1樓：何珉賽巨集爽
看adf那一行的p值，越接近0越說明序列是平穩的，第乙個p=0.0526，在10%上通過平穩性檢驗，在5%上不通過，第二個p=0.0730，也是在10%上通過5%上不通過
2樓：匿名使用者
單位根檢驗的假設是資料含有單位根，因此生成結果之後看p值大小，例如說，p值小於0.05，那麼就說明在95%的顯著水平下拒絕原假設，也即原序列不含有單位根，資料是平穩的。
eviews單位根檢驗結果怎麼看 10
3樓：未月淋淋
看adf那一行的p值，越接近0越說明序列是平穩的，第乙個p=0.0526，在10%上通過平穩性檢驗，在5%上不通過，第二個p=0.0730，也是在10%上通過5%上不通過
eviews時間序列平穩性檢驗adf如何判斷?如圖
4樓：
p值為0.0229<0.05，說明在5%下顯著，即拒絕原假設，是平穩的
5樓：匿名使用者
看p值，一般都以5%為臨界值水平，小於0.05就是平穩的
6樓：匿名使用者
這個輸出結果應該這樣看：
從上往下 分為2個部分 最上面的部分是adf檢驗的結論部分，看的時候看prob這列的值
，這個越小就表明越不可能存在單位根，小的標準就看你選擇置信水平，比如你選擇5%，那麼小於5%就得到不存在單位更的結論。關鍵在於你對置信水平的選擇。通常有10%，5%，1%幾種。
下面部分是對adf回歸的詳細結果，adf檢驗的本質就是構造了乙個特殊的回歸方程，而下面的結果給出了估計中各個引數的取值。
eviews這個單位根平穩性怎麼看啊
7樓：靠不會吧
除了llc檢驗拒絕原假設以外，其他檢驗均不拒絕，說明原始資料非平穩，存在單位根過程，llc和breitung是同根檢驗方法，其他是異根檢驗方法，總體來說，llc的檢驗原假設過強，檢驗功效偏低，可以認為資料是非平穩
8樓：容
只有levin, lin & chu檢驗在1%顯著性水平上拒絕原假設（存在單位根），其他四個檢驗都接受原假設（其中pp - fisher是在5%的顯著性水平上拒絕）。
簡單來說就是應該接受存在單位根的原假設。
9樓：匿名使用者
就看顯著性，拒絕就是平穩
關於eviews中用adf檢驗如何辨別時間序列平穩性的問題 20
10樓：匿名使用者
沒有拒絕h0，說明不平穩的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
11樓：斧王和炸彈
接受原假設，序列有單位根，即序列不平穩
怎麼看adf單位根檢驗的結果？
12樓：哎喲帶你看娛樂
時變行為實際上反映了時間序列的非平穩性質。
單位根檢驗時間序列的單位根研究為時間序列分析的乙個熱點問題，時間序列矩特性的時變行為實際上反映了時間序列的非平穩性質。對非平穩時間序列的處理方法是將其轉變為平穩序列，這樣就可以應用有關平穩時間序列的方法來進行相應得研究。
對時間序列單位根的檢驗為對時間序列平穩性的檢驗，非平穩時間序列如果存在單位根，則可以通過差分的方法來消除單位根，得到平穩序列。對於存在單位根的時間序列，都顯示出明顯的記憶性和波動的持續性，因此單位根檢驗是有關協整關係存在性檢驗和序列波動持續性討論的基礎。
13樓：**鏈知識分享
真tm 什麼阿貓阿狗都敢發文章，這麼明顯的錯誤。
14樓：羅浮宮大又鳥巴
樓上有點亂說吧。好多軟體都能adf檢驗，為什麼一定要是eviews呢？不管是什麼軟體檢驗的，結果都是一樣，因為方法是一樣的。
t統計量比adf的1%的（套，希臘字母）還要小，所以拒絕零假設，零假設為：存在單位根。拒絕零假設就是拒絕存在單位根咯（拒絕非平穩）。
這裡得出非平穩的結論，可能在做adf檢驗時候用的是一階差分，所以得出一階差分平穩，那麼原序列當然是非平穩的咯。
15樓：匿名使用者
看起來像eviews的。求出來的adf test statistics 那麼小，有-21，肯定是null hypothesis被 reject，也就是拒絕unit root的假設。雖然不意味著時間序列肯定是平穩的。
但也絕對不可能得出作者的結論。
感覺是作者寫錯了。搜尋了一下這篇文章。是《我國創業板市場有效性**》？
看他畫的圖，肯定是拿eviews做的。這文章發在《財經視線》 2023年 第16期。《財經視線》不是什麼嚴謹的雜誌。
審稿的人是幹什麼吃的！這種低階錯誤也能犯！
eviews中adf檢驗識別序列平穩性
16樓：匿名使用者
你的序列是不平穩的：
第一行寫著有單位根，並且比較明顯的，也就是常用的判斷方法就是，比較adf檢驗值與5%臨界值的大小，你的序列adf檢驗值要大於5%臨界值，所以不平穩。
你可以再看下一階差分是否具有單位根，就是比較一屆差分的adf檢驗值與5%臨界值的大小，否則再看二階差分的。
如果二階都不單整，就要重新處理一下資料了。
17樓：凝月兔兔
看估計這個序列是有單位根，也就是說不平穩。d代表的含義是經過幾次差分後，你的數列能變得平穩。
在你進行unit root test的時候不是跳出乙個對話方塊裡面寫 test unit root in~這項就是d的次數了~level意味著不差分，依次類推，下面的框框代表在test的過程中加入截距和趨勢。選好之後，在進行unit root test 看哪個可以。一般的經濟資料都是一階差分，也有2階的。
一般不會出現3階往上的。
18樓：向天致信
接受原假設，序列有單位根，即序列不平穩。
eviews是econometrics views的縮寫，直譯為計量經濟學觀察，通常稱為計量經濟學軟體包。它的本意是對社會經濟關係與經濟活動的數量規律，採用計量經濟學方法與技術進行「觀察」。另外eviews也是美國qms公司研製的在windows下專門從事資料分析、回歸分析和**的工具。
使用eviews可以迅速地從資料中尋找出統計關係，並用得到的關係去**資料的未來值。eviews的應用範圍包括：科學實驗資料分析與評估、金融分析、巨集觀經濟**、**、銷售**和成本分析等。
eviews5資料平穩性檢驗結果怎麼判斷
eviews單位根檢驗的問題，eviews單位根檢驗
投入為序列x，收入為序列y，匯入資料後並選xy，open as group做散點圖可以觀察到資料有向上的趨勢，隨x的增加y也增加，說明資料有趨勢 開啟序列，選view，unit root test，單位根檢驗又稱adf檢驗，test type不需要改 主要需要注意的選項是 test for unit...
Eviews面板資料的單位根檢驗序列平穩還用做協整檢驗嗎
是的，得同階單整才能做協整，這是協整基本定義。建模的話就需要要用平穩序列。但你的資料可以不用做協整，可以直接用單整的平穩序列建模。平穩，當然就不用檢驗協整呢，協整主要針對同階非平穩的 你的資料還核實一下質量哦 我替別人做這類的資料分析蠻多的 eviews做面板資料回歸,什麼時候需要進行單位根檢驗和協...
什麼是單位根檢驗，什麼是面板資料單位根檢驗,有什麼作用啊
單位根檢驗時間序列的單位跟研究是時間序列分析的乙個熱點問題。時間序列矩特性的時變行為實際上反映了時間序列的非平穩性質。對非平穩時間序列的處理方法一般是將其轉變為平穩序列，這樣就可以應用有關平穩時間序列的方法來進行相應得研究。對時間序列單位根的檢驗就是對時間序列平穩性的檢驗，非平穩時間序列如果存在單位...