1樓：蒙季呼偲
假設在你知道給你評分的這50個人及20個人每人分別給你多少分的情況下，可用標準差或標準差係數來解決，這是建立在平均數的基礎上才能算的。當然，由於個體數量多，計算過程會相當繁複。
首先，計算出每一組的簡單算術平均數；
然後，每組分別計算出每個數值跟該組平均數的離差，然後把這每乙個離差分別計算它的平方，然後把計算出來的平方（術語叫方差）相加，除以每一組的資料的個數之後，把這個除出來的結果再進行開根號（其實平方的目的就是為了把每個資料跟平均數之間的差距都顯示為正數，因為不是每乙個資料都大於平均數的，用小於平均數的資料來減平均數，得出來的結果肯定是負數，那如果跟後面的正數一相加，就把每個資料跟平均數之間的距離抵消掉了，所以要先開平方把距離變成正數，然後再開根號等於抹除掉開過的平方）。最後，算出來的結果就叫做標準差。
那麼，到了此時此刻，就分為兩種情況了：
第一種，兩組資料的平均數相同，那麼到標準差這一步就可以停止了，標準差的結果越大的，說明離散程度越大，那麼該組資料的平均數就比較沒有代表性，反正，標準差越小的，則那個平均數就更能說明你的水平。
第二種，兩組資料的平均數不同，那麼就要繼續計算標準差係數，也不難，就是用你前面計算出來的，每組的標準差分別除以每組的平均數，得出來的結果換算成百分比，百分比越小的，說明離散程度越小，這組資料的平均數就越能代表你的水平。
以上不知題主是否能看懂，我已儘量減少專業術語的使用了，有不懂之處或願意多加**的，可進行回覆，互相幫助，互相進步，謝謝。
2樓：庾佳表羲
假設50人每人給我70分（3500）除以50還是70（3500/70=50），同理20人每人給你70（1400）除以20還是70（1400/20=70）。50人的總分雖然多，但總分也要被除以50,20人總分雖然少但只要被分成20分，所以公平，設y為50個人的總分x為平均分為y則y=50x，x=y/50，因為y=50x則x=50x/50，化簡得x=x當50變為20（20x/20）x=x所以平均分公平。
如何比較兩個不同總體的平均數的代表性大小
3樓：帳號已登出
錯。標準差小，說明數都和平均數較接近，則平均數的代表性大。
平均數相等時，比較標準差，標準差越小，代表性越強；平均數不相等時，比較離散係數（離散係數=標準差/平均數），離散係數越小，代表性越強。一組平均數，標註差；一組平均數47，標準差為10，那組單位成本的代表性大。
平均數是統計中的乙個重要概念。小學數學裡所講的平均數一般是指算術平均數，也就是一組資料的和除以這組資料的個數所得的商。在統計中算術平均數常用於表示統計物件的一般水平，它是描述資料集中位置的乙個統計量。
既可以用它來反映一組資料的一般情況、和平均水平，也可以用它進行不同組資料的比較，以看出組與組之間的差別。
4樓：八堡立德
求出倆個總體平均數的期望。
期望大就大。
5樓：咪眾
這個屬於統計問題。
平均數，又叫 平均值。有算術平均值、算術平均值、幾何平均值、平方平均值、調和平均值、加權平均值。其中，常用的是算術平均值、加權平均值2種。
對於打分，一般要用加權平均值才更準確。加權平均值=（3分×打3分的人數+4分×打4分的人數=5分×打5分的人數）÷所有打分的人數。
比如：為甲打分的有5人，其中打2分的2人，打4分的2人，打5分的1人，則甲的加權平均分=(2×2+4×2+5×1)÷5=17÷5=分；為乙打分的有8人，其中打2分的4人，打3分的3人，打5分的1人，則乙的加權平均分=(2×4+3×3+5×1)÷8=22÷8=分。
另外，因為人打分有人為因素，所以，計算平均分時，一般不僅要用加權平均值，而且在計算分時要去掉1個最高分和1 個最低分，所以，在除以打分人數時，也要減去2。
6樓：匿名使用者
假設50人每人給我70分（3500）除以。
50還是70（3500/70=50），同理20人每人給你70（1400）除以20還是70（1400/20=70）。50人的總分雖然多，但總分也要被除以50,20人總分雖然少但只要被分成20分，所以公平，設y為50個人的總分x為平均分為y則y=50x，x=y/50，因為y=50x則x=50x/50，化簡得x=x當50變為20（20x/20）x=x所以平均分公平。
兩組不同的平均數，怎麼計算總體的平均值
7樓：網友
解：如果有兩組平均數，必須將這兩組平均數還原成各自的總數和份數，然後將各自的總數和份數分別相加，形成總總數÷總份數，得到總體平均數。例如有6畝地平均畝產1400斤，另有12畝地平均畝產16o0斤，總平均畝產多少斤？
1400x6十1600）÷（6+12）
84o0十19200）÷18
1533斤。
8樓：匿名使用者
總平均數=（平均數a×樣本數a+平均數b×樣本數b）÷（樣本數a+樣本數b）
秒），平均時間秒。
9樓：甫布從向真
做兩個for迴圈，記下兩個陣列的長度，長度乘對應陣列的平均數，求和，再一除總長度，ok了。
同一組資料 分別用 幾何平均數與算數平均數求平均值 得出的兩個資料分別有什麼不同的意義？
10樓：匿名使用者
幾何平均數是2個數乘了以後再開方，算術平均數是加了以後除2.
算術平均數特點。
1.算術平均數是乙個良好的集中量數，具有反應靈敏、確定嚴密、簡明易解、計算簡單、適合進一步演算和較小受抽樣變化的影響等優點。
2.算術平均數易受極端資料的影響，這是因為平均數反應靈敏，每個資料的或大或小的變化都會影響到最終結果。
算術平均數主要適用於數值型資料，但不適用品質資料。根據表現形式的不同，算術平均數有不同的計算形勢和計算公式。
幾何平均數的特點。
1、幾何平均數受極端值的影響較算術平均數小。
2、如果變數值有負值，計算出的幾何平均數就會成為負數或虛數。
3、它僅適用於具有等比或近似等比關係的資料。
4、幾何平均數的對數是各變數值對數的算術平均數。
幾何平均數應注意的問題。
1、變數數列中任何乙個變數值不能為0，乙個為0，則幾何平均數為0。
2、用環比指數計算的幾何平均易受最初水平和最末水平的影響。
3、幾何平均法主要用於動態平均數的計算。
幾何平均數較之算術平均數，應用範圍較窄，它有如下特點：
1.如果數列中有乙個標誌值等於零或負值，就無法計算幾何平均數。
2.幾何平均數受極端值影響較算術平均數和調和平均數小；
3.它適用於反映特定現象的平均水平，即現象的總標誌值不是各單位標誌值的總和，而是各單位標誌值的連乘積的情形。對於這類社會經濟現象，不能採用算術平均數反映其一般水平，而需採用幾何平均數。
幾何平均數多用於計算平均比率和平均速度。如：平均利率、平均發展速度、平均合格率等。
知道兩組資料的平均值和標準差,如何判斷兩組資料更好
11樓：匿名使用者
1) 先要確定好壞的標準（因行業而異）：
學生成績平均值越高越好（成績好）、標準差越小越好（成績穩定）；
射擊運動員平均成績越高越好、方差越小越好（心態、技術穩定）；
對消費者物價越低越好、方差越小越好，對於商人可能相反；
對儲戶利息越高越好、貸款利率越低越好；對銀行則反之。凡此種種。
2）因此兩組資料好壞的比較最好是在兩組同行業資料之間進行，根據好壞標準。
作出判斷。3）對於兩組非同業資料最好根據變異係數的大小作出判斷。
12樓：
只能說標準差越小的，說明資料越穩定和集中，可能比較可靠。
標準差大的，更離散，能表達的意義也比較模糊。
兩組資料的平均數怎麼求
13樓：尨蓇厵菭
平均數=總數÷個數。
比如的平均數為。
平均數方差與資料大小的關係一組數和平均數，方差，標準差之間的關係
平均數 所有資料的和 所有資料的數量，故資料越大，平均數則越大 方差 資料1 平均數 資料2 平均數 資料n 平均數 故資料之間相互差別越大，方差越大。用平均數表示一組資料的情況，有直觀 簡明的特點，統計平均數是用於反映現象總體的一般水平，或分布的集中趨勢。數值平均數是總體標誌總量對比總體單位數而計...
怎麼讓一組資料平均數為0,方差為
x 平均值 標準差 作變換 yi xi 得到的一組數 y 的均值為0 標準差為1.怎麼讓一組資料平均數為0,方差為1。20 有一組數bai據 x 1 設其平均值 為 e x du 2 設其方zhi差為 d x dao2 3 那麼專經過變換 y x 4 得到的新變數 屬y 5 的均值為 0 方差為 1...
怎麼讓一組資料平均數為0，方差為
有一組數bai據 x 1 設其平均值 為 e x du 2 設其方zhi差為 d x dao 3 那麼專經過變換 y x 4 得到的新變數 屬y 5 的均值為 0 方差為 1 證明略 先用來min max歸一化 處理，再源用z score進行高斯分布bai處理。1.min max 可以將du原始資料...