1樓:輝
是的,得同階單整才能做協整,這是協整基本定義。建模的話就需要要用平穩序列。但你的資料可以不用做協整,可以直接用單整的平穩序列建模。
2樓:匿名使用者
平穩,當然就不用檢驗協整呢,協整主要針對同階非平穩的
3樓:匿名使用者
你的資料還核實一下質量哦
我替別人做這類的資料分析蠻多的
eviews做面板資料回歸,什麼時候需要進行單位根檢驗和協整檢驗呢?資料是2007-2023年,樣本量很大
4樓:匿名使用者
按照正規程式,面板資料模型在回歸前需檢驗資料的平穩性。一些非平穩的經內濟時間序列往往表現出容
共同的變化趨勢,而這些序列間本身不一定有直接的關聯,此時,對這些資料進行回歸,儘管有較高的r平方,但其結果是沒有任何實際意義的。平穩的真正含義是:乙個時間序列剔除了不變的均值(可視為截距)和時間趨勢以後,剩餘的序列為零均值,同方差,即白雜訊。
因此單位根檢驗時有三種檢驗模式:既有趨勢又有截距、只有截距、以上都無。
因此為了避免偽回歸,確保估計結果的有效性,我們必須對各面板序列的平穩性進行檢驗。而檢驗資料平穩性最常用的辦法就是單位根檢驗。
如果基於單位根檢驗的結果發現變數之間是同階單整的,那麼我們可以進行協整檢驗。
5樓:匿名使用者
用eviews做面板資料回歸一般r2都是比較高 的
你只有5年的資料,單位根檢驗估計效果不會太理想
6樓:匿名使用者
面板資料回歸必須做的,不分任何時候
我經常幫別人做這類的資料分析的
eviews面板資料單位根檢驗
7樓:
prob小於0.05,說明沒有單位根,數列是平穩數列。但是你的資料只有八個,太少了。
eviews進行面板資料單位根檢驗結果怎麼看,說詳細點~
8樓:甕雁宇賦
你的資料時非平穩的,看
adf-
fisher
chi-square
44.2768
0.5447
23178pp-
fisher
chi-square
42.3914
0.6242
23184
其中的兩p值即0.5447和0.6242都是大於0.05,因此不能拒絕原假設,即存在單位根
eviews 8 怎麼做面板資料的單位根檢驗
eviews單位根檢驗的問題,eviews單位根檢驗
投入為序列x,收入為序列y,匯入資料後並選xy,open as group做散點圖可以觀察到資料有向上的趨勢,隨x的增加y也增加,說明資料有趨勢 開啟序列,選view,unit root test,單位根檢驗又稱adf檢驗,test type不需要改 主要需要注意的選項是 test for unit...
什麼是單位根檢驗,什麼是面板資料單位根檢驗,有什麼作用啊
單位根檢驗時間序列的單位跟研究是時間序列分析的乙個熱點問題。時間序列矩特性的時變行為實際上反映了時間序列的非平穩性質。對非平穩時間序列的處理方法一般是將其轉變為平穩序列,這樣就可以應用有關平穩時間序列的方法來進行相應得研究。對時間序列單位根的檢驗就是對時間序列平穩性的檢驗,非平穩時間序列如果存在單位...
面板資料單位根檢驗結果怎麼看,面板資料的單位根檢驗,這個結果是什麼意思
在電copy 子學領域裡,表頻寬是用bai來描述頻頻寬度的。但du是在數字傳輸方zhi面,也常用頻寬來衡量傳輸dao資料的能力。用它來表示單位時間內 一般以 秒 為單位 傳輸資料容量的大小,表示吞吐資料的能力。這也意味著,寬的頻寬每秒鐘可以傳輸更多的資料。所以我們一般也將 頻寬 稱為 資料傳輸率 硬...