1樓：匿名使用者
肯定得做簡單效應分析滴，那個是先關注互動作用，然後再看主效應。互動作用顯著肯定得繪製互動作用圖，然後就可以看出簡單效應的互動影響關係！祝你成功!
自變數與調節變數都是分類變數時怎麼分析調節效應
2樓：滯一難孿
調節效應應該檢驗互動因子的係數，這個係數顯著，就可以說明調節效應了。你的這個模型找到文獻支援可以成立的excludedvariables（已排除的變數）你應該是第一張放兩個變數，第二張放3個變數，選擇的回歸方法是enter（進入）。但是spss不是按照你的順序去放變數，而是把你所選的所有變數都加到模型裡面去，在進行第乙個回歸的時候把多出來的變數排除，所以會有這個**出現。
如果不想出現這個**，你就分兩次做回歸，第一次放中心d中心h，出了結果再放中心d中心hd乘h，分兩次做就不會有了。
如何做自變數和調節變數都是分類變數的調節作用
3樓：玩玩句句
如果因變
抄量是分類
變數，哪你採用多元回歸分析就是錯誤的了 應該採用logistic回歸來進行的 因變數的4分類是否屬於有序的還是無序的 如果有序，則使用有序多分類logistic回歸 若無序，則使用無序多分logistic回歸
可不可以同時有三個調節變數，並且調節變數之
4樓：藤原子大雄
調節變數是調節一抄組關係的變數，例襲如：bai氣溫影響穿衣服的數量du
，但是如果zhi乙個人體質很dao好，即使氣溫較低，也可能穿較少的衣服，這個時候，體質就是氣溫和穿衣服數量關係間的調節變數。而氣溫則是自變數。
從上面這個例子中可以看出，自變數和調節變數沒有本質的區別，設想，體質與穿衣服數量也可以成為一組關係，這時這一關係將受到氣溫的調節。這個時候，體質就是自變數，而氣溫就成了調節變數。
事實上，自變數是你研究的重點，而調節變數是你研究關係中需要考慮的關鍵理論情況。
不知道這樣你是否聽得懂？
自變數是分類變數，調節變數為連續變數該怎麼回歸
5樓：匿名使用者
1.如果 x 是乙個真的 0與1變數，比如性別，那就把它當成是連續的處理。4 m# @+ s# n8 ]4 e
2. 如果 x 是一回個人工的答 0與1變數，比如高於平均 vs. 低於平均，那就有問題了。因為人工的二分可以用任何的人為標準。不同的分法會嚴重影響結果的。
6樓：匿名使用者
分類變數設定為啞變數，調節變數和因變數中心化之後就可以進入分析了。
我的因變數是多分類變數，自變數是連續變數，調節變數是連續變數，如何用spss做調節效應分析？
7樓：匿名使用者
1.如果自變數裡面的分類變數是只有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變數一起挪到自變數對話方塊就可以。
2.如果分類變數超過兩個分類，有3個或以上時，需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。
3.這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列，該項選擇了就編碼成1，其他的是0。
4.然後把這些單獨設定的全部一起移入自變數對話方塊跟定量自變數一起做回歸就好了。
如何做調節變數是類別變數的調節效應
8樓：匿名使用者
根據自變數和bai調節變數的數du據型別，可以zhi分為以下dao四種情
況：版四種情況對應的分析方法均權可以在spssau中使用。
調節作用-spssau
除自變數和調節變數均為定類資料，需使用雙因素方差分析，其他情況均可以使用調節作用進行分析。
分析前設定調節型別及資料處理方法即可。
自變數和調節變數均為類別資料時，則用雙因素方差分析。
9樓：天山逍遙派掌門
調節變數
抄是類別變數襲，要根據自變數的情bai況而定。若自
du變數是連續變數，做zhi分組回歸: 按調節變dao量的取值分組, 做因變數對自變數的回歸，若回歸係數的差異顯著, 則調節效應顯著。若自變數也是類別變數，做兩因素有互動效應的方差分析( anova ) , 互動效應即調節效應。
自變數為分類變數(0,1變數),調節變數為連續變數時怎樣用spss進行調節作用回歸分析,急求大神指點!!!
10樓：
這個內容很多的，涉及互動。具體資料給我吧
11樓：匿名使用者
納入相乘專案就行了啊
乙個關於怎麼做調節變數的問題 100
12樓：匿名使用者
你好，* s+ l, @
bai- z( [: c* g" c3 g我剛接觸層級回du歸，現在想做乙個zhi關於糧食產業的文章，遇dao到了這樣的問版題不知
道該如何解決權，希望能得到您的指點：
我的方程包括乙個因變數，兩個自變數和兩個調節變數，但是我選取的這兩個調節變數值分別對其中的乙個自變數是有影響的，比如因變數為y，自變數是a和b，調節變數是c和d ，而其中c只和a對於y的影響有關係，而d則只影響b對y的彈性，那麼我這模型的互動也要做分別ab與cd的互動麼，可不可以只包含a*c和b*d兩項呢？其中c對b，和d對a在研究意義上是不存在對y的影響的
13樓：陽光的凌寶寶
那麼就要不斷增加分母的數值
14樓：匿名使用者
溫柔灃東新城估計巨蟹座的痕跡不擦
協變數和自變數的區別，協變數和分類協變數的區別
自變數是指研究者主動操縱，而引起因變數發生變化的因素或條件，因此自變數被看作是因變數的原因。協變數 在實驗的設計中，協變數是乙個獨立變數 解釋變數 不為實驗者所操縱，但仍影響響應。同時，它指與因變數有線性相關並在 自變數與因變數關係時通過統計技術加以控制 的變數。常用的協變數包括因變數的前測分數 人...
我的因變數是多分類變數，自變數是連續變數，調節變數是連續變數，如何用spss做調節效應分析
1.如果自變數裡面的分類變數是只有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變數一起挪到自變數對話方塊就可以。2.如果分類變數超過兩個分類，有3個或以上時，需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。3.這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列，該項選擇了就編碼成1，其他的是0。4.然後把這些單獨設定的全部一...
自變數為定量和分類變數，因變數為連續性定量變數，如何用sps
如果自變數裡面的分類變數是只有兩個分類的，那你就把它跟其他定量專自變數一屬起挪到自變數對話方塊就可以的 如果分類變數超過兩個分類，有3個或以上時，需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列，該項選擇了就編碼成1，其他的是0 然後把這些單獨設定的全部一起移入自變...