，而是把你所選的所有變數都加到模型裡面去，在進行第乙個回歸的時候把多出來的變數排除，所以會有這個**出現。
如果不想出現這個**，你就分兩次做回歸，第一次放中心d中心h，出了結果再放中心d中心hd乘h，分兩次做就不會有了。
spss中自變數有分類變數，但是因變數是連續變數。如何選擇回歸模型 15
9樓：一槓青年
1.如果自變數裡面的分類變數是只有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變數一起挪到自變數對話方塊就可以。
2.如果分類變數超過兩個分類，有3個或以上時，需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。
3.這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列，該項選擇了就編碼成1，其他的是0。
4.然後把這些單獨設定的全部一起移入自變數對話方塊跟定量自變數一起做回歸就好了。
10樓：匿名使用者
多元線性回歸分析
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用spss,自變數為乙個分類變數，因變數是多個連續變數怎麼做統計分析？
11樓：匿名使用者
使用二分類的logistic回歸分析 因變數移入相應對話方塊 自變數中的分類變數移入相應的類別對話方塊，連續性自變數移入協變數對話方塊 其他預設 就可以了 其實操作是很簡單的，但是結果解釋就比較難
自變數為定量和分類變數，因變數為連續性定量變數，如何用sps
如果自變數裡面的分類變數是只有兩個分類的，那你就把它跟其他定量專自變數一屬起挪到自變數對話方塊就可以的 如果分類變數超過兩個分類，有3個或以上時，需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列，該項選擇了就編碼成1，其他的是0 然後把這些單獨設定的全部一起移入自變...
協變數和自變數的區別，協變數和分類協變數的區別
自變數是指研究者主動操縱，而引起因變數發生變化的因素或條件，因此自變數被看作是因變數的原因。協變數 在實驗的設計中，協變數是乙個獨立變數 解釋變數 不為實驗者所操縱，但仍影響響應。同時，它指與因變數有線性相關並在 自變數與因變數關係時通過統計技術加以控制 的變數。常用的協變數包括因變數的前測分數 人...
如何用SPSS對多個自變數和因變數關係進行分析
這種時候要考慮使用amos了，和spss結合起來使用，能夠得出你想要的東西 如何用spss對多個自變數和因變數關係進行 求助如何用spss分析乙個自變數和多個因變數它們之間的相關性 可以採用簡單的相關分析 也可以試著採用回歸分析，不過回歸分析一次只能乙個因變數。也可以用 典則相關分析 自變數相關係 ...