1樓：匿名使用者
求方差或者平均差～越小學好
2樓：左手青春
計算方差，方差越大離散程度就越大
如何比較兩組資料的離散程度
3樓：飯後很漂亮
標準差/均數，應該叫變異係數，也許不同行業叫法不一樣； 2.當均數為0，或者非常小時，那麼變異係數不就是非常大嗎 3.有時我們折中的做法是加上乙個非常小的數，當然都加因為標準差越大，則該組資料中平均每個資料與平均數之間的差之和越大。
怎麼描述一組資料的離散程度
4樓：
c標準差和d極差。
眾數是一組數中最多的數，不能反映資料的離散程度。
平均數是將一組數取平均，將資料的差異降低。
標準差是按照各資料與平均數的差的平方和後開方，這個數越大，離散程度越大反之越小。
極差是將一組資料中的最大與最小數取差，也是極差越大，離散程度越大。
5樓：搞活哥哥
使用方差描述資料的離散程度。如果是兩組計量單位，或者數值相差很多的數需要進行離散程度的比較，就通過標準化方差來進行。
在比較兩組資料的離散程度時 不能直接比較其標準差 這是因為兩組資料的計量單位不同。請問，什麼是資料
6樓：匿名使用者
任何要計量的量都要計量單位，例如。公斤。公里。伏特等
兩組個數不同的資料，平均數怎麼進行比較
7樓：咪眾
這個屬於統計問題。
平均數，又叫 平均值。有算術平均值、算術平均值、幾何平均值、平方平均值、調和平均值、加權平均值。其中，常用的是算術平均值、加權平均值2種。
對於打分，一般要用加權平均值才更準確。加權平均值=（3分×打3分的人數+4分×打4分的人數=5分×打5分的人數）÷所有打分的人數。
比如：為甲打分的有5人，其中打2分的2人，打4分的2人，打5分的1人，則甲的加權平均分=(2×2+4×2+5×1)÷5=17÷5=3.4分；為乙打分的有8人，其中打2分的4人，打3分的3人，打5分的1人，則乙的加權平均分=(2×4+3×3+5×1)÷8=22÷8=2.
75分另外，因為人打分有人為因素，所以，計算平均分時，一般不僅要用加權平均值，而且在計算分時要去掉1個最高分和1 個最低分，所以，在除以打分人數時，也要減去2。
8樓：匿名使用者
假設50人每人給我70分（3500）除以
50還是70（3500/70=50），同理20人每人給你70（1400）除以20還是70（1400/20=70）。50人的總分雖然多，但總分也要被除以50,20人總分雖然少但只要被分成20分，所以公平，設y為50個人的總分x為平均分為y則y=50x，x=y/50，因為y=50x則x=50x/50，化簡得x=x當50變為20（20x/20）x=x所以平均分公平
哪些情況下，必須計算變異係數來比較兩個數列的離散程度大小
9樓：
變異係數又稱「標準差率」，是衡量資料中各觀測值變異程度的另乙個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。
標準差與平均數的比值稱為變異係數，記為c.v。變異係數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。
標準變異係數是一組資料的變異指標與其平均指標之比，它是乙個相對變異指標。
變異係數有全距係數、平均差係數和標準差係數等。常用的是標準差係數，用cv(coefficient of variance)表示。
cv(coefficient of variance):標準差與均值的比率。
用公式表示為：cv＝σ/μ
作用：反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差係數與比較標準差是等價的。
變異係數又稱離散係數。
10樓：風翼殘念
必須計算離散係數來比較兩個數列的離散程度大小，平均數大的標準差亦大，平均數小的標準差亦小，兩數列的計量單位不同。
離散係數反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差係數與比較標準差是等價的。
一組資料的標準差與其相應的均值之比，是測度資料離散程度的相對指標，其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度。
擴充套件資料：
一組資料計算它的離散度：
1、極差
最直接也是最簡單的方法，即最大值－最小值（也就是極差）來評價一組資料的離散度。這一方法最為常見，比如比賽中去掉最高最低分就是極差的具體應用。
2、離均差的平方和
由於誤差的不可控性，因此只由兩個資料來評判一組資料是不科學的。所以人們在要求更高的領域不使用極差來評判。其實，離散度就是資料偏離平均值的程度。
因此將資料與均值之差（我們叫它離均差）加起來就能反映出乙個準確的離散程度，越大離散度也就越大。
但是由於偶然誤差是成正態分佈的，離均差有正有負，對於大樣本離均差的代數相加為零的。為了避免正負問題。
在數學有上有兩種方法：一種是取絕對值，也就是常說的離均差絕對值相加。而為了避免符號問題，數學上最常用的是另一種方法——平方，這樣就都成了非負數。
因此，離均差的平方累加成了評價離散度乙個指標。
3、方差（s2）
由於離均差的平方累加值與樣本個數有關，只能反應相同樣本的離散度，而實際工作中做比較很難做到相同的樣本，因此為了消除樣本個數的影響，增加可比性，將標準差求平均值，這就是我們所說的方差成了評價離散度的較好指標。
我們知道，樣本量越大越能反映真實的情況，而算數均值卻完全忽略了這個問題，對此統計學上早有考慮，在統計學中樣本的均差多是除以自由度（n–1），它的意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩乙個時，它不可能再有自由了，所以自由度是n–1。
4、標準差（sd）
由於方差是資料的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差。
如何衡量資料的離散程度
11樓：最愛秋天的傳說
衡量資料離散程度的指標有：1.異眾比率,用於測度分類資料的離散程度,衡量眾數對一組資料的代表程度；2.
四分位差,用於測量順序資料的離散程度,衡量中位數對一組資料的代表程度；3.方差和標準差,用於測度資料離散程度的最常用測度值,衡量均值對一組資料的代表程度.
如何將兩組資料利用excel進行相關性分析，並生產相應曲線圖
插入散點圖，在圖上新增趨勢線，選擇趨勢線選項r。r值反映相關性，最大為1，最小為 1。如何用excel將兩組資料製成一個圖表,每組資料分別對應圖表中的一條曲線。 你看看我弄的 是不是你想要的結果?其中一個是折線圖 另一個是曲線圖.記得采納 加分 我弄了好一會的哦 手機使用者 點了p圖表命令後，選擇 ...
兩組個數不同的資料，平均數怎麼進行比較
假設在你知道給你評分的這50個人及20個人每人分別給你多少分的情況下，可用標準差或標準差係數來解決，這是建立在平均數的基礎上才能算的。當然，由於個體數量多，計算過程會相當繁複。首先，計算出每一組的簡單算術平均數 然後，每組分別計算出每個數值跟該組平均數的離差，然後把這每乙個離差分別計算它的平方，然後...
matlab中如何對一組資料進行fft變換後得到頻譜圖
1 直接對其使用來ceil函式，源 可以向上取整 即大於等於給定數bai據的最du小整數。2 使用zhifloor函式可以進行向下取dao整。如圖，將矩陣a中的每個元素取小於等於該元素的最大整數。3 使用fix函式則可以去除小數部分。對於大於0的元素相當於floor，對於小於0的元素相當於ceil。...