怎麼讓一組資料平均數為0，方差為

1樓：匿名使用者

有一組數bai據 x: (1)設其平均值

為：e(x) = μdu (2)

設其方zhi差為 ：d(x) = σdao² (3)

那麼專經過變換：y = (x - μ)/σ (4)

得到的新變數：屬y: (5)的均值為 0、方差為 1 。(證明略)

2樓：夏小薇薇小夏

先用來min-max歸一化

處理，再源用z-score進行高斯分布bai處理。

1. min-max 可以將du原始資料範圍縮小到（0，zhi1），公dao式如下：

2. z-score進行高斯分布處理，經過z-score規範化以後，時間序列的平均值是0，方差是1，公式如下：

變數 a 是原始值，變數 u 是資料的平均值，並且變數δ是資料的方差。經過z-score規範化以後，時間序列的平均值是0，方差是1，規範化的資料分布可以為後續工作提供便利。

怎麼讓一組資料平均數為0，方差為1

3樓：匿名使用者

x： 平均值=μ、標準差=σ

作變換：yi = （xi-μ）/σ 得到的一組數：y

的均值為0、標準差為1.

一組資料的標準分數其平均數為0，方差為1為什麼

4樓：滯持濁降

由平均數的公式得：（0+1+2+3+x）÷5=2，解得x=4；∴方差=[（0-2）2+（1-2）2+（2-2）2+（3-2）2+（4-2）2]÷5=2．故答案為：2．

如何用matlab產生乙個均值為1，方差為0.2的高斯白雜訊？

5樓：愛的風信子

用matlab產生乙個均值為1，方差為0.2的高斯白雜訊的方法如下：

1、r = normrnd(mu,sigma)

2、r = normrnd(mu,sigma,m)

3、r = normrnd(mu,sigma,m,n)

4、假設輸入訊號為x,則給x加上乙個均值為0,方差為1的高斯白雜訊訊號的方法為：

y=x+normrnd(0,1);

5、% 設定取樣區間

k=(0:300)'/100;

6、% 計算取樣值

x=sin(2*pi*k);

7、% 施加高斯白雜訊

y=awgn(x,0);

figure(1);

8、% 設定繪圖位置,左下角距螢幕左200畫素,下200畫素,寬800畫素,高300畫素

set(gcf,'position',[200,200,800,300]);

9、% 繪圖網格1*2,左圖繪製原始訊號,右圖繪製雜訊訊號

subplot(1,2,1),plot(k,x);

subplot(1,2,2),plot(k,y);

所謂高斯白雜訊中的高斯是指概率分布是正態函式，而白雜訊是指它的二階矩不相關，一階矩為常數，是指先後訊號在時間上的相關性。這是考查乙個訊號的兩個不同方面的問題。

高斯白雜訊：如果乙個雜訊，它的幅度分布服從高斯分布，而它的功率譜密度又是均勻分布的，則稱它為高斯白雜訊。

熱雜訊和散粒雜訊是高斯白雜訊

怎麼讓一組資料平均數為0,方差為

x 平均值 標準差 作變換 yi xi 得到的一組數 y 的均值為0 標準差為1.怎麼讓一組資料平均數為0,方差為1。20 有一組數bai據 x 1 設其平均值 為 e x du 2 設其方zhi差為 d x dao2 3 那麼專經過變換 y x 4 得到的新變數 屬y 5 的均值為 0 方差為 1...

平均數方差與資料大小的關係一組數和平均數，方差，標準差之間的關係

平均數 所有資料的和 所有資料的數量，故資料越大，平均數則越大 方差 資料1 平均數 資料2 平均數 資料n 平均數 故資料之間相互差別越大，方差越大。用平均數表示一組資料的情況，有直觀 簡明的特點，統計平均數是用於反映現象總體的一般水平，或分布的集中趨勢。數值平均數是總體標誌總量對比總體單位數而計...

有倆組數，一組數，和是98，第二組數的平均數是11，兩組數的平均數是8，第二組有多少個數

第二組有x個數 98 11x 16 x 8 98 11x 128 8x 3x 30 x 10 第二組有10個數 列方程很容易，但列算式更有意思 16 8 98 11 8 10 道理是 第一組被第二組平均後總數少了30，是因為第二組每個數平均被減去了3，所以30 3就是第二組的個數。地衣組被第二組平均...